（成都理工大学核技术与自动化工程学院，四川成都）
摘要：近年来，人工智能技术已经逐渐成熟化，尤为明显的是在信息处理，以及智能芯片的研究上，这些在科学领域已经足够先进。而人工智能与机械电子工程的有机结合，使机械电子行业的市场竞争更加激烈，而企业想要在激烈的市场竞争中占据有利地位,获得更高的经济效益，就要重视人工智能技术的应用。因此本文有必要对人工智能在机械电子工程领域的应用展开研究。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；有效运用
1引言
目前，随着人工智能技术的有效应用，机械电子工程产业取得了良好的发展，不难看出，促进机械电子工程产业与人工智能技术的有机结合不仅有助于提升机械电子工程产业效益，加快机电工程生产效率，而且能够推动机械电子工程产业的良好发展。
2对机械电子工程与人工智能技术的分析
2.1机械电子工程的相关概念
基于设计层面来看，机械电子工程相比较传统机械工程，它有着非常强的跨学科性和综合性，是融合了各种类型学科的优良部分而形成的一种学科。电子机械工程在实施设计环节过程中，主要是以机械工程为重点，同时较好地联系计算机技术和电子工程这两个方面，并按照配置系统和目标的不同需要综合其他学科和技术。设计工程师在实施设计过程中，一般情况下会实施从上至下的设计手段将诸多的模块密切的联系起来，以便能够做好全部的设计工作。基于产品特点来看，与传统机械工程相比较，机械电子产品的外形构造更为精巧细致，极大程度上减少了物理体积，优化了传统笨重型机械的特点，并显著的提高了产品的性能。
2.2人工智能技术的分析
人工智能技术主要是在当代强大时代发展背景之下诞生出来的，当前飞速发展的科学技术水平、人工智能技术水平的不断提升给其发展提供了充分的动力。人工智能技术之中会涉及到很多类型的知识，并且也覆盖到了非常广的范围对人工智能技术进行分析之后可以发现其主要是有两类对象：第一是以自然科学为对象，第二是以社会科学为对象。无论人工技术之中哪一种涉及到的知识所研究的主要对象也都是这两类对象。计算机技术的发展为人工智能技术的建立提供了基础和前提，在此基础之上，还充分的延伸和结合了计算机技术，我们可以认为二者之间所具有的关系是相辅相成的。从本质上来看的话，人工智能技术主要在于可以应用计算机编程来模拟人们的行为和思维，这样能让人的一些功能在机器上实现。所模仿的主要功能包括了识别数字和图像的功能、相对比较简单的反应功能和动作功能、针对信息进行收集的功能、较为良好的逻辑思维功能等。我们可以认为，针对于人工智能技术一些方面的应用，已经或多或少的展现出了替代人类的一些功能。而且在未来的很长一段时间发展之中，电气行业各项技术将会逐渐的朝着人工智能技术的方向进行发展。
3机械电子工程与人工智能的关系
随着工业进程的加快，机械电子工程技术获得了更多的发展机会，机械电子工程与人工智能的结合推动了机械电子工程的发展。在工业发展还采用传统机械工程时，还是存在问题，比如传统的机械工作运行稳定度不高，信息量过大，耗费了大量的人力，并且采用人力会造成效率低的情况，所以人工智能与机械电子工程的结合克服了许多问题，对于信息的处理方面也快速精准，接受信息容纳量大，处理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗费，在管理方面也做到了统一。实现了合理科学的管理方法。随着人工智能的发展，能够看出来发展周期里的每一环节都不是简单的。每一阶段都面对了大量的问题，只有一步一步的实现对人工智能的研究，才能最终形成了人工智能。但是人工智能并没有过多的实质性变化，人工智能与机械电子工程的融合，才让人工智能得到了质的飞跃，才是真正地步入了正规，使机械电子工程成为了社会的重要应用，这是一个时代的标志。在人工智能的帮助下，机械电子工程逐渐解决了传统方式下存在的问题，完善了自身条件，让自身快速发展。
4机械电子工程中人工智能技术的有效运用
在信息化时代，原本的传统产业也应该顺应时代潮流进行转型，而且机械电子工程的多学科性质，也要求了所需要的人才也应具备高素质，具有核心素养，能够有效地运用多种系统，具备多项技能。在新时代下，结合人工智能技术，传统的机械电子行业也会取得较大突破。
4.1模糊推理系统
随着电子信息技术时代的发展，人工智能逐渐渗透到机电工程中。对于机电一体化生产数据的分析，模糊系统的理论基础与设计特定数据相结合。模糊系统具有智能处理模糊信息的相关能力，用于自动化和控制工程和电子产品中大量信息的生产和处理，有效地应用于产品生产，提高产品质量。模糊推理系统可以通过模仿人脑的信息推理和判断功能，从而对信息数据通过语言进行详细表达。在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。然而，模糊逻辑仍然存在一些问题:例如，与机械电子工程系统的连接并不稳定，精确计算数据的能力低，以及机械和电子设备使用的一些限制。
4.2作业对象识别技术
在研究人工智能技术在机械电子工程上的实际应用中发现，超声波传感、自动识别和激光扫描这三大技术，是人工智能技术识别作业对象的重要保障。其中超声波的传感器技术当然是利用超声波对实际的距离进行测量，而后就能够获得距离上的数据；而自动识别技术就是以计算机智能控制系统为基础，对作业还进行控制，并能够直接作出相关的指令；而激光扫描技术主要是能够保证数据的精确度和可靠性，但需要注意的是激光扫描技术会受到粉尘等因素的影响，所以在机械电子工程当中对智能自动识别技术应用过程当中，应该从各个方面来考虑，并结合实际的情况来选取最为科学合理的测量方法，从而能够保证结果具有高度的精准性。
4.3智能控制系统
智能控制系统结合了人工智能和计算机技术，人工化智能模拟和控制机械电子工程的操作流程，由智能机器人完成人工操作的工作。智能控制系统主要是模拟大脑思维模式，自主搜集工作信息，可以有效控制机械电子工程的实践工作。机械电子工程利用智能控制系统，可以降低人工操作水平，建立高水平的生产作业里路程，可以智能控制不同的生产环节，降低生产成本。机械电子工程科学利用智能控制系统，可以使控制方式进一步优化，降低机械设备应用的风险，高校开展机械电子工程的生产作业，要想严格控制机械电子工程的生产环节，需要高效利用智能控制系统，充分发挥智能控制系统的应用优势。
4.4神经网络控制技术
利用技术控制神经网络，利用智能化控制技术可以控制多性能神经元全身，综合处理神经元采集的信息，并且将处理结果反馈于各支配神经元电子设备中。实施具体的指令。在机械电子工程中，神经网络控制技术非常重要，因为传统机械电子工程的数控处理能力比较差，实施具体操作的时候，需要借助人工操作实现，利用神经网络控制技术，需要统一相关参数和运行流程，不再需要人工操作，可以保障生产工作的安全性和技术准确度。
5结束语
在发展科技水平的过程中，各界经济效益和生产效率也因此获得提升，机械电子工程逐渐实现了人工智能化发展。当前我国各行各业的发展方向就是实现机械电子工程的智能化。在未来发展过程中，我国要培养更多的技术人员，利用各种智能控制的工程技术，更好融合机械工程技术和计算机技术，提高机械电子工程的生产率，实现机械电子工程的可持续发展。
参考文献
[1]黄俭波.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程建设与设计,2018,No.38612:272-273.
[2]维丽斯.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程,2018,No.13109:111.
[3]蓝豪翔.分析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].中华少年,2018,02:240.
作者简介：任晓晨（1992.09-），男，河南鹤壁人，机械工程研究生在读，研究方向：超导技术。