论文摘要
为评估因空管自动化系统功能不完备而潜在的管制移交人因风险,首先,采用系统理论过程分析（STPA）方法,构建空中交通服务设施间数据通信（AIDC）移交过程的安全控制结构图,识别出AIDC移交时的关键人误;然后,结合空管人误分类模型（HERA-JANUS）构建基于贝叶斯网络（BN）的人误分析模型,利用专家经验和模糊集理论量化各节点的先验概率;最后,通过Ge NIe软件训练数据,可视化诊断模糊BN,得到目标事件的发生概率,分析出关键人误。结果表明:STPA方法驱动下的模糊BN能够全面地识别AIDC移交过程中的关键人误致因,其中AIDC移交失败时系统无告警是管制移交过程中的重要人误风险源;当目标事件发生时,管制员"注意力分散"、"忘记监控"、"注意力不集中"和"警觉性降低"4种差错行为发生的概率占比较高,是造成管制移交时航空器小于安全间隔的关键差错行为。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王洁宁,李保燊,冀姗姗
关键词: 空管自动化系统,人因风险,系统理论过程分析,模糊贝叶斯网络,空管人误分类模型
来源: 中国安全科学学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 中国民航大学空中交通管理学院,中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室,民航华东空管局空中交通管制中心
基金: 国家重点研发计划(2016YFB0502401),民航华东空管局科技项目(KJ1804)
分类号: V355.1
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.09.005
页码: 27-35
总页数: 9
文件大小: 483K
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标签：空管自动化系统论文; 人因风险论文; 系统理论过程分析论文; 模糊贝叶斯网络论文; 空管人误分类模型论文;