导读:本文包含了决策树模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:决策树,算法,肿瘤,道路网,籽粒,模型,评价。
决策树模型论文文献综述
尹晶飞,张明,沈钰,严俊峰,徐梦林[1](2019)在《基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》一文中研究指出为提高地下水位观测数据中干扰事件的识别效率,利用决策树算法对宝坻等5个台站近5年的水位观测数据进行样本训练和数据验证。结果表明,决策树算法对观测系统干扰和场地环境干扰事件的分类准确率在80%以上。在大量准确的训练样本基础上,决策树算法对于各种水位干扰事件具有良好的识别效果。(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年11期)
王姗姗[2](2019)在《我国居民保险购买行为的决策树模型分析》一文中研究指出近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年35期)
王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富[3](2019)在《基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究》一文中研究指出为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期)
万子健,李连营,杨敏,周校东[4](2019)在《车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型》一文中研究指出众源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息,研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成,其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型,轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题,本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先,分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变化情形;然后,利用决策树方法构建轨迹片段分类模型,并结合移动开窗式的轨迹线剖分模型建立交叉口区域变道轨迹片段提取方法;最后,依据Hausdorff距离对交叉口区域轨迹片段进行聚类,并提取中心线获得完整的道路交叉口结构。采用真实的车辆轨迹线作为测试数据,验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期)
贾明琛,董明明,周阳,梁迎港[5](2019)在《基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估》一文中研究指出道路交通安全形式日益严峻。为根据车辆所处的道路交通系统情况预测事故安全性,进而达到车辆电子控制系统能够及时向驾驶人提供警示以改变当前危险状态的目的,本文以特大交通事故为研究对象,针对事故的调研结果,提取了人、车、环境叁方面相关的引发事故的因素,系统分析了上述叁因素对事故严重程度的影响及其相关性。针对上述统计分析结果,以坠车事故为例构建了决策树模型,通过求解其最小割集及结构重要度对事故的影响因素进行了定量分析,最后结合SD法调查问卷,建立驾驶行为语义差别量图,以提高决策树模型的预测准确程度。结果表明,采用的决策树模型及驾驶行为语义差别量图能够全面地对驾驶安全性进行预测及评估。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集(4)》期刊2019-10-22)
杨荣,赵娟娟,贾郭军[6](2019)在《基于决策树的存量客户流失预警模型》一文中研究指出本研究基于价值分析角度,结合用户套餐资费情况,使用CART算法建立决策树模型,并采用交叉验证法来选取最优决策树,并与逻辑回归算法相比较,得到了较好效果,同时对流失用户属性进一步探索,对运营商精准启动预警挽留和维系策略提供决策支持.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)
柴青青,杜江洋,张聪,朱珺,吴斌[7](2019)在《基于决策树模型的口服铁补充制剂治疗妊娠期缺铁性贫血的成本效果分析》一文中研究指出目的:应用药物经济学评价方法,对我国临床常用的多糖铁胶囊、琥珀酸亚铁片、生血宁片、硫酸亚铁片、复方硫酸亚铁叶酸片5种药品治疗妊娠期缺铁性贫血进行成本效果分析,为临床合理用药提供参考和建议。方法:通过建立决策树模型,对网状Meta分析获得的治疗有效率进行成本效果分析,并且对参数的不确定性进行敏感性分析。结果:成本效果分析显示,从增量成本效果比(incremental cost effectiveness ratio,ICER)来看,生血宁片、复方硫酸亚铁叶酸片为绝对劣势策略,多糖铁胶囊相比硫酸亚铁片每提升一个效果所增加成本为2 050. 00元。敏感性分析结果与基础分析结果保持一致,多糖铁胶囊的成本变化不会对现有结论产生影响。结论:临床上可以根据患者的支付意愿对妊娠期缺铁性贫血进行推荐用药。在每个效果支付意愿高于2 050. 00元时,临床上可以推荐有效率更高、不良反应率更低的多糖铁胶囊作为首选用药。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年19期)
齐卓操,唐德才,高兵,黑鑫鑫[8](2019)在《基于古今肿瘤方用药规律的复杂网络分析及决策树模型构建》一文中研究指出目的:研究《肿瘤良方大全》所载古今肿瘤方用药规律。方法:应用Office 2010进行描述性统计分析;利用IBM SPSS Modeler 14.1对中药进行关联规则分析,以Cytoscape软件建立方-药-病网络模型,进行方药复杂网络分析;运用IBM SPSS Statistics 21予以决策树模型分析,其中决策树分析采用CHAID、CRT、QUEST模块进行。结果:本文共研究肿瘤内治医方1 200首,单味药以当归、茯苓、白术频次最高,药对以茯苓-白术、叁棱-莪术、当归-白芍频次最高,外用医方188首,单味药冰片、麝香、雄黄频次最高,药对以冰片-麝香、乳香-没药、冰片-雄黄频次最高。关联规则、核心药物网络关系显示内服方5个核心药物组合。决策树体现出当归、丹皮、黄芪在配伍过程中的重要地位。结论:古今医家治疗肿瘤以健运中气为第一要务,顾护气血生化之源,分消痰饮、血瘀、热毒实邪,以化积调气为主要大法,攻补兼施、标本兼治,内外同理,使正气渐旺,补不至于壅闭,行不至于削伐。(本文来源于《中药药理与临床》期刊2019年05期)
冯旅帆,胡敏,陈文[9](2019)在《基于决策树模型的县级公立医院病例组合研究》一文中研究指出目的建立县级公立医院的病例组合模型,为县级公立医院利用病例组合进行医院服务产出指标调整提供工具。方法应用决策树分类与回归树(classification and regression trees,CART)算法,以住院费用为轴心变量和住院费用影响因素为节点变量,建立病例组合模型,并以方差减少量(reduction in variance,RIV)、变异系数(coefficient of variation,CV)和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)进行模型检验。结果建立433个组合。RIV值10.00%,CV平均值0.88,ROC曲线下面积基本都大于0.70,说明病例组合模型较为合理,组间差异稍弱于以往。结论可通过纳入更多住院费用影响因素和规范临床诊疗行为进一步改善病例组合。经病例组合指数调整后的医疗服务产出指标更具有可比性。(本文来源于《中国卫生资源》期刊2019年03期)
黄建琼,郭文龙,李秋缘[10](2019)在《基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究》一文中研究指出科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年09期)
决策树模型论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策树模型论文参考文献
[1].尹晶飞,张明,沈钰,严俊峰,徐梦林.基于决策树算法的水位观测干扰识别模型[J].国际地震动态.2019
[2].王姗姗.我国居民保险购买行为的决策树模型分析[J].现代商贸工业.2019
[3].王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富.基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究[J].生态与农村环境学报.2019
[4].万子健,李连营,杨敏,周校东.车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J].测绘学报.2019
[5].贾明琛,董明明,周阳,梁迎港.基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估[C].2019中国汽车工程学会年会论文集(4).2019
[6].杨荣,赵娟娟,贾郭军.基于决策树的存量客户流失预警模型[J].首都师范大学学报(自然科学版).2019
[7].柴青青,杜江洋,张聪,朱珺,吴斌.基于决策树模型的口服铁补充制剂治疗妊娠期缺铁性贫血的成本效果分析[J].中国新药杂志.2019
[8].齐卓操,唐德才,高兵,黑鑫鑫.基于古今肿瘤方用药规律的复杂网络分析及决策树模型构建[J].中药药理与临床.2019
[9].冯旅帆,胡敏,陈文.基于决策树模型的县级公立医院病例组合研究[J].中国卫生资源.2019
[10].黄建琼,郭文龙,李秋缘.基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究[J].科技和产业.2019