导读:本文包含了反投影论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:卷积,迭代,局部,轨迹,模型,等高线,视场。
反投影论文文献综述
王怀,莫凡,李奇峻,王鄂[1]（2019）在《物方反投影下的星载多光谱相机内视场虚拟线阵拼接》一文中研究指出针对遥感卫星多光谱相机非共线TDICCD成像方式,文章提出了一种基于虚拟线阵CCD的相机内视场拼接方法。参考严格几何模型建立虚拟影像像点与地面点间的对应关系,校正相机内方位畸变,根据物方几何约束的地面点反投影算法,建立虚拟影像像点与原始影像像点的坐标关系模型,实现逐像素灰度赋值。最后,以两景"资源叁号"卫星多光谱原始影像作为试验数据,验证所提算法的可靠性,试验结果表明:该拼接方法效果好、精度高,具有较好的应用前景。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2019年05期）
刘克俭,陈淼焱,冯琦[2]（2019）在《一种优化的迭代反投影超分辨率重建方法》一文中研究指出针对现有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率图像具有边缘结构不清晰、高频信息提升有限的问题,提出了一种结合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)与限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遥感图像超分辨率重建方法。通过结合迭代反投影与限制对比度自适应直方图均衡的超分辨率重建方法重建高分辨率遥感影像,增加重建图像的纹理细节信息,并利用灰度信息与梯度特征的能量优化模型对重建图像进行优化处理。本文以不同地貌类型遥感图像为实验数据。实验结果表明,该重建方法与经典迭代反投影方法相比,纹理细节丰富,边缘结构清晰,与非局部迭代反投影(nonlocal iterative back-projection,NLIBP)相比,客观质量评价指标均有明显改善,验证了该方法具有较好的普适性与鲁棒性。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年03期）
孙磊[3]（2019）在《基于特征表示和反投影稀疏表示分类的临床医学数据分析》一文中研究指出医学临床诊断与人们的健康密切相关.随着科技的快速发展,先进医疗设备的广泛应用,大量病人的临床医学数据得以有效存储,人们对挖掘医学数据中所蕴含的有效信息的需求日益迫切.然而,临床数据常表现为多样性、高维性、异质性和冗余性等特点,给传统的临床诊断方法带来巨大挑战.探寻合理的数据分析方法,对医学数据进行有效的处理分析,对辅助医生诊断、指导临床诊疗和疾病预防都具有重要的意义.在对疾病诊断和预后分析中,临床记录影响因素有很多,医生们更关心的是其中的重要影响因素.对于医学影像数据而言,有些特征肉眼不可见或很难发现.此外,医学数据库中存在大量未标记的数据,进行充分的信息挖掘具有重要意义.基于临床医学数据的特点,进行有效分析需要解决两个主要问题:一是对数据的有效特征表示,这是医学数据分析处理的关键;另一个是有效分类,也即通过设计更好的分类算法达到精准识别和预测的目的.本学位论文主要工作概括如下:(1)提出了一种基于决策曲线分析和反投影稀疏表示分类的临床重要因素分析方法.首先,针对临床预后重要影响因素分析问题,在特征表示上,给出了一种基于决策曲线分析的重要影响因素自动筛选方法,并对重要因素做了排序.该方法不仅适用于连续型样本数据,对离散型数据同样有效.通过对各因素进行独立分析,不仅有效避免了传统医学分析方法中哑变量及多因素间多重共线性等问题,也有效完成了临床预后的重要影响因素筛选(即特征选择).其次,在此特征选择的基础上,借助反投影稀疏表示分类方法完成预后分析.反投影稀疏表示分类方法是基于稀疏表示分类方法的改进,不仅有效克服了稀疏表示分类方法对充足的同类训练样本的过度依赖,还能充分挖掘测试样本中蕴含的信息,减少训练样本数目对预测结果的影响.对重庆医科大学提供的临床数据上进行测试,验证了所提方法与临床医生诊断吻合度非常高.(2)提出了一种基于深度随机森林和反投影稀疏表示分类的肿瘤识别方法.针对医学影像数据,由于带标注的有效训练样本较少且不易获取,在特征表示上,引入深度森林方法进行深层特征学习,并在此基础上,结合反投影稀疏表示分类方法完成分类.在河南省肿瘤医院提供的临床食管癌CT数据集上,通过对单例病人和多例病人六个不同时期的食管肿瘤CT数据进行特征学习和分类,实验结果验证了本文方法的可行性与有效性.(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
韩寅奔,董泉润[4]（2019）在《基于改进卷积反投影模型的CT成像伪影消除方法》一文中研究指出针对传统卷积反投影法的CT重建图像容易产生伪影的问题,提出了一种基于改进卷积反投影算法的CT成像伪影消除方法.该方法通过分析给定模板的测量参数,标定CT系统的旋转中心、探测器间距及各探测方向等参数,使用Radon和傅里叶变换得到反投影方程,并利用卷积反投影技术得到每一点的吸收率与投影值的积分关系,使用叁次样条插值算法得到较清晰的重建图像.仿真结果表明,所提出的算法具有简明易懂、操作方便和精确度高等诸多优点,相较于传统方法拥有更高的运算效率.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年03期）
席晓琦,韩玉,李磊,闫镔[5]（2019）在《螺旋锥束计算机断层成像倾斜扇束反投影滤波局部重建算法》一文中研究指出螺旋锥束计算机断层成像(CT)作为常用的临床诊断工具,如何尽可能地减少其辐射剂量是热点研究领域之一.局部成像利用准直器减小射线直照区域,能够有效降低CT辐射剂量.然而,局部成像会造成投影数据横向截断,产生局部重建问题.现有螺旋反投影滤波(BPF)算法只能实现局部曲面重建,难以实现局部体区域重建.在圆轨迹扇束BPF算法的基础上,通过加权修正和坐标扩展,提出了螺旋锥束CT倾斜扇束反投影滤波(TFB-BPF)重建算法.该算法把重建区域按层划分,对各层构建倾斜的扇形束几何,并使用经过加权修正的TFB-BPF算法逐层进行重建.该算法最大的优势是滤波线(与原始螺旋锥束BPF算法中PI线等价)在二维平面内选择,算法更加简洁高效,并且能够应用于局部体区域的重建.实验结果表明,算法能够有效重建物体局部体区域,并且重建图像质量较好,没有明显的截断伪影.(本文来源于《物理学报》期刊2019年08期）
李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰[6]（2019）在《70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究》一文中研究指出目的:在低辐射、低对比剂方案的肺动脉CT成像中,用迭代和发投影滤过算法进行图像重建,评价两者的图像质量。方法:使用西门子双源CT进行低剂量肺动脉血管成像,重建算法分为迭代重建和反投影滤过重建,进行统计学评价。结果:SAFIRE和FBP中的脊柱旁肌和肺动脉主干等CT值比较物统计学差异;SAFIRE和FBP中的SD、SNR和CNR值比较有统计学差异。结论:70kV结合SAFIRE迭代重建在肺动脉CT血管成像技术的应用是可行的,SAFIRE比FBP的噪声低,在低剂量研究中起到重要作用。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年09期）
李贝贝,李志华,班晓征[7]（2019）在《GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法》一文中研究指出当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进行并行化处理,从而提出并行滤波过程的方法。通过在MATLAB进行仿真实验,实验结果表明:所提出的并行化方法在保证重建图像精度和清晰度的前提下,同串行卷积法相比较,滤波过程运算的加速比得到了较大程度的提高。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年04期）
李江珊,邹义华,姚竹,王志勇[8]（2019）在《基于优化的CT系统标定与滤波反投影图像重建》一文中研究指出该文建立了CT系统标定模型和CT系统重建模型,分析了标定模型的精度和稳定性,并设计了精度和稳定性更高的标定模板及对应的标定模型。针对CT系统标定问题,结合几何知识及接收信息建立方程组联立求解,计算出增益系数、探测器单元间距和各方向上的平行射线方程,从而建立优化模型并利用遗传算法得到旋转中心坐标。针对CT图像重建问题,首先推导了衰减系数与像素值的关系,然后采用各种滤波器进行滤波反投影重建。最后通过计算机正向模拟和反向求解分析了标定模板的精度和稳定性,设计了稳定性高的长方形-圆模板和精度高的长方形-椭圆-圆模板。(本文来源于《实验科学与技术》期刊2019年01期）
朱虎,冯辉[9]（2019）在《基于反投影带垫板的网孔板数控渐进成形》一文中研究指出针对成形工具头直接对网孔板进行挤压存在的问题,提出了一种基于垫板的网孔板数控渐进成形方法。通过在网孔板上放置一张垫板,使成形工具头间接挤压网孔板,消除成形工具头和网孔板之间的摩擦力,进而避免网孔板产生划痕或破裂。此外,针对恒定层间距等高线成形轨迹不太适合网孔板平坦区域成形的问题,提出了基于反投影的等高线轨迹生成方法。在等高线轨迹比较稀疏的平坦区域,利用反投影方法插入等高线,使该区域的等高线轨迹稠密化,从而使该区域也能被均匀挤压。成形实验结果表明,基于反投影带垫板的网孔板数控渐进成形方法有助于提高网孔板的成形质量。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年02期）
A.Mileto,D.A.Zamora,A.M.Alessio,C.Pereira,J.Liu[10]（2019）在《低对比度低密度局灶性小病灶的CT检测能力:迭代重建与滤过反投影重建》一文中研究指出摘要目的研究在11种不同的辐射剂量下两大CT设备公司滤过反投影(FBP)和迭代重建(IR)算法分别对低对比度低密度小病灶(≤1cm)的检测能力。材料与方法低对比(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年01期）
反投影论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率图像具有边缘结构不清晰、高频信息提升有限的问题,提出了一种结合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)与限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遥感图像超分辨率重建方法。通过结合迭代反投影与限制对比度自适应直方图均衡的超分辨率重建方法重建高分辨率遥感影像,增加重建图像的纹理细节信息,并利用灰度信息与梯度特征的能量优化模型对重建图像进行优化处理。本文以不同地貌类型遥感图像为实验数据。实验结果表明,该重建方法与经典迭代反投影方法相比,纹理细节丰富,边缘结构清晰,与非局部迭代反投影(nonlocal iterative back-projection,NLIBP)相比,客观质量评价指标均有明显改善,验证了该方法具有较好的普适性与鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反投影论文参考文献
[1].王怀,莫凡,李奇峻,王鄂.物方反投影下的星载多光谱相机内视场虚拟线阵拼接[J].航天返回与遥感.2019
[2].刘克俭,陈淼焱,冯琦.一种优化的迭代反投影超分辨率重建方法[J].遥感信息.2019
[3].孙磊.基于特征表示和反投影稀疏表示分类的临床医学数据分析[D].河南大学.2019
[4].韩寅奔,董泉润.基于改进卷积反投影模型的CT成像伪影消除方法[J].沈阳工业大学学报.2019
[5].席晓琦,韩玉,李磊,闫镔.螺旋锥束计算机断层成像倾斜扇束反投影滤波局部重建算法[J].物理学报.2019
[6].李昌杰,赵海波,覃健,谢超贤,梁洪峰.70kV肺动脉CT血管成像技术中的迭代重建(SAFIRE)和滤波反投影重建算法(FBP)的对比研究[J].影像研究与医学应用.2019
[7].李贝贝,李志华,班晓征.GPU加速卷积反投影算法的滤波并行化方法[J].传感器与微系统.2019
[8].李江珊,邹义华,姚竹,王志勇.基于优化的CT系统标定与滤波反投影图像重建[J].实验科学与技术.2019
[9].朱虎,冯辉.基于反投影带垫板的网孔板数控渐进成形[J].锻压技术.2019
[10].A.Mileto,D.A.Zamora,A.M.Alessio,C.Pereira,J.Liu.低对比度低密度局灶性小病灶的CT检测能力:迭代重建与滤过反投影重建[J].国际医学放射学杂志.2019
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