导读:本文包含了基本因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,组合,收益,模型,基金,基本面,建仓。
基本因子论文文献综述
周隽,何鹏飞[1]（2019）在《基于基本面因子的FCM量化选股策略》一文中研究指出选取沪深300成分股作为样本股,截取2015-2018年财务数据和行情数据,基于价值因子、盈利能力因子、运营能力因子、成长能力因子、偿债能力因子及品质因子六个维度选取的候选因子,利用模糊C-均值聚类(FCM)算法对有效因子进行最终筛选,构建多因子模型。本模型在对沪深300成分股测试中取收益前100股作为一览组股票形成投资组合,其测试结果大部分年份远超基准收益,其他指标相对稳健,为量化投资研究提供了新的思路。(本文来源于《时代金融》期刊2019年33期）
王兆林,杨庆媛,罗明[2]（2019）在《低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因子识别与建设方向》一文中研究指出[目的]识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[方法]基于GIS平台,运用AHP-熵权法,以重庆市高标准基本农田建设的6个典型项目区为例,从田块禀赋、设施配套、投入产出水平、社会经济水平及生态环境等5方面选取15项指标,识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[结果](1)低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因素依次存在中低山缓坡区>丘陵宽谷区>河谷平坝区的趋势,且不同微地貌条件下的限制性因素存在一定差异。(2)从项目区评价分值来看,河谷平坝区耕地质量分值最高,为高标准基本农田重点建设区域;丘陵宽谷区建设条件与耕地质量较好,是高标准基本农田建设次重点区域;而中低山缓坡区限制性因子较多,高标准基本农田建设适宜性较差。(3)文章研究的AHP-熵权法可以适用于其他地貌类型单元下高标准基本农田建设限制性因素识别研究。[结论]因地制宜,科学合理安排低山丘陵区微地貌类型下的高标准基本农田建设内容与整治任务。(本文来源于《中国农业资源与区划》期刊2019年06期）
郑露雨[3]（2019）在《基于基本面叁因子的量化投资策略研究》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展,在金融投资领域,开发程序化交易策略正处于方兴未艾之时。量化投资在运用数理统计挖掘历史信息的过程中,找出蕴含的规律,并构建出相应策略由计算机自动执行交易订单,能够有效规避人的心理缺陷,从而能够获取超额收益。本文以沪深300指数成分股为研究对象,基于价值、成长和质量因子,分别选择市销率、净利润增长率和权益回报率叁因子通过打分法进行选股,并建立量化投资策略模型。经过分析优选的股票,收益率表现良好,证明了该量化模型性能优异,为投资者获得正向收益提供了借鉴。(本文来源于《今日财富(中国知识产权)》期刊2019年06期）
周艾琳[4]（2019）在《逆周期调节因子发挥作用 人民币稳定更在于基本面》一文中研究指出在央行持续进行逆周期调节，以及外汇主管部门高层喊话之后，人民币汇率有所企稳。5月20日，在岸人民币对美元官方收盘价报6.9141，较上一交易日微跌3点，离岸人民币对美元截稿时交投于6.94附近。“根据模型测算，今天逆周期因子继续发挥作(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-05-21）
张焕昀[5]（2019）在《量化牛市“卷土重来”》一文中研究指出在A股一季度的普涨格局下，不少量化产品为客户带来了不错的收益，其中优秀者也创造了一定超越基准的阿尔法收益。此番行情，也一扫近叁年来量化基金尤其是主动型产品“掉队”低迷的状态，使得部分产品重新焕发了活力。平均收益逾26%Wind数据显示(本文来源于《中国证券报》期刊2019-04-26）
王炯业[6]（2019）在《华泰柏瑞盛豪：专注基本面量化选股 深挖超额收益因子》一文中研究指出华泰柏瑞的量化团队在业内知名度颇高，取得的成绩也令人瞩目。资料显示，华泰柏瑞多只产品成立以来超额收益明显。以量化优选基金为例，该基金自建仓结束后至2018年底，累计超额收益近38%，信息比率达到1.5倍。日前，上证报记者采访了华泰柏瑞量化明选拟(本文来源于《上海证券报》期刊2019-03-04）
张庆玲,薛兴利[7]（2018）在《山东省城乡居民基本医疗保险水平区域差异因子分析》一文中研究指出基于山东省各地市的统计数据,运用SPSS17.0对山东省城乡居民基本医疗保险水平区域差异进行因子分析,结果表明山东省17地市的城乡居民基本医疗保险水平存在较为明显的差异,这与各地市的人口与医疗保障水平情况、社会经济发展情况有着密切联系。对此,提出了加快各地区经济发展、实行医疗保障服务的差别性支持、完善制度设计的建议。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年11期）
王云凯,蓝金辉[8]（2018）在《ML-FFA:基于机器学习和基本面因子分析的量化投资策略》一文中研究指出本文设计了一套基于机器学习回归方法和基本面因子分析的量化投资策略ML-FFA(Machine Learning and Fundamental Factor Analysis),以股票基本面多因子作为输入变量,利用梯度提升回归、随机森林回归两种机器学习算法来预测股票涨跌幅,依此构建投资组合策略。实证结果显示:ML-FFA量化投资模型能够有效地适用于A股交易市场。(本文来源于《时代金融》期刊2018年32期）
黄德斌,秦佳佳,刘一彬,陈治文,蔡江瑶[9]（2018）在《因子分析法在评价城镇职工基本医保治理成效中的应用性研究——基于成都市的数据分析》一文中研究指出目的 :依据2010-2016年成都市基本医疗保险住院业务相关数据,建立数据分析指标体系,在全国医保领域内,首次提出运用"医保治理成效指数(HIG指数)"来定量评价医保治理成效情况。方法 :采用因子分析法构建综合评价体系,对21个区(市)县的城镇职工医疗保险运行情况进行综合评分,最后汇总得到成都市历年治理成效指数(HIG指数)。指数如为正值,治理成效越好;同为正值的,数值越高,治理成效越好。结果 :自2010年来,成都市医保治理成效总体呈上升趋势,治理指数从2010年的-3.075增加至2016年的2.499,其中近叁年HIG指数为七年来最高。结论 :成都多措并举着力推进医保治理体系和治理能力现代化,成效显着。(本文来源于《中国医疗保险》期刊2018年06期）
宫剑鸣[10]（2018）在《脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的基本中医证候因子分析》一文中研究指出目的:收集脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的四诊信息,通过因子分析方法总结证型,为今后脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征防治和临床新药的开发提供思路。方法:收集2016年1月至2018年1月河南省中医院脑病科叁个病区脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的一般资料、临床指标、症状及体征等信息,利用因子分析方法对所有入组患者的症状、体征、舌象、脉象等四诊信息进行聚类,归纳中医证型。结果:1.一般资料:在458例患者中,发病最小年龄为45岁,最大年龄为72岁,平均年龄为59.22?5.08岁。其中男性337例,女性121例,男女比2.79:1。平均BMI值为30.53?4.33kg/m~2,最低SaO_2值的最低值为46%,最高86%,平均值为63.82?7.52%,AHI平均值为32.82?14.49次/h。2.四诊信息资料分析:本次调查共涉及症状和体征69项,其中舌象及脉象22项。频率>10%的症状和体征共42个,频数最高的前10项分别是:肢体无力、麻木、头晕、鼾声沉闷,形体偏胖、言语蹇涩、形体消瘦、肢体僵硬、痰多、纳呆。频率>10%的舌象及脉象共20个,在舌象上以舌苔黄、舌淡红、舌胖大、舌红为主;在脉象上以脉细、脉数、脉沉为主。3.主要证型:痰热互结、脾肾亏虚证;痰湿中阻证;痰热血瘀互结证;气阴亏虚证。4.因子分析结果:痰热互结、脾肾亏虚证:主要症状:舌边齿痕、口苦、头胀、脉数、耳鸣、噪杂泛酸、烦躁、腰膝酸软、舌红、大便偏溏、舌苔黄、小便清长、脉细、脘腹痞闷、饮水呛咳、痰黄;次要症状:神疲乏力、心慌、肢体僵硬、鼾声沉闷。痰湿中阻证:主要症状:舌苔水滑、肢体浮肿、头重如裹、脉滑、舌苔白、口腻、舌胖大、大便粘腻、痰白、痰多、形体偏胖、舌淡红、鼾声沉闷、脉濡、口舌歪斜、脘腹痞闷;次要症状:言语蹇涩、麻木、肢体无力、脉沉。痰热血瘀互结证:主要症状:脉濡、口唇紫绀、舌暗红、舌脉瘀滞、胸部刺痛、舌苔厚、脉弦、舌苔腻、鼾声如雷、痰黄、形体偏胖、痰多、肢体僵硬、胸闷、小便频数、小便短少色黄;次要症状:大便粘腻、口干。气阴两虚证:主要症状:面色萎黄、呼吸气短、脉细、舌苔黄;次要症状:肢体僵硬、五心烦热。结论:1.本次研究脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者发病年龄较单纯阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者发病年龄要相对延后,而较卒中的平均发病年龄要提前。2.本次研究脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患者中存在着性别的差异,男性多于女性。3.本次研究脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征常见症状:肢体无力、麻木、头晕、鼾声沉闷,形体偏胖、言语蹇涩、形体消瘦、肢体僵硬、痰多、纳呆。在舌象上以舌苔黄、舌淡红、舌胖大、舌红为主;在脉象上以脉细、脉数、脉沉为主。4.本次研究脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征主要证型为:痰热互结、脾肾亏虚证;痰湿中阻证;痰热血瘀互结证和气阴两虚证。该病以“痰、湿、瘀、热、虚”为病理特点,这既与中风和鼾眠各不相同,又具有二者的病理因素特点。(本文来源于《河南中医药大学》期刊2018-04-30）
基本因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[方法]基于GIS平台,运用AHP-熵权法,以重庆市高标准基本农田建设的6个典型项目区为例,从田块禀赋、设施配套、投入产出水平、社会经济水平及生态环境等5方面选取15项指标,识别低山丘陵区高标准基本农田建设的限制性因素。[结果](1)低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因素依次存在中低山缓坡区>丘陵宽谷区>河谷平坝区的趋势,且不同微地貌条件下的限制性因素存在一定差异。(2)从项目区评价分值来看,河谷平坝区耕地质量分值最高,为高标准基本农田重点建设区域;丘陵宽谷区建设条件与耕地质量较好,是高标准基本农田建设次重点区域;而中低山缓坡区限制性因子较多,高标准基本农田建设适宜性较差。(3)文章研究的AHP-熵权法可以适用于其他地貌类型单元下高标准基本农田建设限制性因素识别研究。[结论]因地制宜,科学合理安排低山丘陵区微地貌类型下的高标准基本农田建设内容与整治任务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基本因子论文参考文献
[1].周隽,何鹏飞.基于基本面因子的FCM量化选股策略[J].时代金融.2019
[2].王兆林,杨庆媛,罗明.低山丘陵区高标准基本农田建设限制性因子识别与建设方向[J].中国农业资源与区划.2019
[3].郑露雨.基于基本面叁因子的量化投资策略研究[J].今日财富(中国知识产权).2019
[4].周艾琳.逆周期调节因子发挥作用人民币稳定更在于基本面[N].第一财经日报.2019
[5].张焕昀.量化牛市“卷土重来”[N].中国证券报.2019
[6].王炯业.华泰柏瑞盛豪：专注基本面量化选股深挖超额收益因子[N].上海证券报.2019
[7].张庆玲,薛兴利.山东省城乡居民基本医疗保险水平区域差异因子分析[J].科技和产业.2018
[8].王云凯,蓝金辉.ML-FFA:基于机器学习和基本面因子分析的量化投资策略[J].时代金融.2018
[9].黄德斌,秦佳佳,刘一彬,陈治文,蔡江瑶.因子分析法在评价城镇职工基本医保治理成效中的应用性研究——基于成都市的数据分析[J].中国医疗保险.2018
[10].宫剑鸣.脑卒中合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的基本中医证候因子分析[D].河南中医药大学.2018
论文知识图
