导读:本文包含了震害损失预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,损失,灾害,神经网络,石河子,经济损失,震灾。
震害损失预测论文文献综述
曾勇军[1]（2015）在《铁路公路震害损失预测模型研究》一文中研究指出铁路、公路是生命线工程的重要组成部分,如果在地震灾害中遭受破坏,往往会造成巨大的经济损失,并且对抗震救灾工作将产生不可估量的影响。目前,已有许多学者研究了建筑物的震害损失评估方法,而对于铁路、公路系统震害损失的灾前预测及灾后快速评估研究较少。因此,铁路、公路的震害损失预测研究是具有显着社会及经济效益的重要工作。本文主要完成了以下工作：1.将铁路系统分为桥梁、路基、隧道、轨道及车站5个部分,对每部分的结构震害特征及其机理进行了归纳和分析。2.通过选取的7个影响桥梁震害的主要因素,构建了计算桥梁震害指数的方法；并采用数理统计中的多元线性回归分析法以及汶川地震27座桥梁的基础数据和震害调查资料,确定了震害影响因子的系数值；根据震害指数、破坏等级及破坏损失比建立了桥梁震害直接经济损失模型。以框架结构和砖混结构为主,采用何玉林提出的结构破坏比矩阵,提出了铁路车站房屋震害的直接经济损失预测方法。根据9条在汶川地震中震害比较严重而且调查资料比较详细的隧道资料,确定了隧道各个结构在不同烈度下的破坏比,并通过各个结构的破坏比、长度及相应的重建单价得到了隧道震害的直接经济损失模型。3.针对山区铁路、公路的特点,在传统的路基震害损失预测模型中提出应将’山地灾害风险考虑在内。利用国道G213线都江堰—映秀公路的震害调查资料和勘察设计图纸,运用MATLAB软件计算得出路基震害因子的量化值；利用各个工段的震害等级和震害指数值,归纳得到路基的震害指数值和破坏等级的关系,并结合规范确定的破坏比建立了路基震害直接经济损失模型。将其运用于水磨支线公路的震害损失预测中,说明了模型的合理性和实用性。4.提出采用列车通过能力的下降来计算铁路震害的间接经济损失。得到了铁路系统在遭遇地震后的线路通过能力示意图,并确定了计算线路通过能力损失值的公式。引入列车牵引定数将通过能力损失值转换为铁路运输周转量,并结合铁路每吨每公里的运输收入,即可计算出受灾线路的短期经济损失,从而建立了铁路震害的间接经济损失预测模型。(本文来源于《西南交通大学》期刊2015-01-01）
许同生,刘茂,陈世杰[2]（2010）在《淮南市建筑物震害预测及相关损失计算》一文中研究指出以淮南市作为研究对象,应用能力谱方法对淮南市建筑物在8度地震下的破坏情况及相关损失进行了计算。根据建筑物结构的类型、抗震设防级别、层数、建筑高度和建筑材料等查表得到相应参数,构造出建筑物能力曲线。通过查阅建筑物抗震设计规范构建淮南市建筑物的需求谱。依据能力曲线与需求谱交点所确定对应的谱位移计算出建筑物对应各个震害等级的超越概率。用相邻震害等级中相对轻的震害等级对应的超越概率减去相对重的震害等级对应的超越概率,得到建筑物处于各个震害等级的概率。并根据破坏的严重程度进行了震害区划。研究结果表明,淮南市的大部分地区在8度地震的情况下破坏并不十分严重,但区域12,13和17的破坏相比于其他区域较大,这些区域正是淮南市主要的老城区,存在大量的老旧建筑。研究结论与实际情况基本相符,具有较高的实用价值。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2010年03期）
何萍,傅冠华[3]（2009）在《珠江叁角洲城市群震害损失预测初步研究》一文中研究指出城市群是经济快速发展的产物。已有的震例表明城市群震害比单个城市的震害更为复杂、严重,对社会的影响更为巨大。阐述了珠江叁角洲城市群的发展现状及其地震活动性,分析了城市群的地震灾害特点,并利用现有的震害评估模型及基础数据对珠江叁角洲城市群进行震害损失模拟,结果证明城市群震害损失较非城市群更严重,并提出了防御城市群地震灾害的措施。(本文来源于《华南地震》期刊2009年04期）
李利[4]（2009）在《城市建筑物震害及震害经济损失预测方法研究》一文中研究指出城市一旦遭遇地震,势必会造成巨大的经济损失和人员伤亡。在破坏性地震事件发生前,合理地预测建筑物在地震作用下的破坏程度,正确评价城市各类房屋的抗震能力及合理预测震灾经济损失,能为震后应急救灾以及编制城市的抗震防灾规划提供指导信息。传统的地震损失预测通常采用易损性清单方法,即需要评估区域内各类建筑结构的详细资料和诸多物理、结构参数,但所需收集的建筑物资料过多、过细,必将耗费巨大的人力、财力和物力,因此,搜集如此详细的资料很难做到,也就无法利用传统的震灾损失估计方法快速得到地震灾害损失的定量估计。因此,需要发展一种快速简便的震害损失预测评估方法,与传统方法进行互补,提高地震灾害定量化研究的水平。本文以此为出发点,对城市一般建筑物的震害快速预测及震害经济损失快速预测方法做了进一步研究。首先,本文总结和归纳了常用的地震灾害损失预测评估方法及其特点,阐述了发展一种快速简便的震害损失预测评估方法的重要意义。其次,本文利用房屋建筑的主要特征参数,通过模糊层次分析法赋予特征参数不同的权重,采用模糊数学中的欧式距离来度量两幢建筑物的相似程度,提出了基于特征参数类比的建筑物震害快速预测方法,使得现场调查数据工作简单易行。第叁,本文在收集1989年以来我国破坏性地震的现场调查评估资料和震时灾区人口、GDP等相关资料基础上,把遗传优化的神经网络模型引入到震灾经济损失预测理论中来,结合传统的宏观易损性模型,建立了基于GA—ANN宏观易损性模型的震灾经济损失快速预测方法,与传统方法进行互补。最后,运用本文所建立的方法对某市的高层建筑进行了确定性预测,并与传统方法的预测结果作了比较,结果表明了本文方法的可行性和合理性;应用本文方法对汶川大地震的经济损失进行初步的评估分析,并与有关部门公布的汶川地震经济损失评估结果进行了对比,进一步说明了本文方法的可行性和适用性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2009-12-01）
王海霞,周晓山[5]（2007）在《预测人员震害损失的神经网络模型》一文中研究指出随着区域经济的发展与城市化进程的加快,人口的集中度不断增加,这也给抗震防灾带来了新的课题。对地震中人员的损失进行有效的预测可为抗震防灾工作提供有力的管理方向。选择地震发生的震级、震源深度、震中烈度、设防水准、地震加速度、人口密度、地震预报等影响地震灾害人员伤亡的主要因素作为预测指标,以37次严重地震灾害为样本,建立了我国特征的BP神经网络地震灾害人员伤亡预测模型。(本文来源于《世界地震工程》期刊2007年04期）
胡少卿[6]（2007）在《建筑物的群体震害预测方法研究及基础设施经济损失预测方法探讨》一文中研究指出历史震害表明,建(构)筑物及基础设施的破坏是城市地震灾害中最主要的形式。科学地预测现有建(构)筑物及基础设施在未来地震中的震害程度,分析城市抗震的薄弱环节,并提出有针对性地防御对策,是提高城市综合抗震防灾能力、最大限度地减轻地震灾害的有效措施。但由于我国地域辽阔,各地建筑物结构类型、抗震性能和数量都存在较大的差异,出现大量抗震性能较好的新建结构,现有的震害预测方法不能完全满足不同区域对未来地震灾害损失预测的需要。同时由于城镇和乡村基础建设步伐加快,基础设施工程的数量急剧增多,地震一旦发生,城市基础设施工程的经济损失越来越严重,如何给基础设施工程经济损失有一个较为准确的判断,是一个急待解决的问题。因此本文针对建筑物的群体震害预测方法和基础设施经济损失预测方法开展了一些初步的研究工作。本文的主要研究内容摘要如下:第一、建立了群体震害预测的单体样本库收集了大量单体房屋的震害预测数据,这些数据包括建筑物单体的具体结构、设防情况、基础形式及现状质量、在不同地震烈度下的震害程度等等,建立了单体样本数据库。收集了唐山、海城等地震后各类房屋在不同烈度下的破坏比,收集了“七五”以来所做的城市和地区不同结构的预测震害矩阵,建立了震害矩阵数据库。第二,建立了基于已有震害矩阵模拟的群体震害预测方法对第二章建立的单体样本库进行归类分析,研究了影响各类建筑物抗震能力的主要因素对现有震害矩阵的影响值,把预测区域的建筑结构同已有震害矩阵中的抽样单元进行类比,给出了预测单元的震害矩阵与已知震害矩阵的贴近度,进行加权平均,建立基于已有震害矩阵对预测区进行模拟的群体震害预测方法。第叁、完善了经验震害矩阵近年来我国发生的几次大地震,有一些是发生在低烈度区,对地震区已有的建筑物,应当怎样来评价它的抗震能力。通过将对应各破坏等级下的震害指数作为一个连续型随机变量,用贝塔概率密度分布函数来拟合震害指数的分布,并根据标准震害矩阵和某一烈度下建筑物已知的震害分布得出该地区其他烈度下震害指数的期望值和方差,最后利用贝塔分布得出各个破坏等级下的概率值。第四、建立了基础设施工程损失与建筑物工程损失的统计回归关系根据近十多年来我国重大地震灾害损失资料,并结合震害预测结果,用回归统计方法给出了基础设施工程直接经济损失与建筑物损失的关系,建立了一个适用于地震直接经济损失评估的相互关联模型。第五、群体震害预测方法的应用利用新建立的群体震害预测方法和基础设施经济损失预测方法,完成了“2006-2020全国重点监视防御区地震灾害损失预测研究”子课题“基于建筑物地震易损性研究”工作。编制了在Arcgis9.0平台上基于建筑物易损性分析的地震灾害损失预测软件,并利用2003年山东、广东、云南和甘肃等四个省的人口和建筑物及基础设施资料,在县级尺度上对四个省开展确定性震害预测工作,计算了相应的地震直接经济损失和人员死亡预测值。(本文来源于《中国地震局工程力学研究所》期刊2007-05-01）
姜锐,苏小卒[7]（2006）在《铁路桥梁震害预测及损失估计方法的研究与应用》一文中研究指出从震害预测及损失估计入手,以桥梁为例,总结了经验统计法、规范校核法、理论计算法和定性评价法等桥梁震害预测方法,讨论了直接损失和间接损失的估计方法,并在原有方法基础上,参考相关文献,对桥梁直接损失计算方法提出简便算法建议;结合台湾九二一集集地震震害调查,统计了地震前后台湾地区的GDP曲线走势,并根据文献[9]中的方法,评价了间接损失对台湾经济发展的影响;提出了铁路间接损失计算方法建议;分别用经验统计法和定性评价法对集集地震中部分受损桥梁进行了震害预测,理论预测结果与震害基本相符;最后,作者提出了需进一步开展的工作及建议。本文工作可为铁路震害预测及重大铁道工程的抗震设防提供参考。(本文来源于《铁道学报》期刊2006年03期）
刘本玉,苏经宇,江见鲸,李刚[8]（2003）在《震害经济损失的全概率预测》一文中研究指出如何分析一个地区在未来地震中的经济损失水平,对于在现阶段采取相应的防震减灾对策有很大的决策参考意义。过去的震害损失预测分析,一般在考虑地震危险性时是有概率水平的,可是在分析震害及经济损失时,没有充分考虑这些因素的概率特征。本文从全概率的公式为基础,建立了区域震害经济损失预测的概率分析模型,综合考虑了地震、场地、结构和当地经济发展水平的影响。进而在对这个模型作一些简化以后,提出了以结构物破坏等级为基础的震害经济损失分析预测方法。此外,本文在如何考虑场地液化等方面也作了分析探讨。(本文来源于《世界地震工程》期刊2003年01期）
宋立军,尹力峰,胡伟华,唐丽华,薛健[9]（2001）在《石河子市建筑物群体、人员和经济损失动态震害预测及设防效益分析》一文中研究指出根据石河子市建筑物、人口、经济现状和社会发展情况 ,按照建筑物、人口和经济增长率 ,对石河子市未来 10年地震灾害损失和人员伤亡进行了动态预测 ,结果表明 ,一方面由于经济的发展和人口的增加 ,将有更多的社会财富和人口将受潜在破坏性地震的威胁 ,绝对经济损失将不断增加 ;另一方面 ,由于新建的设防建筑物的增加 ,建筑物总体抗震能力不断增强 ,在相同地震烈度影响下 ,其相对经济损失和人员伤亡将不断减少。并对石河子市建筑物总体抗震能力、抗震设防的效益进行了初步分析。(本文来源于《华南地震》期刊2001年04期）
王海英,齐岩鹏,高东波,李荣安[10]（1998）在《建筑物震害损失预测的动态模型》一文中研究指出地震灾害损失的大小,一是决定于地震的强度和发生的频度；二是决定于城市的综合抗震能力和社会财富的多少。地震灾害损失预测是估计在一个确定的时间内,一个城市或地区可能遭到地震的损失, 这个确定的时间一般是几十年,而这几十年内一个城市的建设和经济发展的变化是很大的,目前的震害损失预测者没有考虑这些变化。为了克服上述缺点,建立了一个考虑城市建设和社会财富随时间变化的震害损失预测模型,本文称为动态模型。(本文来源于《中国地震学会第七次学术大会论文摘要集》期刊1998-10-01）
震害损失预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以淮南市作为研究对象,应用能力谱方法对淮南市建筑物在8度地震下的破坏情况及相关损失进行了计算。根据建筑物结构的类型、抗震设防级别、层数、建筑高度和建筑材料等查表得到相应参数,构造出建筑物能力曲线。通过查阅建筑物抗震设计规范构建淮南市建筑物的需求谱。依据能力曲线与需求谱交点所确定对应的谱位移计算出建筑物对应各个震害等级的超越概率。用相邻震害等级中相对轻的震害等级对应的超越概率减去相对重的震害等级对应的超越概率,得到建筑物处于各个震害等级的概率。并根据破坏的严重程度进行了震害区划。研究结果表明,淮南市的大部分地区在8度地震的情况下破坏并不十分严重,但区域12,13和17的破坏相比于其他区域较大,这些区域正是淮南市主要的老城区,存在大量的老旧建筑。研究结论与实际情况基本相符,具有较高的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
震害损失预测论文参考文献
[1].曾勇军.铁路公路震害损失预测模型研究[D].西南交通大学.2015
[2].许同生,刘茂,陈世杰.淮南市建筑物震害预测及相关损失计算[J].安全与环境学报.2010
[3].何萍,傅冠华.珠江叁角洲城市群震害损失预测初步研究[J].华南地震.2009
[4].李利.城市建筑物震害及震害经济损失预测方法研究[D].大连理工大学.2009
[5].王海霞,周晓山.预测人员震害损失的神经网络模型[J].世界地震工程.2007
[6].胡少卿.建筑物的群体震害预测方法研究及基础设施经济损失预测方法探讨[D].中国地震局工程力学研究所.2007
[7].姜锐,苏小卒.铁路桥梁震害预测及损失估计方法的研究与应用[J].铁道学报.2006
[8].刘本玉,苏经宇,江见鲸,李刚.震害经济损失的全概率预测[J].世界地震工程.2003
[9].宋立军,尹力峰,胡伟华,唐丽华,薛健.石河子市建筑物群体、人员和经济损失动态震害预测及设防效益分析[J].华南地震.2001
[10].王海英,齐岩鹏,高东波,李荣安.建筑物震害损失预测的动态模型[C].中国地震学会第七次学术大会论文摘要集.1998
论文知识图
