导读:本文包含了运输方式分担量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:通道,货运,运输方式,交通,模型,区域,客运量。
运输方式分担量论文文献综述
李晟东,吕红霞,李霜,黄凯[1]（2017）在《自驾游汽车运输班列出行方式分担率研究》一文中研究指出自驾游汽车运输班列是新型自驾游出行方式。以经济性、快速性、便捷性、舒适性和安全性为指标因素,建立自驾游旅客出行广义费用函数;结合非集计理论和方法,构建自驾游汽车运输班列分担率模型。以北京-杭州旅游线路为例,对模型参数进行标定,进而分析不同收费价格下分担率的变化情况。研究结果表明:收费越高,其分担率越低;在当前收费水平下,分担率可达23.8%,未来,自驾游运输班列可成为自驾游出行的主要方式。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2017年03期）
项昀,王炜,王昊,李烨,郑敦勇[2]（2015）在《综合运输体系下的货运方式分担率》一文中研究指出为优化货运交通结构并合理配置货运交通资源,研究了综合运输体系下基于运距的货运方式分担率.通过对国内城市间不同货运量与运距的集计数据进行统计分析,确定货运量与运距的函数关系式.随后,构建货运方式分担率-运距模型,并获取货运方式分担率-运距曲线.研究结果表明,各货运方式分担率随运距变化呈现出特定的分布规律.公路货运分担率-运距曲线呈单调递减趋势,在50~500 km运距范围内的分担率超过40%;铁路货运分担率-运距曲线呈先增后减趋势,拐点出现在600~700 km之间;水路货运分担率-运距曲线呈单调递增趋势;航空货运分担率-运距曲线在150~700 km运距范围内呈缓慢递增趋势,700~1 900 km运距范围内快速递增,运距超过1 900 km后趋于平缓.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
廖勇[3]（2015）在《基于Bayes分析的区域综合运输通道出行方式分担率研究》一文中研究指出基于Bayes分析,提出了一种区域综合运输通道出行方式分担率模型。根据Bayes定理,将出行方式选择分为叁个阶段:先验分布的确定、条件分布的获取以及出行方式分担率的求解。将出行方式的供给特性作为先验信息,采用效用值代替MNL模型中的效用函数,计算先验分布。通过抽样获取出行者特征的样本信息,从样本信息中获得条件分布。采用Bayes分析综合计算得到后验分布后,采用全概率公式修正得到出行方式分担率。与其他选择模型相比,无需进行参数标定,降低了结果对样本数据的依赖,提高了预测精度。(本文来源于《物流技术》期刊2015年15期）
陈峰[4]（2012）在《货物运输通道内运输方式分担率的研究》一文中研究指出在分析影响货主选择货物运输方式各类因素的基础上,构建了改进的Logit模型(评定模型)。并以锡盟地区白音华—赤峰通道为例,研究了通道内公路和铁路运输竞争力情况,并用该模型对未来新增铁路货运通道后,运输方式分担率的变化进行了探讨。(本文来源于《铁道运营技术》期刊2012年03期）
赵永刚[5]（2012）在《成渝通道城际客运运输方式分担率研究》一文中研究指出运输通道的研究一直被交通运输规划、交通运输经济以及地理学等学科的学者广泛关注。按地域分类,运输通道可划分为国际运输通道、区际运输通道和区域运输通道,其中区域运输通道连接区域中心城市和重点城市,区域通道内城际客运的研究值得关注。随着区域运输通道内基础设施的不断完善,区域运输通道内多种运输方式并存的城际客运市场也逐渐形成和发展。区域通道内城际高速铁路修建后,城际客运市场的客运结构将发生变化。成渝综合运输通道是典型的区域综合运输通道,本文以成渝经济区区域规划的出台和成渝城际高速铁路的修建为背景对区域通道内城际客运运输方式合理分工问题进行了研究。论文首先对运输通道的概念和类型、内涵和特征、线路结构及通道内各运输方式的技术经济特征进行了分析,针对区域运输通道对其线路结构进行了具体分析并描述了成渝通道的线路变化过程。论文以成渝通道为例对供需特点进行了分析,从总量的角度分析了区域运输通道内城际客运供给对需求的适应性。对应于运输设施设备提升,分析了各运输方式客运量变化特点；通过分析一定固定设备和移动设备条件下的运输组织方案,得出2014年各运输方式的客运供给量。研究了客运供给提升条件下,客运量在各种公共运输方式间的分配,确定各公共运输方式的合理定位和分工。通过对旅客出行过程、出行心理需求、选择运输方式的决策过程的分析,得出影响旅客运输方式选择的主要因素,在比较各种分担率模型后,建立了基于各种运输方式广义费用的区域通道运输方式分担率Logit模型。以成渝城际客运为例对2009-2011年各运输方式分担率进行了分析,对2014年成渝城际高速铁路建成后各公共运输方式分担率进行了计算,确定成渝城际客运中城际铁路在分工中的主导地位。研究了客运供给提升条件下,客运量在公共运输和私人小汽车出行间的转移,确定一定分工条件下的合理策略引导合理分工的形成。运用博弈理论分析公共运输与私人小汽车出行的客运量比例,分析公共运输内部各运输方式的分担率变化情况,寻找一定分工条件下的合理策略,以此引导各运输方式合理分工的形成。以2014年成渝城际客运为例进行了具体分析,指出成渝城际间城际铁路和高速公路大巴应杜绝价格战,在分工中以城际铁路为主导,高速公路大巴为补充,在方便性、快速性策略方面有所突破,共同扩大公共运输市场。(本文来源于《西南交通大学》期刊2012-05-01）
周玉清[6]（2012）在《基于博弈论的客运运输通道各种运输方式分担率研究》一文中研究指出运输通道作为交通运输发展的潮流方向,构建高效的运输通道可以有效的利用社会资源,减少资源的浪费,从而实现社会资源的最优分配。然而,由于各种运输方式独立经营、各自为政,导致通道内各种运输方式分担率不尽合理。论文在描述运输通道研究的国内外现状的基础上,分析了客运系统构成以及运输通道客流的特性,构建出运输通道运输方式博弈模型,并用成渝通道进行实例分析,验证了模型的有效性。本文首先对运输通道的客运系统进行了分析,阐述了运输通道的产生、形成以及发展趋势,剖析了运输通道的构成以及影响因素,阐明了各种运输方式的特点,分析运输通道结构中存在的主要问题并提出对策。然后对运输通道的客流分别从出行特性、出行者特性以及交通方式自身的特性出发进行深入分析影响旅客出行方式选择的因素。按照收入不同划分旅客,对每类群体的出行影响因素进行权重计算。本文引入关联熵法建立模型计算权重值,其评价结论对通道各种运输方式分担率的博弈提供更为准确的数据支持。在确定各影响因素权重之后,根据通道运输方式间的竞争合作关系选择建立斯坦伯格博弈模型,以旅客作为下层博弈主体、运输方式运营商作为上层博弈主体,并以价格为决策变量,分析模型最优解的存在性并提出相应的算法。最后,论文以成渝运输通道为例,对两种最主要的运输方式进行博弈,并给出了合理分担率的建议及策略。(本文来源于《西南交通大学》期刊2012-05-01）
白翰,韩永启,赵杨东,周继彪[7]（2011）在《基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型》一文中研究指出为更深入研究未来区域运输通道客运结构的变化规律,通过分析运输通道客运结构配置的影响因素,指出了传统的运输通道客运方式分担率计算方法存在的不足。聚类分析不同可支配收入的旅客选择交通方式出行的广义费用。引入多维logit概率模型(MNL模型),考虑旅客出行行为选择的时空动态性,对已建立的MNL模型进行修正,建立基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型。最后通过分析现状郑西运输通道客运结构来验证模型的实用性和可靠性,然后运用所建模型预测未来年郑西通道的客运结构,为未来年运输通道建设提供参考依据。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication（SEMC 2011 V3）》期刊2011-07-09）
欧阳智彦[8]（2011）在《区域间运输通道客运方式分担率研究》一文中研究指出交通是实现人们出行活动的基本构件之一,是社会经济繁荣和高速发展的必要条件。近年来,随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,运输需求持续增加,输运量不断提高。在这个过程中,虽然交通运输业得到了快速的发展,但交通结构不合理,基础交通设施盲目重复建设的问题也逐渐显现。其中主要表现之一就是区域间交通运输网络布局不完善,各运输方式发展不平衡,运输方式分担率不合理,这给区域交通系统构成巨大的压力。这就要求区域间各种交通运输方式进一步发展和相互调整,才能更加适应经济现代化建设和社会发展的需求,促进交通运输业的持续、健康发展。对运输通道内各种运输方式进行合理的规划能有效促进区域间各交通运输方式实现优势互补、全面发展。针对区域间多种运输方式并存的情况,有必要就区域间各运输方式进行研究。运输分担率是旅客在不同运输方式之间进行选择的结果,同时也是制定各种交通设施规划和运输企业运营策略的重要依据。逐步完善了的交通网络建设将产生新的运输线路和方式。这必将引起区域通道内运输结构发生较大变化。因此有必要对区域通道内各种运输方式分担率进行研究与合理预测。本文应用运输通道理论分析了我国客运交通结构的特点和发展趋势,对影响区域间旅客出行方式选择的因素进行了论述；论文应用改进的logit模型进行运输方式分担率分析,给出了计算各种运输方式效用函数的方法,并对青藏铁路通车后进出藏运输通道内客运方式分担率进行了实证分析和预测。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-05-01）
白翰,韩永启,赵杨东,周继彪[9]（2010）在《基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型》一文中研究指出为更深入研究未来区域运输通道客运结构的变化规律,通过分析运输通道客运结构配置的影响因素,指出了传统的运输通道客运方式分担率计算方法存在的不足。聚类分析不同可支配收入的旅客选择交通方式出行的广义费用。引入多维logit概率模型(MNL模型),考虑旅客出行行为选择的时空动态性,对已建立的MNL模型进行修正,建立基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型。最后通过分析现状郑西运输通道客运结构来验证模型的实用性和可靠性,然后运用所建模型预测未来年郑西通道的客运结构,为未来年运输通道建设提供参考依据。(本文来源于《Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 5)》期刊2010-11-20）
朱从坤,王洁,冯焕焕[10]（2005）在《区域运输通道内客运方式分担率模型》一文中研究指出鉴于Wardrop原理假设通道内的旅客对各种运输方式的实际出行费用能够完全准确估计的不足,利用不确定规划理论,结合不同出行距离、不同收入水平的旅客对运输方式服务属性的评价,用数学期望表示旅客出行的广义费用,提出了不确定条件下运输通道内各种运输方式旅客最优和运输系统最优客运量分担率计算模型,以及多目标客运量分担率计算模型,并设计了用于求解模型的基于随机模拟的遗传算法。客运量分担率的预测结果与实际测量值之间平均误差为8.13%,说明本模型能够有效地模拟旅客在出行时对运输方式选择的不确定性。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2005年04期）
运输方式分担量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为优化货运交通结构并合理配置货运交通资源,研究了综合运输体系下基于运距的货运方式分担率.通过对国内城市间不同货运量与运距的集计数据进行统计分析,确定货运量与运距的函数关系式.随后,构建货运方式分担率-运距模型,并获取货运方式分担率-运距曲线.研究结果表明,各货运方式分担率随运距变化呈现出特定的分布规律.公路货运分担率-运距曲线呈单调递减趋势,在50~500 km运距范围内的分担率超过40%;铁路货运分担率-运距曲线呈先增后减趋势,拐点出现在600~700 km之间;水路货运分担率-运距曲线呈单调递增趋势;航空货运分担率-运距曲线在150~700 km运距范围内呈缓慢递增趋势,700~1 900 km运距范围内快速递增,运距超过1 900 km后趋于平缓.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运输方式分担量论文参考文献
[1].李晟东,吕红霞,李霜,黄凯.自驾游汽车运输班列出行方式分担率研究[J].铁道科学与工程学报.2017
[2].项昀,王炜,王昊,李烨,郑敦勇.综合运输体系下的货运方式分担率[J].东南大学学报(自然科学版).2015
[3].廖勇.基于Bayes分析的区域综合运输通道出行方式分担率研究[J].物流技术.2015
[4].陈峰.货物运输通道内运输方式分担率的研究[J].铁道运营技术.2012
[5].赵永刚.成渝通道城际客运运输方式分担率研究[D].西南交通大学.2012
[6].周玉清.基于博弈论的客运运输通道各种运输方式分担率研究[D].西南交通大学.2012
[7].白翰,韩永启,赵杨东,周继彪.基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonSoftwareEngineeringandMultimediaCommunication（SEMC2011V3）.2011
[8].欧阳智彦.区域间运输通道客运方式分担率研究[D].吉林大学.2011
[9].白翰,韩永启,赵杨东,周继彪.基于时空动态性的区域运输通道客运方式分担率模型[C].Proceedingsof2010The3rdInternationalConferenceonPowerElectronicsandIntelligentTransportationSystem(Volume5).2010
[10].朱从坤,王洁,冯焕焕.区域运输通道内客运方式分担率模型[J].交通运输工程学报.2005
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