导读:本文包含了空间关系推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:关系,空间,拓扑,方向,逻辑推理,邻域,特征。
空间关系推理论文文献综述
满娇,胡竹菁[1]（2019）在《平行竞争还是序列加工?——来自空间关系推理的脑电证据》一文中研究指出本研究应用事件相关电位技术探讨推理的双重加工理论中两个系统T1与T2之间的相互作用关系。研究假设逻辑推理者(LR)的推理过程启动T2系统,而非逻辑推理者(IR)在推理过程中会启动T1系统,工作记忆的参与与否作为区分T1与T2系统的指标。研究结果显示空间关系叁段论推理可分为识别-对比-推导-保持四个阶段,两类推理者在推导阶段与结果保持阶段存在明显差异。LR的推导与保持阶段需要工作记忆广泛参与,而IR的推导过程主要进行视觉操作,在保持阶段抑制信念冲突,这个过程不依赖工作记忆。这表明LR的推理过程主要启动T2系统,IR的推理过程有T1系统参与,对信念与逻辑冲突的探测不需要T2参与,符合混合模型。(本文来源于《心理学探新》期刊2019年06期）
邓剑峰[2]（2018）在《地理信息系统中拓扑空间关系及空间推理的分析》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,利用地理信息系统分析数据已经成为了当今社会的主流趋势,而在地理信息系统中,拓扑空间关系和空间推理发挥着重要作用。本文以地理信息系统作为主要的研究对象,先对地理信息系统中的拓扑空间关系进行了研究,然后对地理信息系统中的空间推理进行了研究,希望本文的研究结果能够为地理信息系统的进一步完善提供一定的理论支持。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年04期）
贾晓晴[3]（2017）在《基于3D-ICSRM模型的空间关系推理方法研究》一文中研究指出叁维空间中现有的复合表达模型在描述目标对象之间位置关系时,无论是在认知习惯还是区分度方面尚且存在着一些缺陷,这些缺陷直接影响着空间关系推理结果的精确性。针对上述问题,本文提出一种复合表达模型,并基于该模型给出一种高精度的空间关系推理算法。主要内容如下:首先,为提高对空间对象位置信息描述的准确性,综合八方向锥形模型和5定性距离划分方式的优点,提出一种叁维复合表达模型3D-ICSRM(Three-dimensional Improved Composite Spatial Relationship Model)。利用该模型对叁维目标对象之间的位置信息进行了详细的定义和描述,给出了任意参考对象的3D-ICSRM模型构建过程。根据空间模型性能指标对该模型进行了理论上的性能评估。其次,基于3D-ICSRM模型,依据位置关系的组合运算规律采用复合表法给出目标对象之间位置关系的推理结果。为提高推理结果的精确度与缩小结果查找范围,根据不同空间关系的相互制约机制、叁维坐标转换原理和计算公式提出一种结合定性表示和定量推导方式的高精度空间推理算法HPSRA(High-precision Spatial Reasoning Algorithm)。利用上述算法给出了不同空间目标对象位置关系组合推理的结果与分析。最后,建立空间推理原型系统,给出3D-ICSRM模型和空间推理结果的图像模拟,验证了本文所提出的模型和推理算法的正确性。并通过对比实验分别验证了3D-ICSRM模型与现有模型相比在区分度和推理方面良好的性能,以及HPSRA算法在进行叁维空间位置关系推理时与复合表法相比在精确度、误差性等方面所具有的优势。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
王生生,玄雪花[4]（2016）在《基于定性空间推理的中文文本空间关系识别》一文中研究指出基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合,并结合网络爬虫、文本挖掘、空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架,解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题.与传统人工建立的空间关系模型相比,该方法具有更高的识别率,适用于处理大数据中中文文本的空间信息.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年03期）
马俊磊[5]（2014）在《叁维空间关系的推理方法研究》一文中研究指出方向关系是一种重要的空间关系，在人工智能、图像处理、地理信息系统等领域有重要应用。目前对二维空间方向关系的研究已相对成熟，对叁维空间方向关系的研究较少，现实世界是叁维的，因而研究叁维方向关系是非常必要的。方向关系建模与方向关系推理是方向关系研究的两个重要方面。拓扑关系也是一种重要的空间关系，它与方向关系既相辅相成又相互制约，这两种空间关系的组合推理是空间关系推理方法研究的一个热点。基于以上情况，本文对叁维方向关系模型及基于所提模型的方向关系推理方法、叁维方向关系与拓扑关系的组合推理方法进行了研究。首先，参考相关文献，分析了方向关系模型与推理方法的研究现状。针对目前的叁维方向关系模型无法表示任意类型对象间方向关系这一点，提出了边界敏感的方向关系模型。基于该模型，给出了单方向关系推理表及多方向关系间的推理方法，接着给出了实现方向关系推理的算法。其次，根据叁维方向关系与拓扑关系间存在的约束性，通过将叁维方向关系分类，分析每一类与拓扑关系的对应关系，提出了叁维方向关系向拓扑关系转化的方法。利用这种转化方法，提出了叁维方向关系与拓扑关系组合推理拓扑关系的方法，接着给出了实现组合推理的算法。最后，设计并实现了叁维空间关系推理原型系统。系统允许通过选择的方式输入方向关系与拓扑关系，以此来实现叁维方向关系推理、叁维方向关系与拓扑关系组合推理。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
曹秀燕[6]（2013）在《基于单幅图像的叁维空间关系推理研究》一文中研究指出基于图像的叁维空间关系推理是计算机视觉领域的重要研究内容，是实现场景叁维重建的关键步骤。基于单幅图像实现叁维空间关系推理，具有输入简单、便于交互的特点，是提高基于图像的建模效率的必要手段，对虚拟现实、工业设计等领域意义重大。本文针对基于单幅图像的叁维空间关系推理方法开展研究，实现了基于多元特征的水平面、垂直面、天空的位置和距离关系推理，具体包括以下几方面工作：（1）提出了基于边缘增长的单幅静态图像分割和标记方法。首先对图像进行边缘检测，提取边缘中的断点，然后从断点出发设计了合理的边缘生长策略，使图像构成了一系列有意义的封闭区域。最后对不合理分割区域进行合并处理，完成图像分割并实现区域标记。（2）分析了图像每个封闭区域自身的多元视觉特征，包括区域的明暗、颜色、直线、曲线，以及区域之间的联合视觉特征，包括垂直线、平行线和消失点等特征，并对每个区域建立了基于以上特征的特征向量。（3）基于建立的多元视觉特征，结合透视投影集合和视觉不变量，实现了单幅静态图像中水平面、垂直面、天空之间的位置和距离关系推理，并基于典型建筑场景图像验证了推理结果的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2013-05-01）
张艳晓,董金明[7]（2013）在《基于Web服务的空间关系推理研究》一文中研究指出将Web服务应用于地理信息领域构建的地理信息服务不仅可以解决传统Web GIS的诸多局限,还可以大大简化GIS开发的时间和费用。空间关系一直以来都是GIS研究的热点,任何GIS的构建都需要空间关系的描述和推理作为基础。空间关系研究中最基本的两种关系是空间拓扑关系和空间方向关系,本文主要研究这两种关系的表示与推理。将Web服务技术与空间关系推理结合起来进行研究,对于促进GIS的进一步普及和应用是非常有益的。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2013年04期）
马雷雷,李宏伟,梁汝鹏,李丽[8]（2013）在《本体辅助的定性空间关系推理机制》一文中研究指出引入本体论思想研究空间关系描述与推理,目的是为了实现地理空间信息的共享和互操作。从地理本体的概念出发,建立了符合常识空间认知的空间关系描述模型。以河南省行政区划、交通、旅游景点为基础数据,构建了空间关系本体实例库;自定义了空间关系推理规则,并实现了规则的SWRL表达;设计了基于本体的定性空间关系推理总体框架,并结合应用实例进行了推理实验,有效地验证了空间关系本体推理机制的可行性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年01期）
李波,梁晶晶,周正康,谢玉枚[9]（2012）在《多种空间关系和时间结合的定性时空推理》一文中研究指出空间实体之间存在多种时空关系,主要包含拓扑、方向、距离、尺寸和时间等。以往的研究工作主要集中于3种以下时空关系结合的表示和推理,而3种以上结合的研究很少。但多种时空关系之间是相互统一和相互约束的,所以,将它们全部综合起来研究是时空推理研究发展的必然趋势,也是实际应用的迫切需要。提出了采用矩形关系统一表示多种空间关系,以矩形关系变化次数表示时间的时空统一表示模型,并在此基础上,利用概念邻域图推导空间关系变化和时间变化。据此,结合矩形关系网络和路径一致性算法,提出了检验上述统一模型网络一致性的算法,并分析了算法复杂度。该研究成果提高了空间关系分析方法的准确性,减小了时间信息的冗余,对地理信息系统中空间实体间的空间关系以及时间变化的分析和查询等有一定的理论意义与应用价值。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年08期）
王芳[10]（2012）在《空间方向关系推理及多种空间关系结合推理的研究》一文中研究指出本文围绕方向关系推理以及多种空间关系结合推理展开一系列的研究工作，研究内容包括以下几个方面：1.从定性空间信息的表示和推理两个方面阐述了定性空间推理的研究现状及热点问题。重点介绍了基于区域的定性空间推理模型，包括区域连接演算、区间代数、矩形代数以及主方向演算。2.研究了空间主方向关系的逆关系推理。给出了推理矩形主方向关系及一般主方向关系的逆关系的算法，证明它们是正确完备的，并给出了主方向演算中全部218个基本关系的逆关系表。3.给出一种新的主方向关系复合推理算法，证明该算法是正确完备的，并指出对算法做两处改动就可以使之用于REG*区域集合上的主方向关系推理。4.给出主方向演算的一个新的易处理子集——饱和凸矩形主方向关系集合。证明出其上的相容性问题可以利用路径相容算法在多项式时间内得到判定，并证明出该子集是主方向演算的一个子代数。5.研究了RCC-8关系、矩形主方向关系以及定性尺寸关系叁者结合的定性空间推理。提出一种面向叁种关系结合的相容性判定算法——TRIPATH-CONSISTENCY，证明出该算法的时间复杂性为O(n3)，空间复杂性为O(n2)。进一步证明出当限定所考虑的区域集合为矩形区域，所输入的关系集合为基本RCC-8关系集合、基本矩形主方向关系集合以及定性尺寸关系集合时，算法TRIPATH-CONSISTENCY对于判定结合后的约束网络的相容性是充分的。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-05-01）
空间关系推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的飞速发展,利用地理信息系统分析数据已经成为了当今社会的主流趋势,而在地理信息系统中,拓扑空间关系和空间推理发挥着重要作用。本文以地理信息系统作为主要的研究对象,先对地理信息系统中的拓扑空间关系进行了研究,然后对地理信息系统中的空间推理进行了研究,希望本文的研究结果能够为地理信息系统的进一步完善提供一定的理论支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间关系推理论文参考文献
[1].满娇,胡竹菁.平行竞争还是序列加工?——来自空间关系推理的脑电证据[J].心理学探新.2019
[2].邓剑峰.地理信息系统中拓扑空间关系及空间推理的分析[J].信息系统工程.2018
[3].贾晓晴.基于3D-ICSRM模型的空间关系推理方法研究[D].燕山大学.2017
[4].王生生,玄雪花.基于定性空间推理的中文文本空间关系识别[J].吉林大学学报(理学版).2016
[5].马俊磊.叁维空间关系的推理方法研究[D].燕山大学.2014
[6].曹秀燕.基于单幅图像的叁维空间关系推理研究[D].燕山大学.2013
[7].张艳晓,董金明.基于Web服务的空间关系推理研究[J].数字技术与应用.2013
[8].马雷雷,李宏伟,梁汝鹏,李丽.本体辅助的定性空间关系推理机制[J].计算机应用研究.2013
[9].李波,梁晶晶,周正康,谢玉枚.多种空间关系和时间结合的定性时空推理[J].计算机科学.2012
[10].王芳.空间方向关系推理及多种空间关系结合推理的研究[D].吉林大学.2012
论文知识图
