导读:本文包含了柴油机故障诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高频冲击信号,柴油机,敲缸,故障诊断
柴油机故障诊断论文文献综述
吕跟来,韩云[1]（2019）在《高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计》一文中研究指出传统的故障诊断系统容易受内部运动部件惯性力的影响,无法准确判断故障原因,为此,提出高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计。系统硬件由振动传感器、信号调理器、数据采集卡这3个硬件结构组成,主要负责采集和处理振动信号;系统软件是在LabVIEW开发平台完成的,主要负责测试待读取采样和电压信号。软、硬件结合完成高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统的设计。实验分别测试2个系统测量A1缸的振动信号,在根据获取的一系列参数进行计算误差分析,实验结果表明,所建系统在采集精度上明显高于传统的故障诊断系统,能够准确判断击穿柴油机敲缸的故障原因。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
毛林根[2]（2019）在《浅析内燃机车柴油机油水系统故障诊断与处理》一文中研究指出针对DF_(4D)型机车柴油机油水系统在使用过程中出现的问题,进行系统的分析,提出诊断方法和解决方案,使柴油机能够更加稳定地运行和使用。(本文来源于《铁道机车与动车》期刊2019年11期）
陈思桥[3]（2019）在《论柴油机功率不足的原因与故障诊断策略》一文中研究指出柴油机功率不足属于柴油车最为常见的故障,导致柴油机功率不足的原因较多,对故障予以排除时,需对造成功率不足的原因进行仔细的分析。基于此,本文主要分析了柴油机功率的不足的原因和故障诊断排除策略,以供参考。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期）
周啸伟,唐俊刚,陈誉斌,张懿[4]（2019）在《基于BP神经网络的柴油机振动故障诊断》一文中研究指出针对柴油机振动故障诊断问题,通过采集缸盖上的振动信号,运用小波分解的方法采集特征向量并对数据进行消除噪声。通过小波分解后,减少了振动信号的维数,体现了故障信号的特征,并且不会造成振动信号中故障特征向量的缺失,而且过滤掉了振动信号中的噪声,提高了故障诊断的准确性和故障诊断的速度,把从振动信号中提取出的特征向量带入优化后的BP神经网络中进行训练,在对比中原始的BP神经网络和优化后的BP神经网络,发现优化后的识别率更高。(本文来源于《智慧工厂》期刊2019年10期）
田海涛[5]（2019）在《船用柴油机故障诊断技术研究》一文中研究指出从材料结构、装配工艺、维护管理叁方面分析了船用柴油机的故障原因,并介绍了观察法、听诊法、嗅闻及触摸法、热力分析法、振动分析法、瞬时转速法、油液分析法等船用柴油机故障的传统诊断方法。对几种常见的船用柴油机故障的处理进行了论述,并展望了船用柴油机故障诊断技术的发展趋势。(本文来源于《装备机械》期刊2019年03期）
杜松林[6]（2019）在《内河小型柴油机故障诊断在船舶检验中的应用》一文中研究指出内河小型船舶柴油机故障的诊断与分析,以及消除故障对策的研究,是一项十分有意义的工作,已受到了广大船机管理、验船师的高度重视。验船师在检验工作中善于积累柴油机故障诊断与分析的经验,对提高船舶检验质量是颇有帮助的。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年09期）
柳荣华,徐巧丹,帅红[7]（2019）在《简析机俢钳工对柴油机常见故障诊断及维护》一文中研究指出发动机在使用过程中,最常见的故障就是"叁漏",即漏油、漏气、漏水。发动机的"叁漏"使发动机的技术状态变差,零配件加速磨损,故障频发,启动困难,油耗增加,功率下降。本文就此展开探讨。(本文来源于《南方农机》期刊2019年17期）
张志刚,邓小飞,周军[8]（2019）在《神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究》一文中研究指出进入21世纪以来,我国船舶行业取得了很大发展。随之而来,船舶安全事故发生率不断增加,故障诊断的重要作用也逐渐突显出来。在这种情况下,远程故障诊断技术应运而生,可动态化地掌握岸端的机械设备运行的情况,如果出现异常的状况,则能够对船舶管理工作人员进行提醒以采取事前维护,提高船舶行驶的安全性,尽量降低经济损失。基于计算机网络技术与无线通信技术的发展,船端和岸端实施通信与数据共享成为可能,将神经网络算法合理地应用于船舶柴油机远程故障诊断系统中,十分有必要。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
高清春,胡甫才[9]（2019）在《基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究》一文中研究指出气门是柴油机中主要的零部件,对其进排气门间隙故障进行诊断研究具有重要的工程意义.文中采用变分模态和奇异值分解相结合的方法对其进行故障诊断.对柴油机振动信号进行变分模态分解,对变分模态分量进行奇异值分解,提取奇异值特征向量,用模糊C均值聚类方法对故障种类进行识别,并进行了试验验证.研究结果表明,与基于经验模态分解和奇异值分解相结合的方法相比,该方法能够更加准确有效地对不同的气门间隙异常故障进行识别,具有更高的诊断精度.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年04期）
许佳,胡建村,陆宁云,姜斌,金江善[10]（2019）在《一种数据驱动的高压共轨柴油机喷油器故障诊断方法》一文中研究指出燃油喷射系统的可靠性直接关系到柴油机的运行安全与运行效率。高压共轨柴油机喷油器故障类型繁多复杂但可获取的故障样本稀少,故障征兆微弱、难区分。因此,本文采取多域特征提取的手段,构建了比较完备的故障特征集;考虑到特征冗余问题,使用主成分分析提取低维正交特征;最后应用适合小样本数据的支持向量机(SVM)方法实现故障诊断。实验结果表明,本文方法可行有效,能实现喷油器常见故障的准确诊断。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
柴油机故障诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对DF_(4D)型机车柴油机油水系统在使用过程中出现的问题,进行系统的分析,提出诊断方法和解决方案,使柴油机能够更加稳定地运行和使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
柴油机故障诊断论文参考文献
[1].吕跟来,韩云.高频冲击信号下击穿柴油机敲缸故障诊断系统设计[J].舰船科学技术.2019
[2].毛林根.浅析内燃机车柴油机油水系统故障诊断与处理[J].铁道机车与动车.2019
[3].陈思桥.论柴油机功率不足的原因与故障诊断策略[J].内燃机与配件.2019
[4].周啸伟,唐俊刚,陈誉斌,张懿.基于BP神经网络的柴油机振动故障诊断[J].智慧工厂.2019
[5].田海涛.船用柴油机故障诊断技术研究[J].装备机械.2019
[6].杜松林.内河小型柴油机故障诊断在船舶检验中的应用[J].科学大众(科学教育).2019
[7].柳荣华,徐巧丹,帅红.简析机俢钳工对柴油机常见故障诊断及维护[J].南方农机.2019
[8].张志刚,邓小飞,周军.神经网络算法在船舶柴油机远程故障诊断系统的研究[J].舰船科学技术.2019
[9].高清春,胡甫才.基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[10].许佳,胡建村,陆宁云,姜斌,金江善.一种数据驱动的高压共轨柴油机喷油器故障诊断方法[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019