吴琼珊1戴学礼2
1.山东鲁能智能技术有限公司山东省济南市250101；
2.山东泓源电力工程有限公司山东省济南市250101
摘要：人工智能应用于电气工程自动化中相较于传统人工控制而言，明显提升了工程效率并降低了人力资源投入，但是人工智能技术在实际应用中尚有不足之处，依然需要改进，所以在实践中要及时发现和总结问题，充分发挥出人工智能在电气工作中的效用。随着新方法和新技术的不断涌现，人工智能技术在电气工程自动化中的应用愈加广泛，如何利用现有技术创新发展人工智能，将会成为未来研究的课题。基于此本文分析了人工智能在电气工程自动化中的运用。
关键词：人工智能；电气工程自动化；运用
1、人工智能技术应用于电气工程自动化的优势
人工智能也被称为机器智能，指的是通过人创造出来的系统，是现在比较新兴的技术，受到各方的关注，人工智能经过长期的研究和发展逐渐形成了以计算、集综合控制、自动化为中心的综合性科学。人工智能能够利用计算机科学技术模拟人的某些思维和智能化的行为，用于智能控制、专家系统、机器人技术、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂等方面，能够实现比较高的智能性。人工智能技术应用于电气自动化具有很多优势，包括：
1.1操作便捷、效率高
在电气工程自动化领域中，人工智能技术的应用主要有3种形式，即专家控制、神经网络和模糊系统。在数据采集和处理的过程中，可实现模拟量和开关量的实时采集，在不同的情况下，可结合实际需求进行针对性处理。另外，该技术还具备特殊事件的报警和监控功能，可对电气设备的相关参数进行实时监视。工作人员只需通过鼠标、键盘便可进行控制操作，对隔离开关灯和断路器等进行有效调整。通过人工智能技术的应用，可大幅度提升工作效率，降低运行成本。
1.2受外部因素的影响较小
相比于以往的控制技术而言，人工智能技术在实践应用的过程中，受其他外部因素的影响较小，故阻力和制约也就比较少。例如，人工智能并不需要精准的动态模型，故无需受模型相关参数的限制，且在运行环境上也无过高要求。因此，人工智能技术相对来说较为稳定，在自动化控制领域中也具有较高的精准性。
1.3提升设备的自动化性能
人工智能技术在实际应用的过程中，具有超强的计算机编程功能，且设计精良、算计精准。在电气自动化设备生产的过程中，通过精准算法的应用，则可大幅度提升设备自动化控制的精准性和效率性，同时还可提升设备的自动化性能，降低自动化过程中投入的物力、人力和资金，优化生产质量。
2、人工智能在电气工程自动化中的应用现状
现在的社会对人工智能的运用越发广泛。电气工程自动化结合人工智能技术后效率得到了极大的提升。电气工程中电气设备的完善是非常关键的，这个过程设计电路和电磁场的知识运用，这些知识在完善电气设备的工作中也是必备的。按照以前的产品设计方式大多是选择手工完成，手工的速度必然会降低效率，并不是很好的方法。时至今日，社会的科技得到很大的发展，随着技术的提升，计算机技术也代替了手工的方式，计算机是以人工智能的方式提升了电气成果自动化的效率，这样电器产品的研发效率更快。不仅如此，电气工程自动化利用人工智能技术更是让CDR技术得到了很大的发展，对于设计领域而言这是巨大的福音，这将会同时提升产品的质量与生产的效率[2]。人工智能技术在电气工程自动化的应用对于电气产业是有着重大意义的，能够给电气产业带来极大效率。人工智能技术让电气工程在数据处理方面得到了巨大的效率提升，让数据处理变得更加快捷方便。不仅如此，人工智能技术的加入还能让监视和报警功能变得更加方便，监视电器装置的数据变化，一旦电器出现故障，报警功能就能够及时的给出警示。工作人员可以利用鼠标键盘对电气工程进行控制，及时解决故障问题。电气工程自动化利用人工智能的大量事实证明，人工智能技术对电气工程自动化的发展有着很大的帮助。
3、人工智能在电气工程自动化中的运用
3.1工智能在自动化控制与保护功能中的运用
人工智能在电气工程的应用中最常见的一种功能运用就是自动记录电气工程中的开关量，对于工作中的虚拟数据能直接处理，通过图像生成的计算机功能将电气工程的工作内容通过模拟的真实场景进行展示，在这种展示中工作人员就能很容易掌握机械设备中的实际运行情况，根据其中多种信息的反馈能及时发现问题并进行维修处理。人工智能能对机械的运行动向进行实时监测，在运行发生故障的时候系统就会报警，并对实际情况进行自动诊断和记录，人工智能系统的报警模式有很多种，可以是语音模式，也可以通过信号灯等方式进行提醒。工作人员可以根据这些报警信息及时掌握现场情况，并进行远程维修操作。
3.2人工智能在优化电气设备的运用
人工智能在电气工程设备中的应用作用就是将其进行优化，电气工程中的机械设备多种多样，内部结构复杂，在人工智能介入之前对于优化设备的工作人员都有比较高的技术要求，工作人员不仅要掌握丰富的电力知识，还要有过硬的实际操作水平和面对突发状况的应变能力。随着人工智能的全面应用，过去的人力操作模式已经被淘汰，人工智能通过计算机技术的控制实现了自主进行产品设计，大大缩短了电气工程的生产周期。在对于设备的数据进行更新算法时，现有的技术一般是进行遗传的算法，借助这种算法的准确程度，人工智能系统能合理的进行设备更新设计，改善设备的性能。
3.3人工智能在电气设备故障诊断中的应用
纵观电气工程自动化运行和自动化系统，变压器、发动机、发电机等电气设备极易出现故障和事故。通常传统的故障诊断方法包括：认真分析收集变压器所产生的气体，以收集气体样本的分析结果为依据，判断设备是否存在故障。然而传统的故障检测方法不仅需要耗费许多时间，还要求相关人员实时监控和检测设备，加上电气设备故障的不确定性和突发性较强，在很大程度上增加了设备故障的诊断难度。而人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用，可以将专家技术、神经网络、模糊理论加入设备诊断中，从而减少物力和人力资源的输出，增强工程生产效率，提高设备故障诊断效率。
3.4人工智能在数据处理的应用
目前，大部分人工智能技术在应用期间可在极短的时间内对开关量数据、模拟量进行处理与采集，并能按照设计工作者初期设计的标准使存储与整理的定批定量得以实现，利用生成图像的软件进行模拟，确保电气系统历史运行现状的真实画面能清晰呈现。另外，利用人工智能技术还能对电流设备、电压、隔离开关、断路器等电机设施运行情况实现全面了解，操作者可根据实际的情况对相关的数据进行分析，并按照数据绘制图表。因为需要对比正常的字符数据，加上图像、画面占据的资源较多，需要明确是否能兼顾实际控制端设备的条件，通过这样的方式可避免因为生成图像控制端需要消耗大量运算资源导致关键控制程序工作不稳定或者卡死的情况。
总之，人工智能技术加入到电气工程自动化能够让电气自动化系统进行更为高效及时的数据处理，促进了电气产业的发展，进一步加强对其的研究非常有必要。
参考文献
[1]王景.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2015(02):173-174.
[2]张桂昌.探究当前智能化技术在电气工程自动化控制中的运用[J].通讯世界，2015(19):247-248.
[3]娄卉芳，尤勇，刘世业.促进人工智能运用于电气工程自动化的方法研究[J].中国新技术新产品，2017(01):14-15.