拉普拉斯算法在荧光靶光斑位置测量中的应用

拉普拉斯算法在荧光靶光斑位置测量中的应用

论文摘要

在同步辐射光源中,荧光靶探测器是一种重要的光斑观测装置,通过荧光靶图像可以对光斑位置进行测量,但光斑弥散导致图像中光斑的边缘变模糊,会对测量结果带来一定影响。为了提高荧光靶探测器的准确性,本文使用拉普拉斯算子对荧光靶图像进行增强处理,再结合图像的阈值分割法找到光斑的边缘位置,从而实现对光斑的定位。经测试,该方法能准确地从图像中提取光斑并计算光斑的中心位置,比用canny算子方法界定的光斑边缘更接近实际情况,对提高荧光靶探测器的位置测量分辨率有一定的帮助。

论文目录

  • 1 荧光靶探测器简介
  • 2 图像的拉普拉斯增强
  • 3 光斑位置测量过程
  •   3.1 光斑图像处理
  •   3.2 测量结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 华永祥,龚培荣

    关键词: 同步辐射,荧光靶,图像处理,拉普拉斯增强

    来源: 核技术 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国科学院上海应用物理研究所,中国科学院大学,中国科学院上海高等研究院

    分类号: TP391.41;O572.212

    页码: 5-9

    总页数: 5

    文件大小: 2744K

    下载量: 75

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