导读:本文包含了心电信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,心电,神经网络,电极,分解,特征值,特征。
心电信号论文文献综述
汤伟,王权,刘嫣,王玲利[1]（2019）在《改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用》一文中研究指出心电信号的采集、传输在医学研究心脏性疾病具有重要意义,利用稀疏分解方法对其进行去噪仍存在诸多问题。针对广义正交匹配追踪(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法选择字典原子时在残差取值最小的非最优性,以及在稀疏信号过程中选择过多原子导致的重构精度问题,提出一种新的优化算法。通过增加阈值的方式来根据噪声干扰程度不同实现迭代次数的变化。利用Jaccard系数相似性来替换GOMP算法中内积余弦算法准测,优化了字典矩阵与残差匹配原子的方式。实验结果表明,改进GOMP算法明显提高了信噪比,且均方根误差最低,在时效性上达到最优。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
王禹寒,谢睿,孙世文,米海宁,丁文彬[2]（2019）在《基于容性耦合电极的非接触式心电信号采集系统》一文中研究指出心血管疾病是目前世界上发病率和死亡率最高的疾病之一,已经严重威胁到人们的健康。心电图是人体心脏电活动的直观反映,是目前诊断心血管疾病的重要依据。传统的心电信号采集系统体积较大,操作困难非专业人士难以使用。本文设计的非接触式电极可以通过由人体皮肤、衣物和电极极面形成的电容,通过耦合方式拾取人体的心电信号,并将处理后的人体心电信号无线发送至移动终端,实现方便、快捷、舒适的心电监测。研发出一款操作便捷,能够长期实时监测人体心电信号的设备显得尤为重要。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
卓燕芬,蒋桢滢[3]（2019）在《心电信号特征提取及其分类研究》一文中研究指出心电信号(简称ECG)是一种生物医学信号,根据ECG的波形可初步判断人体是否存在相关疾病,养老院等老年人集中区域如何及时判别人群中是否存在突发性心血管疾病对于管理者来说至关重要。文章对ECG的特征提取及其分类进行研究,通过提取被监测者ECG,先对被监测者的ECG进行预处理,再应用EMD分解等方法实现特征值的提取,最后构建支持SVM分类器对采集的ECG进行判断和分类。为人群异常ECG的快速定位及人体健康管理提供基础。(本文来源于《福建农机》期刊2019年03期）
王凯,徐济成,张钰[4]（2019）在《基于物联网的便携式心电信号模糊诊断仪器的设计》一文中研究指出目的动态采集与处理心电信号,获取异常心电信号的分类信息。方法首先通过实时采集心电信号结合离散小波变换获取心电特征向量,然后计算心电信号模糊信息熵,最后利用欧氏距离获取心电信号的语义距离,得到异常信号的分类信息。结果该装置能够在基于物联网的嵌入式平台上实现异常心电信号的有效识别,提高心脏疾病的诊断精度。结论心电信号模糊诊断设备能够精确分类异常信号,输出具有高置信度区间的在线信号分类矩阵。(本文来源于《中国医疗器械杂志》期刊2019年05期）
徐万松,陈天武[5]（2019）在《基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究》一文中研究指出目的去基线漂移是心电信号(ECG)处理中一个重要步骤,文章研究了一种利用形态学滤波的手段去除ECG信号中的基线漂移的方法。方法利用形态滤波的方法,根据心电信号中各特征波形的时间宽度,选择不同尺寸的结构元素对含基线漂移ECG信号进行滤波处理,去除特征波形初步还原得到基线漂移信号;再用原始ECG信号减去经平滑处理后的基线漂移信号,从而去除基线漂移。结果在Matlab平台上经过MIT-BIH数据库中实际ECG信号的验证,去基线漂移效果较好。结论基于形态学的方法消除ECG信号中的基线漂移,算法计算简单、实时性好,去除基线漂移效果好,实用性强。(本文来源于《中国医学工程》期刊2019年09期）
陈真诚,于邦文,梁永波,曾若生,朱健铭[6]（2019）在《基于光电容积脉搏波信号与心电信号相关性的研究》一文中研究指出在研究光电容积脉搏波信号(photoplethysmography,PPG)与心电信号(electrocardiography,ECG)相关性的基础上加入了动脉血压信号(arterial blood pressure,ABP)以及呼吸信号(resperation,RESP)。探究PPG信号与其余叁路信号间的相关性以及因果关系等统计学指标,并给出具体的统计学实验结果,为以后使用该类统计学指标做心血管以及呼吸类疾病筛查做准备。通过时域与频域相结合的办法求取相关性,在时域上利用Pearson相关系数,频域上利用相干性与短时偏定向相干性算法(ST-PDC)以及短时定向传递函数算法(ST-DTF)探究信号间的因果关系及连通性。时域上信号间的相关性系数均值分别为0.901、0.894、0.886,频域上信号间的相干性均值分别为0.899、0.896、0.8816,ST-PDC以及ST-DTF算法结果表明了信号之间存在较强的因果关系。时域与频域的实验结果表明信号间存在着较强的相关性。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2019年03期）
王洪瑞,杨建利,刘秀玲[7]（2019）在《基于心电信号和回声状态网络的心源性猝死心拍预测》一文中研究指出据最新的数据统计显示,心源性猝死是引发恶性心血管事件或导致死亡的主要原因,其发病具有突发性和不可逆性等特征。因此,研究心源性猝死的智能预测算法,对存在的危险进行精确的预测和及时的预警,对阻止因心源性猝死造成的死亡具有十分重要的意义。基于此,提出了一种基于心电信号和回声状态网络的心源性猝死心拍预测算法,通过回声状态网络建立了人体动态心电图时间序列预测模型,准确预测未来一时间段内心电信号的心拍形态。并深入探讨了心电信号中存在的典型噪声对心拍预测的影响。使用MIT-BIH的心源性猝死数据库中心电数据对本文算法进行了验证,结果表明本算法能准确预测心源性猝死心拍的发生。该项研究成果将有利用促进远程医疗中高危心血管病自动预警系统的发展,有效降低心源性猝死的致死率。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
王莉,张紫烨,郭晓东,牛群峰[8]（2019）在《基于粒子群优化BP神经网络的心电信号分类方法》一文中研究指出为了提高心电信号的分类精度,实现心电信号的智能诊断,该文提出了一种粒子群优化BP神经网络的心电信号分类算法。从正常、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞3种心电信号中提取5组特征值作为特征向量,利用粒子群算法修正BP神经网络的初始权值和阈值,并对心电信号样本进行分类识别。实验结果表明,与BP神经网络相比,优化后的BP神经网络对心电信号分类精度更高,准确率达到了98.20%,同时收敛速度更快,明显提高了BP神经网络的全局寻优能力。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年09期）
曾启明[9]（2019）在《一种基于深度学习的心电信号分类方法》一文中研究指出提出了一种基于深度学习人工神经网络的心电信号分类方法.方法直接从原始数据抽象网络各层次上的基底特征,取代了基本波形定位和特征的人为选定.隐含层节点数逐级下降和深度学习的多隐含层深架构的采用,有效避免了已有方法中的定域性问题和网络规模.基于MIT-BIH数据库的实验表明,与传统BP网络和蚁群算法的分类方法相比,该方法总分类精度达93.3%.(本文来源于《深圳职业技术学院学报》期刊2019年05期）
董科,张玲,范佳璇,李梦婕,梅琳[10]（2019）在《织物电极监测心电信号与穿戴压力作用机制分析》一文中研究指出为探索穿戴压力对纺织结构心电电极采集心电图(ECG)信号质量的影响,开发了基于镀银锦纶丝束和涤纶的平纹和缎纹交织结构的4种导电织物电极。从皮肤-电极接触阻抗、舒适性以及织物方阻与穿戴压力的关系等方面评价了织物电极的性能,并测试了不同穿戴压力(2、5、10 kPa)下4种不同织物电极采集ECG信号的性能。结果表明:在不同穿戴压力下,不同结构的织物电极表现出不同的ECG信号采集能力和舒适性能;随着穿戴压力增加,所测试的导电织物方阻先呈下降趋势,然后趋于稳定,ECG信号质量不断增高;纯导电缎纹结构织物具有更好的透气透湿性,并且舒适性优于平纹结构织物;然而在舒适的穿戴压力(2、5 kPa)下,平纹结构织物电极表现出更好的ECG信号质量。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年09期）
心电信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
心血管疾病是目前世界上发病率和死亡率最高的疾病之一,已经严重威胁到人们的健康。心电图是人体心脏电活动的直观反映,是目前诊断心血管疾病的重要依据。传统的心电信号采集系统体积较大,操作困难非专业人士难以使用。本文设计的非接触式电极可以通过由人体皮肤、衣物和电极极面形成的电容,通过耦合方式拾取人体的心电信号,并将处理后的人体心电信号无线发送至移动终端,实现方便、快捷、舒适的心电监测。研发出一款操作便捷,能够长期实时监测人体心电信号的设备显得尤为重要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心电信号论文参考文献
[1].汤伟,王权,刘嫣,王玲利.改进GOMP算法在心电信号去噪中的研究与应用[J].计算机应用与软件.2019
[2].王禹寒,谢睿,孙世文,米海宁,丁文彬.基于容性耦合电极的非接触式心电信号采集系统[J].数字通信世界.2019
[3].卓燕芬,蒋桢滢.心电信号特征提取及其分类研究[J].福建农机.2019
[4].王凯,徐济成,张钰.基于物联网的便携式心电信号模糊诊断仪器的设计[J].中国医疗器械杂志.2019
[5].徐万松,陈天武.基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究[J].中国医学工程.2019
[6].陈真诚,于邦文,梁永波,曾若生,朱健铭.基于光电容积脉搏波信号与心电信号相关性的研究[J].生物医学工程研究.2019
[7].王洪瑞,杨建利,刘秀玲.基于心电信号和回声状态网络的心源性猝死心拍预测[J].激光杂志.2019
[8].王莉,张紫烨,郭晓东,牛群峰.基于粒子群优化BP神经网络的心电信号分类方法[J].自动化与仪表.2019
[9].曾启明.一种基于深度学习的心电信号分类方法[J].深圳职业技术学院学报.2019
[10].董科,张玲,范佳璇,李梦婕,梅琳.织物电极监测心电信号与穿戴压力作用机制分析[J].纺织学报.2019
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