导读:本文包含了颜色空间变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,图像,空间,小波,偏振,遥感,色彩。
颜色空间变换论文文献综述
王凯,曹晓杰[1]（2019）在《结合颜色空间变换与GrabCut的超声相控阵图像分割》一文中研究指出为实现工业故障诊断的自动化,应先解决超声相控阵无损检测图像的目标分割问题。为此提出一种结合颜色空间变换与GrabCut算法的超声相控阵图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过自适应直方图均衡化对超声相控阵图像进行增强,然后结合颜色空间变换和GrabCut算法对目标进行交互式图像分割得到图像目标分割结果。实验表明,与传统GrabCut算法相比,本文所提方法能够更加精确分割出图像中目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
董夙慧,孙中廷,徐永刚[2]（2018）在《基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法》一文中研究指出目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的C_o与C_g分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。(本文来源于《包装工程》期刊2018年13期）
金汉均,曾婷[3]（2016）在《小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究》一文中研究指出在传统的基于小波变换的图像检索方法中,并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题,提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,然后分别对图像的每个颜色分量(H,S,V)进行小波变换,并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征,从而得到图像的特征向量,最后根据叁个颜色分量重要性大小合理分配权值,计算查询图像与图像数据库中图像的相似度,得到图像检索结果。实验结果表明,本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年07期）
曾台盛[4]（2011）在《基于L~*a~*b~*颜色空间与Gabor小波变换的图像检索技术》一文中研究指出随着图像等多媒体资源的日益丰富,传统检索方式已不能再满足检索需求,为了便于图像的检索和识别,基于内容的图像检索技术应运而生.将L*a*b*颜色空间划分子区域,通过计算累加直方图与Gabor小波的方法组合提出了综合检索方法,实验表明可以取得较好的效果.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期）
陈振跃,王霞,邹晓风[5]（2010）在《基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究》一文中研究指出偏振成像技术是当前光电成像领域研究的热点之一.为了更好地实现目标探测识别,本文研究了基于HSI颜色空间的偏振图像和多光谱图像的融合算法,对每一个波段内的偏振图像进行融合并映射到HSI颜色空间;然后对实验所选取的叁个波段的H、S、I图层进行小波系数融合,并将融合图像在RGB颜色空间输出显示.给出了融合图像的客观评价参数,通过与前人的实验对比,表明该算法更加适合于人眼的视觉特性.融合图像用颜色凸显目标的偏振信息,能够将目标和背景明显区分开来,很大程度地提高了目标探测识别的质量.(本文来源于《光子学报》期刊2010年S1期）
陈振跃,王霞[6]（2010）在《基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究》一文中研究指出偏振成像技术是当前光电成像技术研究的热点之一,偏振图像和多光谱图像融合对于目标探测的质量具有重要的意义。本文研究了基于HSI颜色空间的偏振图像融合算法,在一个波段内对四幅线偏振图像进行融合,在此基础上提出了一种基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合算法。将每一个波段内的偏振图像映射到HSI颜色空间,然后利用小波变换,对叁个波段的H、S、I图层进行小波系数重构,最终在RGB颜色空间输出显示。文章的最后给出了融合图像的客观评价参数。实验表明,该算法能够有效的融合光谱信息和偏振信息。通过用颜色凸显目标的偏振信息,很大程度上提高了目标探测的质量。(本文来源于《中国光学学会2010年光学大会论文集》期刊2010-08-23）
陈旭,林宏,强振平[7]（2009）在《基于自分类和颜色空间变换的遥感图像色彩校正方法》一文中研究指出提出了一种基于遥感自动分类和lαβ颜色空间变换的色彩校正方法,并用此方法对不同时间的ETM遥感图像进行了多景色彩校正后的拼接实验。实验结果显示,相对于重迭区域校正、直方图匹配等常规方法,该方法能够很好地校正不同获取时间所导致的景间颜色、亮度差异,提高遥感图像后续分类、变化检测的准确性以及多景遥感图像的拼接效果。(本文来源于《遥感学报》期刊2009年05期）
陈旭,林宏,强振平[8]（2009）在《基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法》一文中研究指出由于气候条件等因素,获取清晰无云的大面积遥感图像几乎不可能。在所获取的遥感图像中常含有大量的厚云完全遮盖了地表的实际地物情况。提出了一种基于遥感自动分类和颜色空间变换的多时相遥感图像厚云去除方法。实验结果表明,该方法不但能够去除厚云,而且能够很好地校正不同时相遥感图像间的颜色和亮度差异。(本文来源于《遥感信息》期刊2009年03期）
赵春晖,张洪才,王永忠[9]（2008）在《基于特征颜色空间变换的目标跟踪融合算法》一文中研究指出利用LUV色彩空间的特性,提出将RGB色彩空间的目标特征描述转换到LUV色彩空间,从而解决目标表面特征变化造成的目标丢失现象,提高目标跟踪算法的鲁棒性。结合卡尔曼滤波和均值漂移跟踪算法的优点,通过一种判别机制将这两个算法得到的跟踪结果进行融合,提高目标跟踪算法的准确性。通过实验证明了新方法的有效性和准确性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年03期）
龙永红,殷进[10]（2007）在《颜色空间变换及其在印刷中的应用》一文中研究指出提出一种基于人工神经网络的LAB—CMYK颜色空间变换方法:在原稿叁原色(RGB)图像中选取N个像素点,转换到LAB空间,由印刷分版机对原图进行黄(Y)、品红(M)、青(C)、黑(K)4色分版,得到N个像素点对应的黄、品红、青、黑值,建立训练样本集,应用人工神经网络建立LAB—CMYK颜色空间的映射关系。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2007年06期）
颜色空间变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为了解决当前彩色图像水印技术的水印容量和不可感知性不佳等问题,设计基于YC_oC_g-R颜色空间和离散余弦变换的自适应图像水印算法。方法首先,将载体图像从RGB空间转换到YC_oC_g-R空间,计算Y,C_o,C_g这3个颜色分量;随后,引入离散余弦变换DCT对Y分量进行处理,获取相应的DCT系数;引入模糊聚类分析,将DCT低频系数视为局部特征,利用SVM机制对DCT低频系数进行训练分类,确定出适合嵌入水印的DCT系数;设计水印嵌入机制,将水印数据隐藏到合适的DCT低频系数中;借助可逆DCT方法,将Y分量从频域变换到空域;联合初始的C_o与C_g分量,将其变换到RGB空间,输出水印图像;最后,通过相应的水印提取方法,复原初始水印信息。结果测试数据表明,与当前水印方法相比,所提技术具有更高的不可感知性与水印容量,其水印图像的PSNR值为43.67 dB,且其允许的水印容量可超过1 bits,在多种攻击下,复原水印的质量更高,相关系数NC均超过了0.92。结论所提技术能够较好地将水印信息隐藏在载体图像中,具有较高的鲁棒性和安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色空间变换论文参考文献
[1].王凯,曹晓杰.结合颜色空间变换与GrabCut的超声相控阵图像分割[J].智能计算机与应用.2019
[2].董夙慧,孙中廷,徐永刚.基于YC_oC_g-R颜色空间与离散余弦变换的自适应彩色图像水印算法[J].包装工程.2018
[3].金汉均,曾婷.小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究[J].电子测量技术.2016
[4].曾台盛.基于L~*a~*b~*颜色空间与Gabor小波变换的图像检索技术[J].西南师范大学学报(自然科学版).2011
[5].陈振跃,王霞,邹晓风.基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究[J].光子学报.2010
[6].陈振跃,王霞.基于HSI颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究[C].中国光学学会2010年光学大会论文集.2010
[7].陈旭,林宏,强振平.基于自分类和颜色空间变换的遥感图像色彩校正方法[J].遥感学报.2009
[8].陈旭,林宏,强振平.基于颜色空间变换的遥感图像去厚云方法[J].遥感信息.2009
[9].赵春晖,张洪才,王永忠.基于特征颜色空间变换的目标跟踪融合算法[J].计算机工程与应用.2008
[10].龙永红,殷进.颜色空间变换及其在印刷中的应用[J].湖南工业大学学报.2007
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