基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究

基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究

论文摘要

针对矿区韧性剪切带找矿过程中勘查难度大的问题,提出基于深度学习的矿区韧性剪切带找矿研究。运用遥感技术扫描出韧性剪切带的地质构造;通过光谱探测器提取出韧性剪切带的化学矿质信息;通过GIS技术对该韧性剪切带的地质信息和矿质信息进行分析,以此来确定找矿靶区具体位置。

论文目录

  • 1 基于深度学习对矿区韧性剪切带构造图像采集
  • 2 基于深度学习对矿区韧性剪切带化学信息提取
  • 3 基于深度学习对矿区韧性剪切带靶区圈定
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖壮,罗彬,刘友明

    关键词: 深度学习,遥感技术,光谱探测器,地图

    来源: 世界有色金属 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,基础科学

    专业: 地质学,矿业工程

    单位: 江苏省有色金属华东地质勘查局八一〇队,江苏省有色金属华东地质勘查局八〇九队

    分类号: P612

    页码: 46-47

    总页数: 2

    文件大小: 2928K

    下载量: 116

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