论文摘要
为了求解参数估计中的统计推断问题,将不含参数的非参数核密度估计和经验分布函数作为"理论分布",含参数的密度函数和分布函数作为"拟合分布",逆向地将实际中的两类分布角色互换,然后构建拟合分布与理论分布偏差的目标函数。再基于优化理论得到使得目标函数达到最小的参数值作为未知参数的估计,由此构建了求解经典的参数推断问题的两种逆向求解法。通过柯西分布参数的随机模拟试验,说明了逆向法的可行性和普适性;再结合Bootstrap方法,对常见分布参数的区间估计和检验p值进行随机模拟。结果表明,逆向方法在上述参数统计推断问题上的可行性;基于分布函数的逆向法优于基于密度函数的逆向法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕书龙,刘文丽,梁飞豹,薛美玉
关键词: 非参数统计,统计推断,核密度估计,经验分布函数
来源: 实验室研究与探索 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 福州大学数学与计算机科学学院
基金: 福建省本科高校教育教学改革项目(FBJG20170021),福建省本科高校教育教学改革项目(FBJG20180086),福州大学2018年一流本科教学改革建设项目,福州大学第十批本科高等教育重点项目(0360-50010842),福州大学研究生“应用概率统计”优质课程建设项目(0480-52004634)
分类号: O212
页码: 34-38+110
总页数: 6
文件大小: 229K
下载量: 101
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