基于模态追踪的地铁车辆低频横向晃动分析

基于模态追踪的地铁车辆低频横向晃动分析

论文摘要

为研究车体低频横向晃动的原因及提高旅客乘坐舒适性,首先依据模糊数学的欧式贴近度准则,有效追踪和分析了车辆各刚体模态随速度变化的情况;其次,基于欧式贴近度定义整个系统所有模态之间的耦合度;最后,以降低车辆系统的耦合度为优化目标,对悬挂参数进行优化。计算结果表明:在某一速度下,当转向架蛇行运动的频率与车体横向振动的固有频率接近时,两者振型极为相似,欧式贴近度接近于1,转向架蛇行运动与车体横向运动发生共振,使车体横向发生低频晃动,此时车辆系统耦合度最大。对车辆悬挂参数优化后,可有效降低系统内的耦合度,减少转向架蛇行运动对车辆横向振动的影响,消除车体低频晃动现象。

论文目录

  • 1 模态追踪
  •   1.1 欧式贴近度
  •   1.2 车辆系统的特征值及特征向量
  •   1.3 车辆系统的模态追踪
  • 2 车体横向晃动分析
  •   2.1 车辆系统模型
  •   2.2 车体横向低频晃车原因分析
  • 3 耦合度分析
  •   3.1 耦合度定义
  •   3.2 耦合度计算
  • 4 参数优化
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈迪来,沈钢,宗聪聪

    关键词: 蛇行运动,低频晃动,模糊数学,模态追踪,共振,耦合度

    来源: 铁道学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 同济大学铁道与城市轨道交通研究院

    基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划(2017G003-A)

    分类号: U270.11

    页码: 47-52

    总页数: 6

    文件大小: 1258K

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