论文摘要
为了探索近红外光谱技术在小种红茶水分快速检测中应用的可行性,采用烘干法测定76份小种红茶的水分含量,并采集样品的近红外光谱,运用OPUS 7.5软件进行分析,比较了不同光谱预处理方法的建模结果,采用偏最小二乘法(PLS)建立小种红茶水分含量的近红外定量分析模型。结果表明,所构建的水分含量模型校正集R~2为98.47%,RMSEC为0.144,验证集R~2为97.25%,RMSEP为0.207。所建立的小种红茶水分含量的近红外定量分析模型预测结果较好,可对小种红茶进行准确的快速检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 卢莉,程曦,刘金仙,游舒婷
关键词: 小种红茶,水分,近红外光谱,模型,定量分析
来源: 食品科技 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 武夷学院茶与食品学院,中国乌龙茶产业协同创新中心
基金: 福建省自然科学基金项目(2017J01648),福建省科技创新平台建设项目(2018N2004),福建省2011协同创新中心—中国乌龙茶产业协同创新中心专项(闽教科No[2015]75号)
分类号: O657.33;TS272.52
DOI: 10.13684/j.cnki.spkj.2019.12.055
页码: 323-327
总页数: 5
文件大小: 3904K
下载量: 113
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