导读:本文包含了趋势检验方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:趋势,径流,水质,阜新,检验方法,水源地,降水量。
趋势检验方法论文文献综述
于志强,张乃鹏,刁艳芳,李佩[1]（2019）在《山东省主要城市重点供水水源地水质变化趋势检验方法探讨》一文中研究指出城市供水水源地在促进城市的发展,解决城市水资源供需矛盾等方面发挥着重要的作用。目前山东省主要城市重点供水水源地共25处,采用水质综合指数法对2016年的水质状况进行评价,并根据2007～2016年期间水源地水质指标和水质指数WQI值分别进行了季节性Kendall检验和趋势线直观分析,通过两种评价结果的对比综合分析山东省水源地水质变化趋势,结果表明,山东省水源地现状水质较好。采用两种检验方法所得出的水源地水质变化趋势基本一致,避免了采用单一分析方法进行趋势分析的的局限性,互为补充和验证,分析结论合理可靠。(本文来源于《盐湖研究》期刊2019年01期）
李中艳[2]（2017）在《季节性Kendall检验方法在阜新地区某水库水质变化趋势分析中的应用》一文中研究指出阜新市是辽宁省西部的用水大市,阜新市水资源的不合理利用和水污染情况是造成该地区水资源缺乏和用水极度紧张等问题的主要原因,研究地区水资源水质趋势对地区的水质变化和地区的经济发展至关重要。通过引用季节性Kendall检验方法对阜新市彰武水库、东白城子水库进行水质趋势检验,对化学需氧量、p H、溶解氧和高锰酸盐指数等13个控制指标进行分析,确定各水库的主要影响指标,分析表明:彰武水库、东白城子水库未来水质变化趋势不大,属于轻度污染,划分为Ⅱ类水质,为阜新地区水资源利用和制定处理措施提供指导和借鉴。(本文来源于《地下水》期刊2017年03期）
张洪波,王斌,辛琛,兰甜[3]（2016）在《去趋势预置白方法对径流序列趋势检验的影响》一文中研究指出利用Mann-Kendall(MK)方法进行水文序列趋势检验时,去趋势预置白(TFPW)作为处理水文序列自相关性影响的重要方法之一,其处理过程的合理性及方法的适用性在变化环境下备受关注。本文以叁种具有典型趋势特征的实测年径流资料为研究对象,开展TFPW-MK检验(6种去趋势方法并2种预置白方法),并与传统MK法及改进MK法进行对比,探讨不同TFPW方法在变化环境下的适用性。结果显示不同TFPW方法对典型趋势径流序列的MK检验结果影响不一;在AR(1)预置白处理时,不同去趋势方法表现较为接近;而在去除AR(n)(n表示所有显着自相关阶数)时,仅直线滑动平均法(LMA)法和直线滑动回归平均法(LRMA)法表现较为合理,传统TFPW方法出现失真现象。综合对比表明基于LRMA并AR(n)的TFPW方法表现最优,而传统TFPW法仅在AR(1)条件下可获得较为稳定的趋势检验值。(本文来源于《水力发电学报》期刊2016年12期）
王岩,江滨[4]（2016）在《基于趋势分析-灰色关联分析方法对药品口岸检验中检验策略优化的探讨》一文中研究指出目的:分析进口药品的质量趋势并找出质量标准中各质控项目间的关联性,为检验资源的合理分配及在常规检验中有条件优化检验项目的合理实施提供理论支持。方法:选取连续生产(进口)批次的进口药品作为研究对象,利用趋势分析评价质量变化情况,从中选择质量稳定的产品,采用灰色系统理论,将药品质量标准中各定量质控项目作为一个灰色系统,以含量质控项作为该系统的特征指标,运用灰色关联分析法,计算出其他定量质控项目相对于系统特征指标的灰色关联度。结果:所选连续生产(进口)的药品质量较为稳定,其标准中各定量质控项目间的关联性存在差异。结论:通过趋势分析-灰色关联度分析方法,可为药品口岸检验中检验策略优化和提高检验经济效益提供新思路。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2016年20期）
李超灵[5]（2016）在《消时间趋势的时空序列Moran's I统计检验方法》一文中研究指出时空序列是指在空间上有相关关系的多个时间序列的集合。研究认为时空序列分析是时间序列分析在空间上的扩展,因此,有必要将空间分析的手段和方法与时间序列分析的手段和方法进行集成与融合。在现实生活中,时空对象通常呈现出时间维长程相关性、时空自相关性、时空异质等复杂的特性,在进行地学分析时,多数研究因简化了时空对象的某些特性,使得地学问题的研究结果与实际有偏离,也给时空序列的分析和信息挖掘带来了一定的困难,致使时空序列分析与建模的理论与方法的发展并不迅速。在分析时空序列的时空自相关特性时,多数分析模型假设了时空序列为平稳序列。然而,当时空序列为非平稳序列,则无法直接分析、挖掘时空的这种特性。因此,本研究在顾及了时空序列的长程相关特性基础上,给出了一种新的时空自相关分析模型:消时间趋势的时空序列Moran'sI(Temporally detrended spatio-temporal-series Moran's index,TDSTI),基于 Monte Carlo 法,提出了时空序列Moran'sI统计检验方法(简称TDSTI统计检验方法)。并最终,将统计检验方法应用于青藏高原垂直温度带、亚热带和暖温带内气象观测站的日气温数据的时空自相关检验中。主要研究内容如下:(1)给出顾及长程相关特性的时空序列自相关分析模型。由于时空数据序列的长程相关性和非平稳性违背了现有时空自相关模型关于时空数据平稳性的假设。因此,本研究在顾及时空序列长程自相关性的基础上,给出了一种新的时空自相关测度模型:TDSTI模型。(2)提出TDSTI统计检验方法。长程相关的时空序列不满足经典统计学关于观测变量间相互独立的假设条件,无法直接使用经典统计检验的方法进行统计检验。本研究基于Monte Carlo思想,采用数值模拟方法,提出了 TDSTI的统计检验方法。首先,利用ARFIMA(0,d,0)线性模型,生成了人工模拟数据,这些模拟数据与研究区域气象站点日气温观测数据具有相同的长程相关性和动力学结构。之后,计算TDSTI时空自相关性,给出TDSTI时空自相关的显着性统计检验结果。最后,分析了时空序列特征因素和时空权重矩阵特征因素对时空自相关的影响程度。(3)应用实例和地学分析。结合青藏高原垂直温度带、亚热带、暖温带内各气象站点的日气温观测数据,计算了日气温数据的时空自相关,给出了日气温数据的时空自相关统计检验,从全局和局部两个角度,分析了站点日气温的时空聚集和时空分异特性,验证了 TDSTI模型的合理性和可靠性。研究表明:TDSTI模型能测度时空序列自相关程度。时空序列的长度大小、时间尺度、强度大小、时间滞后和时空权重矩阵的选择对自相关计算结果有显着的影响,而时空序列中空间对象的排列顺序和空间变程对时空自相关计算结果的影响相对较小。所给出日气温数据的时空自相关特性,可为气象领域中温度带的划分提供新的研究思路和工具。(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-03-16）
崔亚利,刘莎,蔡欢,李丰益,江咏梅[6]（2014）在《临床检验科住院医师规范化培训考核方法及发展趋势研究》一文中研究指出总结国内外先进的住院医师规范化培训经验,探索适用于临床检验科住院医师规范化培训的考核体系,为进一步提高住院医师规范化培训效果提供依据。严格按照《住院医师医师培训(试行)》规定的培训内容、标准和要求对学员进行培训,进行多样化的考核方式,包括培训期间的阶段考核、年度考核、结业考核及专业资格的考核等,考试内容严格结合培训细则,包括专业技能考核、专业理论考核及专业英语考核。通过定期对培训进行回顾与考核,使住院医师不断总结培训内容,有效强化培训效果,持续提高其专业技能和综合能力,为培养其独立工作能力奠定基础。定期考核是提高规范化培训效果、保证培训质量的有效手段,应在培训过程中不断开展并改进。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2014年15期）
魏光辉,邓丽娟[7]（2014）在《基于MK与SR非参数检验方法的干旱区降水趋势分析》一文中研究指出为研究新疆车尔臣河流域降水时间变化趋势,促进该地区的水资源优化配置,利用且末县气象站53 a的降水资料(1956—2008年),使用Mann-Kendall(MK)和Spearman's Rho(SR)非参数检验方法对降水数据在月、季、年3种时间尺度上的变化趋势进行显着性检验。为消除降水序列相关性的影响,对降水数据进行趋势自由预白化(Trend Free Pre-Whitening approach,简称TFPW)处理。结果表明:在月尺度分析中,1、2、5和12月通过了显着性检验,其增长趋势分别为0.0162、0.013 6、0.076 9和0.017 6 mm/a;在季节尺度分析中,春季与冬季通过了显着性检验,其增长趋势分别为0.135 5 mm/a和0.0453 mm/a;年尺度分析通过了显着性检验,研究区近53 a来降水量呈缓慢增长趋势,其值为0.2614 mm/a;采用MK和SR非参数方法对数据进行检验,所得结果完全一致,实现了方法对方法的检验。(本文来源于《西北水电》期刊2014年04期）
章诞武,丛振涛,倪广恒[8]（2013）在《基于中国气象资料的趋势检验方法对比分析》一文中研究指出结合全国317个气象站1956—2005年气象资料,分别利用普通Mann-Kendall、预置白Mann-Kendall、去趋势预置白Mann-Kendall趋势检验方法分析了年降水量、年平均气温和年蒸发皿蒸发量的趋势检验结果及自相关系数变化规律。其中,年降雨序列的自相关性不显着,3种趋势检验方法的分析结果差异不大;年平均气温和年蒸发皿蒸发量自相关性显着,其3种方法的检验结果差异性较大,需要剔除自相关性后进行趋势检验;空间特征上,北方站点气象要素的自相关显着性较高。数据分析和数学推导表明,序列正自相关性会放大序列趋势的显着性,序列的趋势项会增大计算的自相关系数。(本文来源于《水科学进展》期刊2013年04期）
谢葆,郭涛,张卫东,赵建生[9]（2013）在《Mann-Kendall检验方法在黄水沟部分水文要素变化趋势中的分析应用》一文中研究指出根据有关黄水沟水文站的观测资料,采用Mann-Kendall检验方法,对1956年以来黄水沟流域径流、降水、气温的特征和趋势进行了分析。分析结果表明:春季多年平均流量较为平稳;冬、夏、秋叁季平均流量及年径流则经历了平稳,增加,再减少的相似过程。1955-1973年间水量平稳,1974-1984年间水量偏枯;前两个时段中都不存在单调趋势,1985-2000年间表现出显着上升趋势,2001-2011年间表现出显着下降趋势。冬季降水1981-1995年间降水量显着增加,1996年之后变化较稳定;夏季降水1978-1986年间降水量较少,1987-2002年间降水量显着增加,2003年之后变化较稳定;其它季节降水量多年变化较稳定;年降水量在1971-2000年间较前期显着增加,2001年之后降水量有所减少。黄水沟出山口附近平均气温总体上呈持续上升的态势,夏季气温升高最为显着;其它叁季平均气温也在不断提高。1987年以后,年径流、降水量增长趋势在发生时间上有很好的对应关系,而年径流、降水量与气温的变化相应关系不明显。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2013年01期）
雷璐,孙春敏[10]（2012）在《Mann-Kendall检验方法在增江径流趋势分析中的应用》一文中研究指出本文用Mann-Kendall秩序相关法对增江麒麟咀水文站50年的径流资料进行趋势及突变分析,得出增江年径流量有下降趋势,同时计算出该水文站年径流的3个突变点,分别为1978年、1989年和1993年。(本文来源于《中国科技信息》期刊2012年19期）
趋势检验方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阜新市是辽宁省西部的用水大市,阜新市水资源的不合理利用和水污染情况是造成该地区水资源缺乏和用水极度紧张等问题的主要原因,研究地区水资源水质趋势对地区的水质变化和地区的经济发展至关重要。通过引用季节性Kendall检验方法对阜新市彰武水库、东白城子水库进行水质趋势检验,对化学需氧量、p H、溶解氧和高锰酸盐指数等13个控制指标进行分析,确定各水库的主要影响指标,分析表明:彰武水库、东白城子水库未来水质变化趋势不大,属于轻度污染,划分为Ⅱ类水质,为阜新地区水资源利用和制定处理措施提供指导和借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
趋势检验方法论文参考文献
[1].于志强,张乃鹏,刁艳芳,李佩.山东省主要城市重点供水水源地水质变化趋势检验方法探讨[J].盐湖研究.2019
[2].李中艳.季节性Kendall检验方法在阜新地区某水库水质变化趋势分析中的应用[J].地下水.2017
[3].张洪波,王斌,辛琛,兰甜.去趋势预置白方法对径流序列趋势检验的影响[J].水力发电学报.2016
[4].王岩,江滨.基于趋势分析-灰色关联分析方法对药品口岸检验中检验策略优化的探讨[J].中国新药杂志.2016
[5].李超灵.消时间趋势的时空序列Moran'sI统计检验方法[D].南京师范大学.2016
[6].崔亚利,刘莎,蔡欢,李丰益,江咏梅.临床检验科住院医师规范化培训考核方法及发展趋势研究[J].现代医药卫生.2014
[7].魏光辉,邓丽娟.基于MK与SR非参数检验方法的干旱区降水趋势分析[J].西北水电.2014
[8].章诞武,丛振涛,倪广恒.基于中国气象资料的趋势检验方法对比分析[J].水科学进展.2013
[9].谢葆,郭涛,张卫东,赵建生.Mann-Kendall检验方法在黄水沟部分水文要素变化趋势中的分析应用[J].水利科技与经济.2013
[10].雷璐,孙春敏.Mann-Kendall检验方法在增江径流趋势分析中的应用[J].中国科技信息.2012
论文知识图
