导读:本文包含了模糊群决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,直觉,区间,属性,舆情,证据,毕达哥拉斯。
模糊群决策论文文献综述
童玉珍,王应明[1]（2019）在《基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法》一文中研究指出考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网络舆情突发事件综合危害性得分,进而辅助应急部门确定各网络舆情突发事件的处置顺序;最后通过案例分析证明了方法的有效性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
李娜,高雷阜,王磊[2]（2019）在《连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法》一文中研究指出文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年17期）
常政,项华春,陈云翔,罗承昆[3]（2019）在《基于证据理论的直觉模糊群决策方法》一文中研究指出针对属性权重和专家权重完全未知的直觉模糊群决策问题,提出一种基于证据理论的决策方法。基于记分函数和属性不确定度,将专家的直觉模糊决策矩阵转化为Mass函数;运用了基于直觉模糊熵的属性权重计算方法,将专家针对属性集关于方案集的评价证据进行修正与合成;确定了考虑接近度与相似度的专家权重计算方法,融合了TOPSIS法与Jousselme距离度量专家权重,将各专家关于方案集的评价证据进行修正与合成,最后进行方案排序。运用实例证明了方法的合理性和有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
陕振沛,郭亚丹,宁宝权,张府柱[4]（2019）在《权重完全未知下基于投影的犹豫模糊多属性群决策方法及应用》一文中研究指出旨在犹豫模糊环境下,针对属性权重和专家权重完全未知的情形,提出了一种基于投影的犹豫模糊多属性群决策方法.首先,根据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则与犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重.接着,利用犹豫模糊加权算术平均算子对个体犹豫模糊决策矩阵进行集结,构建并求解出每个方案在正、负理想方案上的投影.然后,通过计算相对贴近度实现方案的排序和择优.最后,把该决策方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的可行性与有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
项华春,常政,罗承昆[5]（2019）在《基于证据理论的区间直觉模糊群决策方法》一文中研究指出针对属性权重和专家权重完全未知的区间直觉模糊群决策问题,提出基于证据理论的决策方法。在规范化区间直觉模糊决策矩阵后,基于属性不确定度构建专家集针对属性集关于方案集的Mass函数,根据改进的区间直觉模糊熵确定属性权重,并引入证据权对Mass函数进行修正,避免不可靠性造成证据间重要程度的差异,合成得到专家集对于方案集的评价证据;基于Jousselme距离计算专家权重,对专家集关于方案集的Mass函数进行修正与合成,得到方案集的评价向量,即可进行方案优劣排序。最后通过算例,进行对比分析,验证所提出方法的合理性和有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
曹朝金,刘金培,范咪娜,李晓雪,黄冲[6]（2019）在《梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究》一文中研究指出针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
程丽娜,周礼刚[7]（2019）在《基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究》一文中研究指出毕达哥拉斯模糊集是对模糊集和直觉模糊集的推广,本文在实型广义加权平均算子的基础上提出一种新的测度——区间毕达哥拉斯模糊余弦相似测度,并提出了一种基于该相似测度的多属性决策方法。首先,介绍区间毕达哥拉斯模糊数的概念以及运算法则;其次提出了区间毕达哥拉斯模糊有序加权余弦相似测度,分析了其单调性、有界性等相关性质以及其多种推广形式,并将其运用至多属性群决策问题中。最后,将这种群决策方法运用在推选优秀学生的方案选择中,通过改变参数及权重向量取值的方法得到不同集结结果,体现了本文提出的方法的有效性及可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年19期）
樊自甫,田苡毓,吕浪[8]（2019）在《基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型》一文中研究指出随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件。算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
梁美社[9]（2019）在《基于直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法》一文中研究指出在直觉模糊集理论的基础上,提出了直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法。首先在专家给出决策属性相关性矩阵基础上,通过多伴随算子获得待评价对象的上下近似集合,并通过概率公式计算其信任函数和似然函数;然后利用证据理论合成待评价对象的所有专家证据,得到待评价对象的信任区间,利用信任区间的大小进行排序。(本文来源于《闽西职业技术学院学报》期刊2019年02期）
陈帼鸾,田森平[10]（2019）在《基于直觉模糊VIKOR的混合多属性群决策方法》一文中研究指出针对含有多种属性和混合评价信息的群决策问题,提出一种基于直觉模糊VIOKR的评价方法。首先,将不同属性类型的混合评价信息转换为直觉模糊数,以降低评价信息的随机性和模糊性;其次建立最小偏差优化模型计算专家权重和属性的权重信息;再次,引入VIKOR理论集结评价值对评价对象进行评价排序,并与TOPSIS方法进行了对比分析说明本算法的可行性和可信度;最后以某型电源车虚拟训练系统为研究对象,对人员业务水平决策进行实例研究,结果表明该群决策方法的有效性,且具有较好的工程应用价值。(本文来源于《控制工程》期刊2019年06期）
模糊群决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章基于连续有序加权几何(C-OWG)算子,提出了带有决策者态度参数的连续型区间直觉模糊有序加权几何(C-IVIFOWG)算子,推导出其数学表达式,给出了新的区间直觉模糊数序关系判别准则,同时,证明了C-IVIFOWG算子具有单调性和有界性。对C-IVIFOWG算子进行扩展,提出了加权平均C-IVIFOWG算子(WAC-IVIFOWG)和有序加权平均C-IVIFOWG算子(OWAC-IVIFOWG),分析了相关性质。最后提出了基于扩展的C-IVIFOWG算子的多属性群决策方法,算例分析表明所提算子的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊群决策论文参考文献
[1].童玉珍,王应明.基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法[J].计算机系统应用.2019
[2].李娜,高雷阜,王磊.连续区间直觉模糊有序加权几何算子及其群决策方法[J].统计与决策.2019
[3].常政,项华春,陈云翔,罗承昆.基于证据理论的直觉模糊群决策方法[J].火力与指挥控制.2019
[4].陕振沛,郭亚丹,宁宝权,张府柱.权重完全未知下基于投影的犹豫模糊多属性群决策方法及应用[J].数学的实践与认识.2019
[5].项华春,常政,罗承昆.基于证据理论的区间直觉模糊群决策方法[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[6].曹朝金,刘金培,范咪娜,李晓雪,黄冲.梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019
[7].程丽娜,周礼刚.基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J].价值工程.2019
[8].樊自甫,田苡毓,吕浪.基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型[J].统计与决策.2019
[9].梁美社.基于直觉模糊群决策的高校应急能力评价方法[J].闽西职业技术学院学报.2019
[10].陈帼鸾,田森平.基于直觉模糊VIKOR的混合多属性群决策方法[J].控制工程.2019
论文知识图
