导读:本文包含了奇异线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,奇异,误差,模型,小二,矩阵,广义。
奇异线性模型论文文献综述
罗雅松[1]（2019）在《带约束条件的奇异线性模型的有偏估计》一文中研究指出奇异线性模型是一类特殊的统计模型,其协方差阵是奇异的,因为其应用的广泛性,该模型引起了统计学家的极大关注.本文针对奇异线性模型的复共线性问题展开研究,提出了参数的叁种新的有偏估计,并讨论了它们的相关性质.首先,针对奇异线性模型,利用有偏估计的思想,将泛岭估计和Stein估计统一到一个较大的估计类中,在均方误差矩阵准则下,讨论了新估计优于最小二乘估计的充分条件;在均方误差准则下,证明了运用Stein式压缩技术可以改进泛岭估计,运用泛岭回归技术可以改进Stein估计,并且通过数值模拟验证了新估计的优良性.其次,针对带等式约束的奇异线性模型,通过类比线性模型中的两参数估计,提出了一个等式约束两参数估计.在均方误差矩阵准则下,得到了新估计优于约束最小二乘估计、等式约束岭估计、等式约束Liu估计的充要条件,并且通过数值模拟验证了相关理论结果.最后,针对带随机约束的奇异线性模型,通过在加权混合估计中增加新的两参数估计算子,提出了一个加权混合两参数估计.在均方误差矩阵准则下,得到了新估计优于加权混合估计、加权混合岭估计、加权混合Liu估计、两参数估计的充要条件,并且通过数值模拟验证了相关理论结果.(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-06-30）
左卫兵,罗雅松[2]（2018）在《带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计》一文中研究指出针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均方误差矩阵意义下讨论了其优良性,并进行了数据模拟,从而把这类有偏估计推广到奇异线性模型的情形.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
胡宇,石陆友,孙振生,李迅,朱杰堂[3]（2018）在《基于奇异值分解的涡扇发动机线性状态模型能观度分析》一文中研究指出针对涡扇发动机气路测量参数难以优化筛选的问题,采用基于奇异值分解(SVD)的能观度分析方法对其能观度进行了分析。该方法可以计算获得各状态参数的具体能观度,实现对模型优劣性的定量评价;也可得到各测量参数与各状态参数能观度之间的敏感度关系,掌握彼此之间的关联程度,为后续气路测量参数的优化筛选奠定理论基础,最后采用改进平方根无损卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)递推算法对各气路部件突变故障进行了仿真分析,根据各状态参数的估计精度验证了本文能观度分析结果的正确性。(本文来源于《航空科学技术》期刊2018年02期）
叶晓枫[4]（2014）在《奇异线性模型中参数的平衡最优估计及其性质》一文中研究指出在Rao应用推广的最小二乘法导出的估计基础上,结合平衡损失的思想,提出了奇异线性模型中参数的一个新的估计方法,并分别讨论了该估计具有无偏性、有效性以及可容许性的充分必要条件。(本文来源于《中州大学学报》期刊2014年03期）
朱宁,赵肖肖,李绍波[5]（2012）在《非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计》一文中研究指出文章对线性回归模型参数有偏估计做进一步研究,提出了在非齐次等式约束下奇异型线性回归模型参数的广义条件岭估计,并给出它的一些性质,而且证明了在一定条件下,在均方误差阵和广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计.最后,通过实际数据进行实证分析,得到了取不同岭参数矩阵时对应的广义条件岭估计及其MSE,验证了广义条件岭估计优于约束最小二乘估计的充分条件的正确性.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
廖勋[6]（2012）在《加权混合岭估计和奇异线性模型的Liu估计及其性质研究》一文中研究指出线性模型是现代统计学中的重要模型，在现代统计学中占有中心的地位，本文就是研究带随机约束线性模型的参数估计，同时也研究带有等式约束的奇异线性模型的估计。在带有随机约束的线性模型中，考虑两个估计的组合是克服复共线性问题的有效方法。基于这一点，本文提出一个新的加权混合岭估计，得到了这个新的估计优于广义最小二乘估计、岭估计和加权混合估计的充要条件，并用数值举例说明理论结果。在奇异线性模型中，考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计。为了克服复共线性问题，本文提出一个新的Liu型估计，同时给出这个估计的一些性质，并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵(MSEM)准则下优于约束最小二乘估计的充要条件；以及在均方误差(MSE)准则下新的估计优于约束最小二乘估计的充分条件。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-04-01）
廖勋[7]（2012）在《线性等式约束的奇异线性模型的Liu型估计》一文中研究指出考虑带等式约束的奇异线性模型的参数估计,为了克服复共线性问题,提出一个新的Liu型估计;同时给出这个估计的一些性质,并且得到了这个新的Liu型估计在均方误差矩阵准则(MSEM)下优于约束最小二乘估计的充要条件;得到在均方误差(MSE)准则下新估计优于约束最小二乘估计的充分条件.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
邱红兵,罗季,孙旭[8]（2012）在《奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性》一文中研究指出讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
刘谢进[9]（2011）在《奇异线性模型均值向量最小二乘估计的相对效率》一文中研究指出在奇异线性模型下,文章通过比较估计量的协方差矩阵的谱范数和F范数,定义了均值向量的最小二乘估计(LSE)相对于最佳线性无偏估计(BLUE)的2种新的相对效率,并给出了其下界。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
刘谢进[10]（2010）在《奇异线性模型参数估计的相对效率》一文中研究指出提出了奇异线性模型中参数β的最佳线性无偏估计(BLUE)相对于最小二乘估计(LSE)的一种新的相对效率,并给出了该相对效率的下界,最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系.(本文来源于《大学数学》期刊2010年04期）
奇异线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对奇异线性模型的复共线性,通过结合加权混合估计和新的两参数估计算子,提出了奇异线性模型的一种新的加权混合两参数估计,在均方误差矩阵意义下讨论了其优良性,并进行了数据模拟,从而把这类有偏估计推广到奇异线性模型的情形.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异线性模型论文参考文献
[1].罗雅松.带约束条件的奇异线性模型的有偏估计[D].华北水利水电大学.2019
[2].左卫兵,罗雅松.带随机约束的奇异线性模型的加权混合两参数估计[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2018
[3].胡宇,石陆友,孙振生,李迅,朱杰堂.基于奇异值分解的涡扇发动机线性状态模型能观度分析[J].航空科学技术.2018
[4].叶晓枫.奇异线性模型中参数的平衡最优估计及其性质[J].中州大学学报.2014
[5].朱宁,赵肖肖,李绍波.非齐次等式约束下奇异型线性回归模型的广义条件岭估计[J].汕头大学学报(自然科学版).2012
[6].廖勋.加权混合岭估计和奇异线性模型的Liu估计及其性质研究[D].重庆大学.2012
[7].廖勋.线性等式约束的奇异线性模型的Liu型估计[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2012
[8].邱红兵,罗季,孙旭.奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性[J].华侨大学学报(自然科学版).2012
[9].刘谢进.奇异线性模型均值向量最小二乘估计的相对效率[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2011
[10].刘谢进.奇异线性模型参数估计的相对效率[J].大学数学.2010
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