导读:本文包含了人体运动仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟仿真技术,运动人体科学实验,理实融合
人体运动仿真论文文献综述
周鸿雁,郭玉凤[1]（2019）在《虚拟仿真技术在运动人体实验课程中的探索》一文中研究指出运动人体科学课程是体育专业学生的专业理论课程,其实验教学在整个体育专业教学中占有非常重要的地位。通过探索虚拟仿真技术在运动人体科学实验课程中的应用,分析在运动人体科学实验课中引入虚拟仿真技术的必要性,以及运用虚拟仿真技术的具体优势,旨在营造虚实结合、理实结合的实验教学环境,对体育专业理论课程的实验教学改进提供一定的思路与帮助。(本文来源于《现代交际》期刊2019年21期）
吴旭琤[2]（2019）在《基于Unity3D的虚拟维修人体建模与运动仿真方法》一文中研究指出为了满足虚拟维修仿真真实性要求,对比了Delmia与Unity3D中的人体模型及运动仿真方法,建立了两个平台上人体关节运动之间的对应关系,在Unity3D中完成满足虚拟维修工程要求的虚拟人建模并运用逆向运动学方法实现虚拟人仿真运动控制,为Unity3D中进行虚拟维修仿真提供了方法。(本文来源于《科技视界》期刊2019年11期）
王志文,张子豪,贾玉祥,魏毅,沈燕飞[3]（2018）在《基于语音识别控制的人体运动仿真》一文中研究指出人体运动仿真是指在计算机中实时地渲染人体及其动作,是建立计算模型模拟人体在给定约束下自然真实的物理运动。渲染良好的人体运动,能够提高人们在观看时的沉浸感与代入感,同时,还是观者与系统之间交互的必然前提。基于上述理论,研究在使用渲染引擎,保证人体运动渲染质量的前提下,进一步提出使用语音识别引擎对观看者的口令进行识别,增加观者与系统之间的交互。经过仿真实验,结果证明系统可行。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年11期）
张燕,张浩淼,宣博凯,张永昌[4]（2017）在《基于ADAMS的人体下肢运动分析及仿真》一文中研究指出在对人体下肢运动进行运动学和动力学分析的基础上,建立基于人体运动特点的下肢运动仿真系统。在动力学仿真软件ADAMS(Automatic dynamic Analysis of Mechanical System)中建立人体模型,并利用运动学分析得到的各个关节的角度信号和动力学分析得到的各个关节的力矩信号,对不同路况下的人体下肢运动进行仿真实验,以验证模型的准确性。实验显示,每种路况下的行走过程均平稳、正常,表明所建立的虚拟模型能够准确地描述人体下肢的运动过程,可以进行人体下肢运动学、动力学以及控制方法的研究,为主动式假肢和人体下肢康复辅具的研究提供借鉴作用。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年05期）
黄将诚[5]（2017）在《人体下肢骨骼肌建模及其运动仿真研究》一文中研究指出随着科技的飞速发展,利用VR(虚拟现实)技术为工业安全生产和人机产品开发提供理论指导依据已成为必然趋势。在工业、医疗、体育以及军事等领域,利用“虚拟人体”技术进行特定环境下的情景模拟和人机功效分析已成为一种重要的手段。而虚拟人体的建模正是其中的研究重点。虚拟人体的建模涉及运动生物力学、人机工程学以及虚拟现实等诸多学科;虚拟人体建模的核心内容是人体骨骼肌系统的建模。本文针对诸多领域对虚拟人体的需求为背景,基于多体动力学原理,结合计算机辅助设计与仿真等手段建立人体下肢骨骼肌系统模型,以期指导人机工程学产品优化设计,并用于康复医疗、仿生机械和体育训练等领域中特定情况下的人机情景模拟分析。首先,通过参阅大量中外文献,总结与改善前人的研究方法,参考前人的研究成果,提出以实验采集为基础,多体动力学为原理,计算机辅助设计为手段的人体下肢骨骼肌系统建模方案,并选取6名健康男子为研究对象,基于人体运动信息采集系统进行人体下肢表面肌电信号、下肢环节运动参数、地反力等数据的采集。其次,利用MATLAB进行人体下肢CT图像的滤波去噪与锐化处理,通过编程计算提取下肢表面肌电信号的特征值。运用QTM软件处理实验数据,建立人体下肢点棍运动模型,并进行人体下肢运动参数的提取与绘图。再次,利用Mimics软件提取人体下肢骨骼的点云数据;运用UG软件进行点、线、面、体逐级构造,建立人体下肢骨骼模型;借鉴中外文献建立人体下肢骨骼肌的简化模型,利用ADAMS/view模块结合实验采集数据与人体下肢肌肉关节力矩方程建立人体下肢骨骼肌系统模型。最后,在ADAMS环境下进行人体下肢骨骼肌模型的运动学和动力学仿真,获得仿真参数,采用复相关系数法对比分析仿真数据和实验采集数据的相关性,同时分析该模型的可行性与实用性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-04-20）
张盼盼[6]（2017）在《内侧副韧带断裂损伤对人体自然及TKA后膝关节屈曲运动影响的仿真分析》一文中研究指出本文以国家自然科学基金“高屈曲人工膝关节的高屈曲稳定性机制研究(项目编号:31370999)”为支撑,研究了内侧副韧带的断裂损伤对人体自然膝关节和人工膝关节屈曲运动的影响。主要进行了如下研究:(1)首先本研究对人体膝关节主要韧带组织(内侧副韧带、外侧副韧带、前交叉韧带、后交叉韧带和髌腱)的材料属性进行了超弹性材料单轴拉伸实验测试。然后,引入应变能密度函数本构模型(Neo-Hookean模型),根据测得的韧带实验结果,获得膝关节各主要韧带材料的应变能密度函数Neo-Hookean本构模型。并将所获得的韧带的材料属性应用于本研究中的内侧副韧带的断裂损伤对膝关节屈曲运动影响的仿真。此外,在膝关节韧带属性测试实验中还设计了一种用于软组织物理性能测试的专用夹具,解决了实验中的韧带夹持问题,精确地进行韧带属性的无损测试。(2)模拟人体自然膝关节内侧副韧带的断裂损伤,建立内侧副韧带浅层组织断裂、深层组织断裂和完全断裂时的人体自然膝关节叁维有限元模型。并应用上述实验测试得到的韧带的材料属性,仿真分析得到内侧副韧带断裂损伤前后人体自然膝关节胫股关节和髌股关节的屈曲运动特性。通过对比分析表明:内侧副韧带的断裂损伤减少了自然膝关节股骨的内旋程度;在高屈曲阶段内侧副韧带的断裂降低了股骨的外移程度,增加了股骨的内收程度,且内收达到最大值的膝关节屈曲度数有所减小。同时,内侧副韧带的断裂损伤也减少了髌骨相对于股骨的外移和内倾程度。此外,内侧副韧带完全断裂损伤对膝关节屈曲运动特性影响最大,其次是内侧副韧带深层组织的断裂损伤,而内侧副韧带浅层组织断裂损伤对膝关节运动特性影响程度较小。(3)模拟TKA后人工膝关节内侧副韧带的断裂损伤,建立内侧副韧带浅层组织断裂、深层组织断裂和完全断裂时的人工膝关节叁维有限元模型。应用实验所测得的韧带属性进行膝关节屈曲运动有限元仿真分析,得到内侧副韧带损伤前后人工膝关节的屈曲运动特性。通过对比分析可知:内侧副韧带的断裂损伤减少了人工膝关节股骨的内旋程度,且增加了股骨的内移程度;同时,内侧副韧带的断裂损伤也大大降低了髌骨的内旋程度。此外,内侧副韧带不同程度的断裂损伤对膝关节运动特性的影响程度也有所差异。本研究的结果可以为研究内侧副韧带的生理功能、预防膝关节内侧副韧带相关的运动损伤、指导患者的康复训练以及人工膝关节假体的设计和优化等提供参考。(本文来源于《河南理工大学》期刊2017-03-01）
刘冰[7]（2017）在《基于Kinect和ODE的人体运动仿真》一文中研究指出仿人机器人是模仿人类身体结构和功能的机器人,在机器人领域一直是众多研究人员的关注热点。近年来,机器从以往只能被动接受人类操控逐渐向主动学习人类特征的方向过渡,通过示教学习的方式操控并训练机器逐渐成为机器学习的一种主要方法。本文建立了一种人体运动模型,并在该模型的基础上,结合Kinect采集到人体运动数据,驱动虚拟仿人机器人运动,为仿人机器人的研制和人体运动的研究提供了实验平台、模型和方法。首先,在实验室原有的基础之上完善了运动仿真平台,该平台集运动数据采集、实时数据分析、实时仿真再现、动作相似度评价等功能于一体。使用ODE在该平台上创建了一个运动学仿真环境,可以在该环境中进行刚体运动仿真学实验,为人体运动建模、仿真提供了平台基础。其次,模仿真实人体结构,创建了一个拥有20个自由度的仿人机器人模型。针对叁维人体运动数据的特征,提出了一种基于关节旋转角和旋转轴的人体运动模型,该模型可实时的将Kinect采集到的人体关键点坐标转换为能够驱动虚拟机器人运动的关节角数据,实现了人体运动实时仿真再现功能。最后,为了能够客观的对人体动作做出评价,将两组动作数据的相似度作为评价指标。由于动作数据的长度通常不同,传统的欧式距离往往不能真实的评价两组动作的相似度,因此,引入动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,将运动数据在时间轴上进行对齐操作,再通过寻找最优规整路径得到两组运动数据的相似程度。仿真实验结果表明本文建立的人体运动模型能够对人类四肢的动作进行实时的仿真再现。动作评价实验结果表明本文提出的动作评价指标能够对人体动作进行较为客观的评价。(本文来源于《沈阳航空航天大学》期刊2017-02-27）
马文超,侯进,曹宁哲[8]（2017）在《基于肌肉的人体运动仿真研究》一文中研究指出针对当前国内缺少满足牛顿运动定律的人体运动仿真问题,提出了基于肌肉的人体运动仿真方法。该方法首先建立了基于解剖学的人体骨骼肌肉模型,然后进行运动捕获数据与人体模型的匹配,其次构建了主要关节点的局部坐标系,接着运用多刚体运动学与动力学进行运动学及动力学参数的计算,之后施加空间力学平衡约束得到了有效的关节运动约束机制。实验结果表明,利用该算法实现的人体运动仿真真实、自然、逼真,证明了算法的有效性。(本文来源于《电视技术》期刊2017年02期）
马文超[9]（2016）在《基于肌肉的人体运动合成仿真研究》一文中研究指出近年来计算机技术取得了飞速地进步,同时虚拟现实技术更是家喻户晓。在游戏、影视娱乐、医疗以及军事领域更是得到了广泛的应用,既丰富了人们的生活,又给人们的生活带来了极大的便利。因此如何在虚拟环境中模拟出更加逼真的人体模型以及人体运动具有很高得研究价值。人体运动合成技术涉及到人体解剖学,计算机图形学,人体运动学,计算机学等众多学科的知识,极其具有挑战性与复杂性。本文在对人体运动系统进行了深入分析的基础上,确定了可以反应人体真实结构的主要骨骼,以及对人体运动起到关键作用的关节点和肌肉。在充分考虑真实性和可操作性的前提下建立了基于解剖学的人体几何模型,包括骨骼,关节以及肌肉。其次对人体运动系统进行了层次化结构表示,并对关节按照自由度的不同进行了分类,同时对关节的运动进行了数学建模,对关节绕坐标轴的旋转采用矩阵表示,而关节绕任意轴的旋转则使用四元数表示。然后通过选取主要关节处解剖学特征点,建立了腕关节、肘关节、肩关节、髋关节、膝关节、踝关节的局部坐标系。通过建立局部坐标系间的映射关系,实现了骨骼段之间的动态绑定。最后对运动捕获数据进行了解析,为了将运动数据作用到本文建立的人体几何模型上,确定了比例因子实现人体模型的匹配。按照运动捕获数据记录的运动信息,接着运用逆向运动学求解了关节的旋转角度,并用多刚体运动学与动力学公式对运动学参数进行了求解,通过施加空间力学平衡约束得到了有效的人体运动约束机制,完成了人体运动仿真。仿真结果表明,本文对于人体运动的仿真,满足牛顿运动定律,效果更加的真实,自然。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-06-28）
胡荣,罗小青,何尚平[10]（2016）在《远程视频图像人体运动特征监控仿真研究》一文中研究指出对运动人体的运动特征进行检测时,一旦采集区域与检测目标距离较远,引进人体运动特征在进行提取时会发生明显的形变,导致无法获取图像序列中稳定的运动特征变化规律,当前的算法面对这种远程特征时,由于特征退化,只能通过多次采集的方式进行弥补,多次采集对识别效率造成的了较大的影响。提出采用免疫遗传算法的网络视频远程监控方法。利用免疫遗传算法的群体遗传理论进行网络视频远程监控,并将异常运动目标区域内的颜色直方图分布作为抗原,以目标区域的异常运动特征作为样本,搜索与异常运动特征样本最为相近的区域,并定义为抗体,在将抗体与抗原之间的亲和力表示为抗体特征与抗原特征间的匹配程度,利用证据理论进行异常运动特征点的匹配,完成对网络视频远程监控中的异常运动特征识别。仿真结果表明,改进算法对异常运动特征提高了识别的准确性,为远程运动目标监控的准确识别提供了科学依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年06期）
人体运动仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足虚拟维修仿真真实性要求,对比了Delmia与Unity3D中的人体模型及运动仿真方法,建立了两个平台上人体关节运动之间的对应关系,在Unity3D中完成满足虚拟维修工程要求的虚拟人建模并运用逆向运动学方法实现虚拟人仿真运动控制,为Unity3D中进行虚拟维修仿真提供了方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人体运动仿真论文参考文献
[1].周鸿雁,郭玉凤.虚拟仿真技术在运动人体实验课程中的探索[J].现代交际.2019
[2].吴旭琤.基于Unity3D的虚拟维修人体建模与运动仿真方法[J].科技视界.2019
[3].王志文,张子豪,贾玉祥,魏毅,沈燕飞.基于语音识别控制的人体运动仿真[J].系统仿真学报.2018
[4].张燕,张浩淼,宣博凯,张永昌.基于ADAMS的人体下肢运动分析及仿真[J].系统仿真学报.2017
[5].黄将诚.人体下肢骨骼肌建模及其运动仿真研究[D].兰州理工大学.2017
[6].张盼盼.内侧副韧带断裂损伤对人体自然及TKA后膝关节屈曲运动影响的仿真分析[D].河南理工大学.2017
[7].刘冰.基于Kinect和ODE的人体运动仿真[D].沈阳航空航天大学.2017
[8].马文超,侯进,曹宁哲.基于肌肉的人体运动仿真研究[J].电视技术.2017
[9].马文超.基于肌肉的人体运动合成仿真研究[D].西南交通大学.2016
[10].胡荣,罗小青,何尚平.远程视频图像人体运动特征监控仿真研究[J].计算机仿真.2016