导读:本文包含了集结算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多属性决策,激励评价,有序分位加权集结算子,分位权重向量
集结算子论文文献综述
李伟伟,易平涛,郭亚军[1]（2018）在《有序分位加权集结算子及理想激励点的模拟求解》一文中研究指出面向管理决策中的激励问题,提出了一种新的集结方法,有序分位加权集结算子.该算子通过分布分位数的方式衡量被评价对象的相对发展程度,以分段激励的方式在集结过程中融入决策者的激励偏好,从而使得被评价对象对决策者的激励偏好有着更清晰的认识.在对算子及相关参数进行介绍的基础上,分析了激励点的确定原则,并采用随机模拟方法求解理想激励点.以应用算例的形式验证了该求解方法的有效性,并得出采用正向双点激励方式不仅能够实现对被评价对象的奖惩并重,且能够通过奖惩凸显被评价对象之间差异的结论.(本文来源于《系统工程学报》期刊2018年05期）
杜玉琴,侯福均,翟玉冰,于倩[2]（2018）在《Pythagorean叁角模糊语言Hamacher集结算子及其应用》一文中研究指出在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean叁角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean叁角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean叁角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean叁角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean叁角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean叁角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年03期）
杜玉琴[3]（2018）在《直觉不确定语言Frank集结算子及其应用》一文中研究指出基于直觉不确定语言变量和Frank算子,提出了直觉不确定语言Frank集结算子的概念,给出了直觉不确定语言Frank集结算子的运算规则、期望函数、大小比较方法;定义了直觉不确定语言Frank加权算术平均算子、加权几何平均算子、有序加权算术平均算子、有序加权几何平均算子、广义加权平均算子以及算子具有的幂等性、单调性、有界性等性质.并基于这些算子提出两种属性权重确知且属性值以直觉不确定语言形式给出的决策方法,最后通过实例验证了方法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年03期）
杜玉琴[4]（2018）在《Pythagorean梯形模糊语言集结算子及其应用》一文中研究指出为了解决Pythagorean模糊语言集不能处理梯形模糊信息环境下的多属性群决策问题,本文基于Pythagorean模糊语言集的定义,提出了一类新的模糊集——-Pythagorean梯形模糊语言集,并给出了相应的运算规则、得分函数和大小比较原则;之后,定义了Pythagorean梯形模糊语言加权算术平均算子,并给出了具体的表达形式;最后,以某个企业需要选择绿色供应商为实例,验证了Pythagorean梯形模糊语言加权算术平均算子在多属性群决策问题中的实用性和可行性。(本文来源于《现代商业》期刊2018年02期）
杜玉琴,侯福均[5]（2018）在《区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用》一文中研究指出基于区间直觉语言变量和Frank算子的概念,首先提出区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则;然后介绍几种区间直觉语言Frank信息集成算子,如:区间直觉语言Frank加权算术平均算子、区间直觉语言Frank加权几何平均算子、区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子等,并介绍各算子具有的性质,同时,基于上述算子提出两种属性权重为实数且属性值为区间直觉语言变量的多属性决策方法;最后,结合示例表明所提出方法的有效性和实用性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年01期）
杨艺,李延来,丁恒,钱桂生,吕红霞[6]（2018）在《基于同构Frank t-模与s-模的勾股模糊Frank集结算子及其应用》一文中研究指出运用单位区间上的自同构构造一种适用于勾股模糊环境下的同构Frank t-模与其对偶s-模,进而定义勾股模糊集的广义运算法则,并探究新法则的相关性质.应用新的运算法则提出勾股模糊Frank加权平均(PFFWA)算子与勾股模糊Frank加权几何(PFFWG)算子,证明算子的相关性质.利用PFFWA与PFFWG算子提出一种解决勾股模糊多属性决策问题的新方法.通过解决航空公司服务质量评估问题,对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明新方法的可行性和灵活性,并验证了新方法具有反馈决策者态度特征的能力.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年08期）
刘力嘉[7]（2017）在《基于犹豫模糊信息群决策问题的集结算子的研究》一文中研究指出多准则决策(Multiple criteria decision making,MCDM)问题存在于现代社会的方方面面,其本质是:针对已给出的决策信息,通过一些方法对每组备选方案进行择优或排序,从而选出最优方案。在现实生活中,由于决策者自身的局限性及目标本身的不确定性,决策者很难给出精准评价,总是在若干个数值之间徘徊,为了解决这一问题,Torra提出了犹豫模糊集。至今,关于犹豫模糊环境下的决策问题许多专家已进行了细致研究,但研究的评价始终都是精确值。现实生活中,人们对于评价对象很难赋予精确数值,为了更细致的刻画决策者的偏好,区间信息引起人们的强烈关注。虽然区间直觉犹豫模糊集的理论和方法已得到了系统性研究,但基于区间直觉犹豫信息的模糊多准则群决策问题的决策方法仍有待完善。首先介绍了多准则群决策问题、犹豫模糊信息和基于犹豫模糊信息集结算子的研究背景与现状及其研究意义;其次,总结了关于犹豫模糊集、双犹豫模糊集和区间直觉犹豫模糊集的定义、运算法则,归纳了模糊测度、Choquet积分和Quasi-Choquet算术平均。基于阿基米德t-模、阿基米德t-反模和Quasi-Choquet算术平均,提出了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子,此算子可以集结区间直觉犹豫模糊数形式的参数,并且考虑了参数间属性相关联或相互独立的情况。之后,给出了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子的优良性质;再次,展示了区间直觉犹豫模糊Quasi-Choquet几何算子族,它为决策者在区间直觉犹豫模糊环境下做决策提供了灵活有用的方法。之后利用此算子族中的算子,结合折中比值法、扩展的欧几里得距离和传统的TOPSIS方法来解决区间直觉犹豫模糊环境下的多准则群决策问题;最后,归纳全文,指出当前研究的优势和不足之处,并对未来工作方向和目标进行展望。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2017-05-21）
李伟伟,易平涛,郭亚军[8]（2017）在《有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用》一文中研究指出为在信息集结过程中体现指标值的相对发展水平,提出了一种新的集结方法,即有序分位加权集结算子.该算子尤其适用于激励评价问题,其主要特征是用分位数表示指标值的相对发展水平,并且在信息集结过程中融入了决策者不同程度的激励偏好.通过性质分析,发现该算子具有置换不变性、界值性和条件单调性等特征.进一步,以算例的方式分析了该算子在激励评价中的应用问题,发现该算子在信息集结中通过权重加和不等于1的方式能够放大或缩小集结值,从而凸显被评价对象之间的差异,实现激励的目的.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年02期）
何婷婷,陈绍松[9]（2016）在《基于区间二元语义效用偏差集结算子的多属性群决策方法》一文中研究指出针对区间二元语义评价信息多属性群决策问题中具有不确定性,考虑语言评价的分布,定义了二元语义的叁类效用函数,相应地定义区间二元语义的效用距离测度,并研究了该测度的基本性质,基于新测度提出区间二元语义效用偏差加权集成(ITUD-WA)算子和区间二元语义效用偏差有序加权集成(ITUD-OWA)算子.进而给出一种基于新算子的多属性群决策方法,并将所提出方法应用到具体实例中,验证了该方法的有效性及可行性.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
刘久兵[10]（2016）在《基于语言新集结算子的群体决策方法》一文中研究指出在复杂多变的环境中,由于决策问题的复杂性、不确定性和人们认知的有限性等,人们对客观事物的评价习惯采用语言形式表达.因此,基于语言评价信息的决策理论与方法受到学者们的广泛关注.本文重点研究语言信息的新表达方式和新集结方法及其在多属性群体决策中的应用,取得的成果主要如下：(1)从多属性群体决策的实际出发,给出语言评价信息的新表达形式,使新形式体现评价和重要性等方面的决策信息.基于语言信息的新形式定义与其相适应的运算规则,新定义的运算规则具有运算封闭等良好性质,运算结果符合人类认知规律,能有效克服原有语言信息运算存在的“失真”和“越界”等不足.(2)针对语言和不确定信息的群体决策问题,基于所定义的语言信息的新形式和运算规则给出集成语言信息的新算子和集成不确定语言信息的新算子,进而提出相应的群体决策方法,并通过算例说明所提方法的有效性.(3)针对直觉语言信息的群体决策问题,将直觉模糊信息融入语言表达中,给出了直觉语言信息的新表达形式,并定义其运算规则.在此基础上,给出集成直觉语言信息的新集结算子,进而提出一种基于直觉语言信息新集结算子的群体决策方法,并应用于资金投资的多属性决策中.(本文来源于《广西大学》期刊2016-06-01）
集结算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean叁角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean叁角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean叁角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean叁角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean叁角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean叁角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集结算子论文参考文献
[1].李伟伟,易平涛,郭亚军.有序分位加权集结算子及理想激励点的模拟求解[J].系统工程学报.2018
[2].杜玉琴,侯福均,翟玉冰,于倩.Pythagorean叁角模糊语言Hamacher集结算子及其应用[J].运筹与管理.2018
[3].杜玉琴.直觉不确定语言Frank集结算子及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[4].杜玉琴.Pythagorean梯形模糊语言集结算子及其应用[J].现代商业.2018
[5].杜玉琴,侯福均.区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用[J].控制与决策.2018
[6].杨艺,李延来,丁恒,钱桂生,吕红霞.基于同构Frankt-模与s-模的勾股模糊Frank集结算子及其应用[J].控制与决策.2018
[7].刘力嘉.基于犹豫模糊信息群决策问题的集结算子的研究[D].沈阳工业大学.2017
[8].李伟伟,易平涛,郭亚军.有序分位加权集结算子及在激励评价中的应用[J].系统工程理论与实践.2017
[9].何婷婷,陈绍松.基于区间二元语义效用偏差集结算子的多属性群决策方法[J].广西师范学院学报(自然科学版).2016
[10].刘久兵.基于语言新集结算子的群体决策方法[D].广西大学.2016
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