论文摘要
在焊接工艺的研究过程中,对熔池的成型形态和熔池内部液态金属的瞬时运动状态进行分析是很有必要的,因此需要对抓拍焊接熔池的工业相机选择合适的视场。建立了3-5-1结构的BP神经网络的焊接熔池照度模型。以MAG焊接工艺参数保护气流量、焊接电流和接收弧光点到焊接电弧的距离作为网络输入,接收弧光点的光照强度作为网络的输出,优化后的GA+BP神经网络模型能够对焊接熔池照度进行准确的预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 关子奇,朱玉龙,刘晓光,刘丹,常云龙
关键词: 焊接熔池,遗传算法,神经网络,照度,优化预测
来源: 热加工工艺 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 沈阳工业大学材料科学与工程学院,广东省智能制造研究所,广东工业大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(51575362),沈阳市“双百”项目(Z17-5-070),广东省高级人才引进项目资助(2016GDASRC-0106)
分类号: TG40
DOI: 10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.07.056
页码: 216-220+223
总页数: 6
文件大小: 1137K
下载量: 293
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