国内银行间风险传染问题研究——基于Copula函数理论检验方法

国内银行间风险传染问题研究——基于Copula函数理论检验方法

论文摘要

银行业是金融业的核心,银行业风险状况关乎金融稳定乃至经济社会发展。文章运用Copula函数理论检验方法,实证检验了国内11家A股上市银行在2008年国际金融危机前后以及2015年以来的风险传染情况,结果显示,外部危机对国内银行系统的影响较为有限,银行间的风险传染主要是受国内自身因素的影响,国有大行的重要性及其发生风险后的传染性强度较高,股份制银行较易受到外部危机和内部风险的影响。为此,文章提出要加强内外部风险监测和预警,坚持对国有大型银行实施严格监管,加强对重要股份制银行的监测和分析。

论文目录

  • 一、文献综述
  • 二、Copula函数模型的建立
  • 三、实证分析
  •   (一)样本及数据选择。
  •   (二)静态Copula参数估计与分析。
  •   (三)随机动态Copula参数估计与分析。
  •     1. 中国工商银行和中国建设银行。
  •     2. 中国工商银行和招商银行。
  •     3. 浦发银行和招商银行。
  •     4. 北京银行和招商银行。
  • 四、主要结论和政策建议
  •   (一)主要结论。
  •   (二)政策建议。
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈杰

    关键词: 银行间风险传染,函数理论,随机动态,金融风险管理

    来源: 福建金融 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 金融

    单位: 中国人民银行重庆营业管理部

    分类号: F832

    页码: 56-63

    总页数: 8

    文件大小: 2055K

    下载量: 128

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