基于模糊聚类分析理论的高职状态数据挖掘与专业划分研究

基于模糊聚类分析理论的高职状态数据挖掘与专业划分研究

论文摘要

高职院校内部质量保证体系建设工作,需要以学校人才培养工作状态数据为基础,从专业建设入手,建立一套专业诊断与改进评价指标体系。文章首先介绍了高职院校人才培养状态数据平台的模块构成和模糊聚类分析理论;接着以某省示范性高职院校的39个专业为例,应用模糊聚类分析理论对这些专业进行了分类,并为相似度较高的同一类专业制定了相应的专业建设目标值;最后,对高职院校推进诊改工作实施提出了一些建议。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王贡献,沈发治,王如荣

关键词: 状态数据,内部质量保证,专业诊改,指标体系

来源: 湖南工业职业技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 职业教育,计算机软件及计算机应用

单位: 扬州工业职业技术学院

基金: 江苏省高教学会评估委员会2019年度课题“高职质保体系下专业综合评价指标体系研究”(项目编号:2018-Y18),2019年江苏省高等教育教改课题“高职院校专业综合评估指标体系研究”(项目编号:2019JSJG498)

分类号: G712.3;TP311.13-4

DOI: 10.13787/j.cnki.43-1374/z.2019.06.007

页码: 26-31+37

总页数: 7

文件大小: 1250K

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