导读:本文包含了绩效预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:挣值法,卡尔曼滤波法,进度,成本
绩效预测论文文献综述
舒文文,卢毅,樊洋[1]（2019）在《基于卡尔曼滤波法的挣值绩效预测优化模型》一文中研究指出为提高挣值法的预测精度,解决预测项目可能发生的工期偏差和费用偏差问题,本文提出了一种将卡尔曼滤波引入挣值法的优化模型。基本思路是:首先,将项目划分为多个观察时刻,并根据每个时刻的观测数据计算成本绩效指标CPI和进度绩效指标SPI;其次,建立成本和进度卡尔曼滤波器预测优化模型,然后将计算出的CPI和SPI作为初值输入模型,利用卡尔曼滤波优化模型进行预测;最后对成本与进度进行预测并进行对比。案例研究证明:利用卡尔曼滤波器优化模型可以提高预测精度,能解决施工周期偏差和成本偏差问题。(本文来源于《四川建材》期刊2019年07期）
余永松[2]（2019）在《广西农业发展绩效评价及发展要素需求预测研究》一文中研究指出农业发展绩效评价对农业的可持续发展尤为关键,通过研究农业发展绩效,可以掌握农业发展过程中的投入与产出状况,对未来的农业发展资源部署起到借鉴作用。不同的农业发展阶段以及农业发展环境,所需要的农业发展要素配置是不同的,只有合理配置生产要素,才能确保未来的农业发展更加高效。广西作为我国农业大省、工业弱省,加强农业发展绩效评价对于广西的农业发展具有重大意义。本研究通过对广西财政支农、机械投入、化肥投入、土地投入以及劳动力投入进行统计分析,获得广西农业发展要素的概况;基于数据包络分析方法对广西农业发展的投入与产出绩效进行分析,并将无效年份的数据进行修正;利用修正后的数据序列建立起广西农业发展要素需求预测DGM(1,1)模型,对广西未来3年(2018-2020)农业发展要素需求进行相关预测,并在此基础上对广西农业发展提出对策和建议。研究结果如下:(1)广西农业发展要素概况:2005-2017年间,农业发展要素中,财政支农逐年上升,且整体上升幅度较大,土地投入逐年下降且下降幅度较大,机械与化肥投入变化比较小,劳动力投入整体处于下降,其中2005至2010年人力投入上升较多,2011年大幅下降,此后年份里人力投入一直处于下降状态。对财政支农要素进行重点分析:1998-2006年,广西财政支农支出额度逐渐增加,但是与财政总支出相比,增加速度缓慢,财政支农支出在财政总支出的比重逐渐下降,最低值出现在2006年。2006-2017年广西财政支农额度在波动中上升,但是与其他省份相比,额度依然较低;受限于经济水平,广西财政支农额度短期内无法大幅度提高。在财政支农具体项目中,过多的资金被分配到了行政及管理领域,对病虫害控制、农业资源的保护与修复等实质性项目分配较少。在发展要素与农业产值的相关性分析中,财政支农、机械投入、化肥投入与农业产值为极强相关,土地投入及人力投入与农业产值为中等程度相关,表明所选发展要素与农业发展之间具有显着性的影响。(2)广西农业发展投入与产出效益分析:根据对广西农业发展的绩效分析,广西2005-2017年间农业发展技术效率平均值为0.994、纯技术效率平均值为0.996、规模效率值为0.998,除去部分年份农业发展绩效较低外,其他年份变化都比较平稳且绩效值较高。在农业发展绩效比较低的年份中,2010年的绩效值最低,最主要的原因是因为当年的纯技术效率值过低,后续年份中这一情况始终存在,这表明在农业技术方面存在的问题始终是影响广西农业发展绩效的重要因素。技术效率未达到1的年份有5年,这表明这5年里农业发展要素部署存在问题。根据数据包络分析原理,将这5年的数据加以修正。(3)广西农业发展要素需求预测:根据改进指标所建DGM(1,1)模型,经检验,资金投入、机械投入、化肥投入、土地投入及劳动力投入的预测模型平均相对误差分别小于0.001,0.007,0.001,0.001,0.001,根据灰色模型预测精度检验等级,模型精确度较高,能对广西农业发展要素需求进行准确预测。利用该模型预测未来叁年广西农业发展要素需求,农业发展若要达到投入少、产出大、利用度高的状态,广西各农业发展要素中资金投入需要分别保持为685.359亿元、728.654亿元、774.684亿元;机械投入需要分别保持为421.949千瓦、446.188千瓦、471.82千瓦;化肥投入需要分别保持为275.696万吨、281.439万吨、287.301万吨;土地投入需要分别保持为2986.664千公顷、2977.626千公顷、2968.615千公顷;劳动力投入需要分别保持在1402.557万人、1391.131万人、1379.798万人。根据上述研究,提出如下政策建议:①增加财政支农支出额度,增强财政支农支出的稳定性,建立完善的农业财政支出机制;②强化对支农支出资金的管理,平衡各方面的资金流向,提高管理与行政效率;③加强耕地的有效保护与管理;④提高农业技术的推广与应用,促进农业科技成果的高效转化,实现农业现代化;⑤参考预测结果,部署未来叁年(2018-2020年)的的财政支农、机械投入、化肥投入、土地投入以及劳动力投入。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
贺红燕[3]（2019）在《大数据视角下供应链与组织绩效预测》一文中研究指出大数据系统的应用有效提升了供应链管理中对于信息资源的处理水平,供应链的组织绩效也呈现较为明显的提升态势,大数据是破解供应链质量管理系统中"组织黑箱"的核心切入点。本文从大数据技术的主要作用方向出发,分析大数据系统对供应链企业信息聚合能力和信息萃取水平的影响,采用李克特五点量表对供应链绩效进行测量,通过实证检验证明信息聚合能力与信息萃取水平对供应链绩效产生了显着正向影响,最后根据研究内容提出了对应的理论贡献及实践意义。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年09期）
林建邦,王天[4]（2019）在《改进的LCFOA-BP模型在我国智能制造业经营绩效预测上的应用》一文中研究指出随着人工智能技术在全球迅速发展,国内的传统制造业开始积极向智能制造方向转型,制造业智能化转型后的经营绩效成为企业关注的重要课题。本文主要基于改善果蝇演算法(FOA)容易陷入局部极值与气味浓度为正值的两大局限上,提出一种新的LCFOA演算法进行经营绩效预测模型的优化。本文以国内智能制造业为研究对象,分别建构了基本的反向传递神经网络(BP)、优化的FOA-BP以及改进的LCFOA-BP经营绩效预测模型。结果显示,LCFOA-BP模型的预测精度与建模效率最佳、FOA-BP次之、BP最差。由此可证明,LCFOA能有效提升经营绩效模型的预测能力,有助于在我国智能制造业经营绩效上的预测与应用,以确保国内制造业智能化转型的永续发展。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年04期）
张敏,赵罗平,黄丽[5]（2019）在《制度环境、分析师预测对公司绩效的影响研究》一文中研究指出本文以2013-2016年中国A股上市公司为样本,分析了上市公司所处地区的制度环境和分析师预测对公司绩效的影响,并进一步考察了制度环境和分析师预测两种外部监督机制间的交互作用与公司绩效的之间的动态关系。研究发现:上市公司所处地区的制度环境越好,公司绩效越高;分析师预测分歧度越小,公司绩效越高;在不同的制度环境下,分析师预测对公司绩效的影响不同,上市公司所处地区的制度环境水平越差,分析师预测(分歧度)对公司绩效的影响作用越强。综合本文的研究结果,我们认为可以通过完善制度环境、减小分析师预测分歧度来提高公司绩效。同时本文的结论对于加强分析师预测质量管理和健全宏观制度环境具有参考价值。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年12期）
黄思颖[6]（2019）在《奖励众筹融资绩效的影响因素及动态预测方法研究》一文中研究指出奖励众筹,是一种由传统融资脱媒发展而来的创新性融资模式,具有形式多样、投资灵活、成本低、交易便捷、覆盖广等优势。通过互联网融资能有效降低融资成本,扩大融资范围,一定程度上降低了“融资难,融资贵”对中小企业的发展限制。但随着2017年众筹行业深度洗牌,我国奖励众筹面临着融资完成率较低,投资者参与度相较2016年大幅降低的问题。因此,研究如何对项目进行优化改进、提高投资者的参与度,进而提高融资绩效,使得众筹能够更好地服务各实体经济细分市场,真正实现众筹这种普惠金融模式服务于资产和资金两端,具有重要的意义。本文主要从以下几个方面展开研究:第一,基于精细加工可能性模型,沿中央路径和边缘路径两条路径,从项目质量信号、投资者参与情况以及不确定性度量叁个方面出发,建立了多元回归模型,分析奖励众筹融资绩效影响因素。研究表明奖励众筹融资绩效的高低与目标融资额、点赞人数、评论次数、支持人数、更新次数以及回报种类相关。第二,利用面板数据构建了固定效应模型,用于分析投资者行为的动态变化规律。研究发现项目融资早期的新增融资绩效迅速下降,而到项目融资末期,随着截止效应的影响,新增融资绩效出现小幅递增的趋势;说明先行投资者的投资行为对潜在投资者投资行为存在挤出效应,当已实现的融资绩效越高,投资者新增投资行为越弱。第叁,从动态变化的视角出发,采用函数主成分分析(FPCA)构建了关于投资者投资活动特征以及考虑时滞影响的评论活动特征的综合得分模型,并通过相关性检验验证得到正在融资项目与已众筹成功项目在投资和考虑时滞影响的评论特征方面存在很强的相似性。进一步,将众筹项目的投资特征综合得分、时滞影响的评论特征综合得分以及项目特征作为输入变量,构建广义回归神经网络(GRNN)模型,实现众筹项目融资绩效的动态预测。最后,基于“众筹网”数据的实证结果表明,本文构建的FPCA-GRNN模型能够实现对项目绩效的实时预测,即使在众筹项目早期数据量较少情况下也能达到较好的预测精度。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
程欣,杨高升[7]（2018）在《湖北省生态环境绩效评价及预测》一文中研究指出以客观准确地评价和有效预测生态环境效率,协助政府为经济高速发展正确决策为目标,提出一套生态环境绩效评价及预测模型。首先基于PSR模型构建生态环境绩效评价指标体系,再利用组合赋权法、障碍度模型和GM(1,1)模型,实现对湖北省2007—2016年生态环境绩效的评价、障碍因子分析和2017—2026年生态环境绩效预测。结果表明:2007—2016年湖北省生态环境绩效值呈曲折上升趋势,生态绩效级别从一般上升为高; 2017—2026年的生态环境绩效维持在绩效高状态,绩效值总体呈上升趋势。通过障碍度模型得出未来10年湖北省耕地生态环境绩效的障碍因素主要为水体污染、大气污染及能源消耗方面,提出政府应补偿生态环境保护行为和惩罚生态环境破坏行为,积极寻找不可再生能源的替代产品。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2018年06期）
赵忠君,牛帆[8]（2018）在《高校青年教师胜任力模型对关联绩效的预测——以长株潭地区为例》一文中研究指出以长株潭地区为研究范围,选择高校青年教师为主体,研究高校青年教师胜任力模型对关联绩效的预测作用。研究发现,人格特质和人际互动两个维度对关联绩效的人际促进维度具有显着影响,具有良好的预测作用;人格特质和职业追求两个维度对关联绩效的岗位贡献维度具有显着影响,具有良好的预测作用。(本文来源于《长春大学学报》期刊2018年10期）
刘嘉琪,齐佳音[9]（2018）在《企业微博信息与短期绩效的BP神经网络预测研究——基于信号分析视角》一文中研究指出[目的/意义]致力于更好地挖掘和利用企业微博中的信息,利用信号分析方法构建了基于企业微博的信号指标框架,为有效地预测企业短期绩效提供了新思路。[方法/过程]将该预测体系应用于典型的经验品—电影行业,经过线上收集信息、辨识信号、解读信号,最终借助BP神经网络模型输出线下首周电影票房的预测结果。[结果/结论]企业微博具有很高的探索价值,企业发布的信息性内容特征量和企业关注者的结论化反馈程度等因素对预测结果的影响较大,并且包含企业微博信号的模型预测能力得到了显着地提升。(本文来源于《现代情报》期刊2018年08期）
李莉莉,崔迎鹏,卢睿,乔婧妍[10]（2018）在《基于模型平均方法的基金绩效预测研究》一文中研究指出基金绩效的预测分析对基金市场的发展具有重要作用.文章运用S-AIC,S-BIC,JMA和OPT 4种模型平均方法对基金绩效进行预测,通过平均绝对误差、最优率和均方误指标来判断预测精度的优劣.研究表明:根据平均绝对误差,最优率和均方误这3个评价指标,基于OPT准则的模型平均方法所得到的基金绩效预测精度最优,并且具有很好的稳定性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年06期）
绩效预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
农业发展绩效评价对农业的可持续发展尤为关键,通过研究农业发展绩效,可以掌握农业发展过程中的投入与产出状况,对未来的农业发展资源部署起到借鉴作用。不同的农业发展阶段以及农业发展环境,所需要的农业发展要素配置是不同的,只有合理配置生产要素,才能确保未来的农业发展更加高效。广西作为我国农业大省、工业弱省,加强农业发展绩效评价对于广西的农业发展具有重大意义。本研究通过对广西财政支农、机械投入、化肥投入、土地投入以及劳动力投入进行统计分析,获得广西农业发展要素的概况;基于数据包络分析方法对广西农业发展的投入与产出绩效进行分析,并将无效年份的数据进行修正;利用修正后的数据序列建立起广西农业发展要素需求预测DGM(1,1)模型,对广西未来3年(2018-2020)农业发展要素需求进行相关预测,并在此基础上对广西农业发展提出对策和建议。研究结果如下:(1)广西农业发展要素概况:2005-2017年间,农业发展要素中,财政支农逐年上升,且整体上升幅度较大,土地投入逐年下降且下降幅度较大,机械与化肥投入变化比较小,劳动力投入整体处于下降,其中2005至2010年人力投入上升较多,2011年大幅下降,此后年份里人力投入一直处于下降状态。对财政支农要素进行重点分析:1998-2006年,广西财政支农支出额度逐渐增加,但是与财政总支出相比,增加速度缓慢,财政支农支出在财政总支出的比重逐渐下降,最低值出现在2006年。2006-2017年广西财政支农额度在波动中上升,但是与其他省份相比,额度依然较低;受限于经济水平,广西财政支农额度短期内无法大幅度提高。在财政支农具体项目中,过多的资金被分配到了行政及管理领域,对病虫害控制、农业资源的保护与修复等实质性项目分配较少。在发展要素与农业产值的相关性分析中,财政支农、机械投入、化肥投入与农业产值为极强相关,土地投入及人力投入与农业产值为中等程度相关,表明所选发展要素与农业发展之间具有显着性的影响。(2)广西农业发展投入与产出效益分析:根据对广西农业发展的绩效分析,广西2005-2017年间农业发展技术效率平均值为0.994、纯技术效率平均值为0.996、规模效率值为0.998,除去部分年份农业发展绩效较低外,其他年份变化都比较平稳且绩效值较高。在农业发展绩效比较低的年份中,2010年的绩效值最低,最主要的原因是因为当年的纯技术效率值过低,后续年份中这一情况始终存在,这表明在农业技术方面存在的问题始终是影响广西农业发展绩效的重要因素。技术效率未达到1的年份有5年,这表明这5年里农业发展要素部署存在问题。根据数据包络分析原理,将这5年的数据加以修正。(3)广西农业发展要素需求预测:根据改进指标所建DGM(1,1)模型,经检验,资金投入、机械投入、化肥投入、土地投入及劳动力投入的预测模型平均相对误差分别小于0.001,0.007,0.001,0.001,0.001,根据灰色模型预测精度检验等级,模型精确度较高,能对广西农业发展要素需求进行准确预测。利用该模型预测未来叁年广西农业发展要素需求,农业发展若要达到投入少、产出大、利用度高的状态,广西各农业发展要素中资金投入需要分别保持为685.359亿元、728.654亿元、774.684亿元;机械投入需要分别保持为421.949千瓦、446.188千瓦、471.82千瓦;化肥投入需要分别保持为275.696万吨、281.439万吨、287.301万吨;土地投入需要分别保持为2986.664千公顷、2977.626千公顷、2968.615千公顷;劳动力投入需要分别保持在1402.557万人、1391.131万人、1379.798万人。根据上述研究,提出如下政策建议:①增加财政支农支出额度,增强财政支农支出的稳定性,建立完善的农业财政支出机制;②强化对支农支出资金的管理,平衡各方面的资金流向,提高管理与行政效率;③加强耕地的有效保护与管理;④提高农业技术的推广与应用,促进农业科技成果的高效转化,实现农业现代化;⑤参考预测结果,部署未来叁年(2018-2020年)的的财政支农、机械投入、化肥投入、土地投入以及劳动力投入。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
绩效预测论文参考文献
[1].舒文文,卢毅,樊洋.基于卡尔曼滤波法的挣值绩效预测优化模型[J].四川建材.2019
[2].余永松.广西农业发展绩效评价及发展要素需求预测研究[D].广西大学.2019
[3].贺红燕.大数据视角下供应链与组织绩效预测[J].商业经济研究.2019
[4].林建邦,王天.改进的LCFOA-BP模型在我国智能制造业经营绩效预测上的应用[J].数字技术与应用.2019
[5].张敏,赵罗平,黄丽.制度环境、分析师预测对公司绩效的影响研究[J].财会通讯.2019
[6].黄思颖.奖励众筹融资绩效的影响因素及动态预测方法研究[D].华南理工大学.2019
[7].程欣,杨高升.湖北省生态环境绩效评价及预测[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2018
[8].赵忠君,牛帆.高校青年教师胜任力模型对关联绩效的预测——以长株潭地区为例[J].长春大学学报.2018
[9].刘嘉琪,齐佳音.企业微博信息与短期绩效的BP神经网络预测研究——基于信号分析视角[J].现代情报.2018
[10].李莉莉,崔迎鹏,卢睿,乔婧妍.基于模型平均方法的基金绩效预测研究[J].系统科学与数学.2018