残差修正灰色模型及其在珩磨尺寸预报中的应用

论文摘要

针对一阶一变量灰色模型(Grey model with first order and one variable,GM(1,1))预测精度低、稳健性差的问题,提出了一种改进的GM(1,1)模型。通过背景值优化和参数累积估计,重新推导了GM(1,1)模型的预测公式,并引入残差修正系数和加权马尔科夫链对预测值进行两次残差修正,以提高预测精度。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型在原始数据波动条件下的预测精度最高,能弥补其它GM(1,1)模型的不足并实现对珩磨尺寸的预报。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李奇军,牛永江,宁会峰

关键词: 模型,预测,参数估计,残差修正,马尔科夫链

来源: 机械科学与技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 天水师范学院机电与汽车工程学院,兰州理工大学机电工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(51565033),甘肃省高校科研项目(2017A-076)资助

分类号: TG580.68

DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180210

页码: 761-766

总页数: 6

文件大小: 315K

下载量: 97

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