拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用

论文摘要

水电厂规模大、机组负荷水平高,需要实现负荷优化分配目标,帮助水电厂节省生产成本。因此,将对水电厂厂内经济运行情况进行研究,主要提出拟梯度遗传算法的应用,在分析已有研究成果的基础上,构建数学模型,利用拟梯度遗传算法完成相关分析工作。最后进行仿真算例分析,为实际应用提供参考。

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类型: 期刊论文

作者: 王富超

关键词: 拟梯度遗传算法,水电厂,经济运行

来源: 通信电源技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术

单位: 云南华电金沙江中游水电开发有限公司

分类号: TV737;TP18

DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.12.053

页码: 111-112

总页数: 2

文件大小: 1660K

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标签：拟梯度遗传算法论文;  水电厂论文;  经济运行论文;