导读:本文包含了最小二乘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,模型,植被,赫尔,误差,线性,轨距。
最小二乘论文文献综述
张亚利,李爱心,高攀[1]（2019）在《气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析》一文中研究指出针对相关分析在研究气象因子对植被影响时系统性不强的问题,该文以2009—2016年贵州省EVI时序数据和34个气象站点的观测数据为依据,采用偏最小二乘方法分析了各气象因子对EVI的影响程度。结果表明:当月的水汽压和温度以及前推一月的降水、水汽压和温度是贵州植被变化的关键因素,而前推一月日照和当月降水对植被变化的影响不显着。气象因子对EVI影响的空间差异表明:降水主要影响贵州西部、南部和西南部地区,日照主要影响东南部地区,而水汽压和温度则影响贵州全境。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
贺军亮,韩超山,韦锐,周智勇,东启亮[2]（2019）在《基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型》一文中研究指出为探讨土壤重金属含量的高光谱快速监测方法,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,基于土壤有机质敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用偏最小二乘回归方法,建立了土壤重金属镉(Cd)的高光谱间接反演模型。结果表明,研究区土壤样本Cd含量平均值为0. 220 mg/kg,处于严重污染水平;有机质含量与Cd含量之间显着相关,两者存在一定的吸附赋存关系;有机质原始光谱反射率对应的敏感波段为797 nm,各种光谱变换中倒数对数的一阶微分(absorbance transformation and first derivative,ATFD)与有机质含量的相关性最大,一阶微分(first derivative,FD)与有机质含量存在最大的正相关关系;基于建模和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归模型优于单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标逐步回归模型,模型解释变量为1 409 nm波段处的倒数对数的二阶微分(absorbance transformation and second derivative,ATSD)和1 396 nm波段处的FD,建模和验证样本R2分别达0. 83和0. 80。采用基于有机质光谱诊断特征建立多光谱变换指标集成估算模型来间接反演重金属Cd含量是可行的,所建最优模型可以为该地区重金属Cd的快速遥感监测提供参考。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
史红梅,许明,余祖俊[3]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
嵇昆浦[4]（2019）在《等式约束病态总体最小二乘模型的正则化解及其精度评定》一文中研究指出利用平差参数间合理的先验信息能够显着提高解的精度。在病态总体最小二乘模型的基础上,引入等式约束条件,建立等式约束病态总体最小二乘模型,构建该模型的约束正则化准则,并根据拉格朗日极值法导出参数的迭代解及方差-协方差阵,最后以数值算例和病态测边网算例验证公式的正确性。结果表明,新方法通过正则化准则能改善法矩阵的病态性,且遵从EIV准则顾及系数阵的误差,同时还考虑参数间合理的先验信息,其解的精度得到显着提升。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇[5]（2019）在《基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术》一文中研究指出偏最小二乘(PLS)算法通常适用于稳定工况下的工业过程故障检测.在日趋复杂的工业过程中,过程数据通常不满足正态分布,存在非线性、动态、多模态等问题.针对多模态问题,已有大量模态区分方法可用,但这些方法都未考虑质量相关因素,因此并不适用于质量相关类算法.为此,针对质量相关类算法提出新的质量相关模态区分规则,该规则通过核模糊聚类对添加线性递增时间变量的数据在时间方向上进行初步的聚类,再通过质量相关指标进一步准确划分模态;同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定的局限性,可通过改进动态控制限将其推广为广义动态综合控制限.实验中,先是基于两种非线性偏最小二乘模型将新方法应用于青霉素发酵过程故障检测中,极大减少了漏报率和误报率.最后,通过数值仿真实验验证了添加线性递增时间变量的合理性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
王文超[6]（2019）在《最小二乘法分析工作台平面度误差》一文中研究指出文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
罗保林,张献州,罗超[7]（2019）在《融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法》一文中研究指出针对传统双目式机器人手眼标定方法中未知量多、计算复杂的特点,研究并提出了一种基于罗德里格矩阵和整体最小二乘相融合的改进算法。其中罗德里格矩阵实现了对未知量的降维;整体最小二乘顾及了系数矩阵的误差。通过大量数据分析表明,改进后的手眼标定算法较传统方法在稳定性和精度上均有大幅提高,满足了机器人视觉系统在工业检测和制造领域中的高精度需求。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
吕志鹏,隋立芬[8]（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
张彦栋,许才军,汪建军[9]（2019）在《一种基于F-J线性-非线性模型解的迭代最小二乘方法》一文中研究指出基于贝叶斯理论的线性与非线性模型反演方法(Fukuda-Johnson, F-J)已广泛应用于地球物理模型的线性-非线性参数反演。但F-J方法的反演结果可能受马尔可夫链蒙特卡洛采样(Markov chain Monte Carlo,MCMC)经验参数选择的影响,而反复调试合适的经验参数需耗费大量计算时间。对线性与非线性模型进行线性化后,也可以利用迭代最小二乘方法反演,但该方法难以选择合适的初始值。为提高参数反演计算效率和避免参数初值选择影响,提出了一种以F-J方法模型解为初始值的迭代最小二乘方法。该方法只需计算一次F-J方法模型解和有限次最小二乘迭代,既提高了F-J方法的反演效率,又能获得迭代最小二乘全局最优解。针对模拟数据实验和实际数据算例,分别采用F-J方法、随机生成初始值的迭代最小二乘方法和以F-J方法结果为初值的迭代最小二乘方法进行参数反演。结果表明,直接使用F-J方法时,MCMC采样参数会影响反演结果;直接进行迭代最小二乘反演时,初始值选取不当会导致迭代无法收敛到正确的结果;以F-J方法的结果作为迭代最小二乘方法的初始值进行反演,可以充分发挥F-J方法的全局最优性和迭代最小二乘方法计算量小、稳定性好的优势。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
江力,徐海川,张磊,熊绍文[10]（2019）在《NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法》一文中研究指出针对室内非视距无线环境中移动终端的叁维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的叁维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行叁维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年06期）
最小二乘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨土壤重金属含量的高光谱快速监测方法,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,基于土壤有机质敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用偏最小二乘回归方法,建立了土壤重金属镉(Cd)的高光谱间接反演模型。结果表明,研究区土壤样本Cd含量平均值为0. 220 mg/kg,处于严重污染水平;有机质含量与Cd含量之间显着相关,两者存在一定的吸附赋存关系;有机质原始光谱反射率对应的敏感波段为797 nm,各种光谱变换中倒数对数的一阶微分(absorbance transformation and first derivative,ATFD)与有机质含量的相关性最大,一阶微分(first derivative,FD)与有机质含量存在最大的正相关关系;基于建模和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归模型优于单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标逐步回归模型,模型解释变量为1 409 nm波段处的倒数对数的二阶微分(absorbance transformation and second derivative,ATSD)和1 396 nm波段处的FD,建模和验证样本R2分别达0. 83和0. 80。采用基于有机质光谱诊断特征建立多光谱变换指标集成估算模型来间接反演重金属Cd含量是可行的,所建最优模型可以为该地区重金属Cd的快速遥感监测提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘论文参考文献
[1].张亚利,李爱心,高攀.气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J].测绘科学.2019
[2].贺军亮,韩超山,韦锐,周智勇,东启亮.基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型[J].国土资源遥感.2019
[3].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[4].嵇昆浦.等式约束病态总体最小二乘模型的正则化解及其精度评定[J].大地测量与地球动力学.2019
[5].孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇.基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术[J].控制与决策.2019
[6].王文超.最小二乘法分析工作台平面度误差[J].科技创新与应用.2019
[7].罗保林,张献州,罗超.融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法[J].测绘科学技术学报.2019
[8].吕志鹏,隋立芬.基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[9].张彦栋,许才军,汪建军.一种基于F-J线性-非线性模型解的迭代最小二乘方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[10].江力,徐海川,张磊,熊绍文.NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法[J].湖南工业大学学报.2019
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