论文摘要
传统的水声数据算法存在算法结构计算不够明确,在数据计算中,无法准确对数据进行环节清晰展现,导致数据结果无法进行反向验证的问题。因此提出基于SOM的水声数据可视化算法优化研究。通过引入SOM神经水声数据分析算法,对水声数据进行神经元数据分析,完成对水声数据的预分析;接着,引入水声特征直方图分类算法,对完成预分析计算后的水声数据进行直方图特征分类计算,清晰数据类别;最后,引入可视化算法的引入与执行计算,将分类后的水声数据进行可视化转换计算,完成对传统算法整体优化;通过设计的仿真实验,证明提出优化方法的有效性与可行性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊英
关键词: 水声数据,可视化,优化
来源: 舰船科学技术 2019年22期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 四川化工职业技术学院
分类号: TB56;TP311.13
页码: 130-132
总页数: 3
文件大小: 1491K
下载量: 55
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