导读:本文包含了通道均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:通道,无源,失配,波束,阵列,误差,毫米波。
通道均衡论文文献综述
李昌利,孙亚伟,闫敬文,樊棠怀[1]（2019）在《基于多通道均衡化的水下彩色图像增强算法》一文中研究指出针对水下环境存在的颜色衰减和散射效应导致水下图像颜色严重失真的问题,提出一种多通道均衡化的水下图像增强算法.首先,对原始图像在对数域上进行归一化处理后转换到HSI(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对亮度分量利用McCann Retinex算法在四个方向(纵横)进行比较、实现增强,并根据图像全局亮度信息进行照度增强;最后,将图像重新转换到RGB(红-绿-蓝)空间,计算各通道的累积分布函数,对密集部分进行拉伸处理,达到颜色均衡的效果.针对多幅水下彩色图像进行增强对比实验,结果表明:通过该方法得到的增强图像颜色失真程度减弱,图像对比度和清晰度显着提高,色彩更加鲜艳;该算法在改善水下图像照度信息的同时,保留了饱和度和色度信息,解决了水下图像增强的颜色失真问题,使水下图像具有较高的对比度和清晰度.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘良琦,张良,孟祥东[2]（2019）在《宽带阵列通道均衡的工程实现方法研究》一文中研究指出对于宽带数字阵列雷达而言,通道之间的幅相特性不一致(即通道失配)会影响雷达阵列信号处理的性能,需要对各通道进行通道均衡来补偿通道失配的损失。基本的通道均衡算法分为时域、频域以及自适应均衡算法,文中通过仿真比较了各类型算法的均衡能力,并着重考虑了参考通道的选择对均衡结果的影响,由此得到通道均衡的最优解决方法。最后,通过雷达工程实验测试,验证了文中宽带通道均衡方法的有效性及最优结果,所得结论对于实际工程设计中改善宽带波束性能具有一定借鉴意义。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年06期）
覃春淼,孟凡利,陈业伟,薛俊杰,翟恒峰[3]（2019）在《一种直接在中频信号上实现通道均衡的新方法》一文中研究指出通道失配严重制约了多通道雷达的性能,诸如旁瓣对消的对消比、数字波束形成的波束旁瓣和单脉冲测角精度等。传统的通道均衡一般是在数字正交下变频之后的基带复信号上通过复数滤波器实现,分析传统均衡滤波器原理后,提出了一种可直接在中频采样后数字正交下变频之前实现通道均衡的新方法,证明了均衡滤波器可以用实系数FIR滤波器完成,仿真验证了该算法的可行性。与传统方法相比,新方法可以降低工程实现的复杂度和运算量,已成功应用于某跟踪雷达中。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年06期）
张成东[4]（2019）在《无源太赫兹成像系统数据采集与通道均衡方法研究》一文中研究指出太赫兹无源探测成像技术是一项新兴的成像技术,该成像技术使用的太赫兹频段电磁波波长短,成像时分辨率高,同时不会主动发射电磁波,具有安全无辐射的特点。利用太赫兹无源探测成像技术进行安全检查已经成为国内外人体安检技术发展的新趋势。在太赫兹无源探测成像系统中,图像数据采集是系统中的重要功能部分,是整个系统正常工作的基础,其主要将来自前端通道的模拟信号转换为数字信号,并通过排序重组为数字图像,从而实现系统成像。同时,受限于当前工艺的水平以及研制成本等因素,太赫兹无源探测成像系统多采用多通道线阵扫描成像的系统结构,而各个通道间的响应函数不完全一致,这会对系统的成像质量产生影响,进而影响后续的检测、跟踪算法处理的效果。本论文基于课题组的实际科研项目,在太赫兹无源成像系统图像数据采集以及通道均衡方法方面,完成了如下的研究工作:(1)分析了太赫兹无源探测成像技术的基本原理以及成像系统的基本结构;研究了多通道扫描成像方式产生条带噪声的原因及条带噪声特性;讨论了几种图像去条带效果的评价方法。(2)根据成像系统的基本结构以及扫描成像原理,对数据采集传控单元进行了功能分析和方案设计;根据项目要求进行了指标分析及论证,并据此完成了主要器件的选型、硬件电路的设计实现;同时进行了硬件电路功能的基础测试,测试结果验证了该硬件电路设计满足要求。(3)基于Quartus软件开发平台,利用Verilog HDL语言完成了数据采集传控单元的数字逻辑电路的设计,包括了编码器角度获取、图像数据采集控制、图像排列存储、图像数据传输等功能需求,并利用ModelSim软件对其进行了仿真验证。(4)针对多通道线阵扫描成像系统成像结果出现条带噪声的问题,研究了通道失衡的模型。研究分析了传统的两点定标方法及单点定标方法的优缺点,并研究了一种改进的单点定标后再校正的均衡方法,通过仿真实验对该方法进行了验证。(5)研究分析了常用的基于场景的通道均衡方法,针对传统的矩匹配方法在近场无源成像系统结果图像的去条带应用中,改变原始图像的光谱结构同时又带来新的条带噪声的问题,研究了相应的改进算法,并利用图像进行仿真验证。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-27）
彭源[5]（2019）在《太赫兹无源成像系统伺服扫描机构设计与通道均衡算法研究》一文中研究指出太赫兹(Terahertz)无源成像是一种对太赫兹波段电磁波采用无源检测完成成像的方法。太赫兹因为其相对毫米波波长更短的特性在成像空间分辨率上有更好的优势,同时不发射电磁波的特点使得对人体不会造成损伤,使其在安检领域具有很好的应用前景,利用太赫兹无源成像技术进行安全检查已经成为国内外人体安检技术发展的新趋势。伺服扫描结构是太赫兹无源成像系统的重要组成部分,其通过驱动天线进行运动,实现人体区域的扫描成像。该论文以实际项目对伺服机构的性能指标要求出发,完成了伺服扫描机构的设计。由于系统制造成本和工艺等现实原因的限制,太赫兹线阵扫描成像系统中不同通道之间存在响应不一致的问题,导致成像出现条带噪声,难以检测出隐匿目标。该论文针对通道不均衡提出了两种通道均衡方法,降低了通道不均衡的不良影响,进行了仿真分析和实验验证。该论文依托于实际科研项目开展研究,主要的研究内容包括:(1)基于太赫兹无源成像技术的基础理论,研究太赫兹波段下物体的辐射特性与亮温温度的数学模型,分析太赫兹无源成像的技术优势。(2)根据项目的任务目标,完成了扫描伺服机构的方案分析与比较,确定了系统的机械结构组成、扫描方式、工作流程。(3)分析论证了伺服系统关键参数以及系统接口关系,进行了主要器件的选型,研究了扫描特性曲线,完成了伺服机构实现方案设计。(4)研究了基于场景假设的通道均衡算法。对传统二点定标法进行了改进,定标源从外界的“冷热定标源”改为图像中两处区域。新的方法可以降低硬件成本,减少了在系统运行中的反复调试过程。(5)研究了基于卡尔曼(Kalman)滤波的通道均衡算法。针对传统卡尔曼滤波算法耗时多和存储空间占用多的问题,改进了卡尔曼滤波的分帧算法,减少了空间和时间复杂度,提升了实时性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
余怀秦[6]（2019）在《机载双基地SAR通道均衡与杂波抑制方法》一文中研究指出机载双基地合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)由于其发射天线和接收天线分置于不同平台上,可以实现远距发射近距接收,还能实现前视/后视成像,相对于单基地SAR,具有反侦察、隐蔽性好、抗干扰能力强等特点,在军用和民用探测等领域都具有十分重要的作用。机载双基地SAR通道均衡和杂波抑制技术,是在双基地SAR体制下实现从背景杂波中检测出慢速运动目标的两个必要前提和环节,通道失配会影响杂波抑制的性能,而杂波抑制性能又会严重影响对慢速运动目标检测的效果。本文围绕机载双基地SAR通道均衡和杂波抑制进行研究,开展了以下的研究工作:1、研究了机载双基地SAR的回波特性以及通道失配特性。建立了机载双基地SAR的回波模型,分析了静止目标与动目标在时域、频域上的特性,为杂波抑制的研究奠定了基础;建立了通道失配模型,分析了参考通道和待均衡通道在幅度和相位上的差异,为通道均衡的研究奠定了基础。2、针对现有通道均衡方法仅能实现由接收机造成的通道幅相不一致均衡,而馈线造成的幅相不一致未考虑的问题,提出了一种机载双基地SAR通道自适应盲均衡方法,实现了各类幅相误差的不一致均衡。3、提出了基于图像域后向反投影-相位中心天线偏置(Back ProjectionDisplaced Phase Center Antenna,BP-DPCA)的双基地SAR杂波抑制方法,解决了运动目标混杂在静止杂波中无法检测和运动误差会使图像散焦等问题,实现了对地面慢速运动目标的检测。以上方法的有效性都通过理论分析和仿真实验进行了验证,实现了机载双基地SAR通道均衡和杂波抑制。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-29）
李铂宇,陈溅来,孙光才,邢孟道[7]（2019）在《结合通道均衡的SAR距离DBF方法》一文中研究指出利用距离数字波束形成(digital beam-forming,DBF)技术可以扩展有效观测幅宽,缓解传统合成孔径雷达系统方位向高分辨与距离向宽测绘带的矛盾,而距离向各通道间的通道误差会使合成波束方向图偏离理想状态,降低系统的性能。针对该问题,提出了结合通道均衡的DBF方法,首先简单介绍传统距离DBF处理技术的原理;然后对实际系统中通道接收信号存在的通道误差进行分析;最后根据分析结果,将通道均衡算法与传统DBF处理技术相结合。该处理方法可以有效消除通道间幅相误差,提升DBF处理效果。利用机载距离向八通道实测数据验证了算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年03期）
龚博文,姚志成,杨剑,胡猛[8]（2018）在《数字阵列雷达通道均衡技术研究》一文中研究指出在数字阵列雷达中,通道失配对低旁瓣波束形成、输出信号信干比以及抗干扰性等多项指标产生严重影响。为了校正误差,通道均衡技术逐渐应用到阵列误差校正上并得到了迅速发展。根据均衡器权系数求解方式将当下通道均衡技术分为时域最小二乘拟合法、频域最小二乘拟合法以及傅里叶变换法。重点分析各方法的主要原理以及研究难点,并综合比较各类方法的优缺点,最后总结了数字阵列雷达通道均衡技术在未来发展中需要攻克的难点。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年05期）
李园诚[9]（2018）在《宽带数字阵列接收通道均衡技术研究》一文中研究指出随着航天测控任务的日益繁重,传统的采用抛物面天线的单目标测控模式已经不能满足需求。作为雷达通信领域研究热点的宽带数字阵列正好可以满足多目标测控的需求,且工作的带宽越宽,单位时间内传输的信息量越大。宽带数字阵列含有成百上千甚至上万个收发通道,数字端的前移虽说减少了模拟器件的使用数量,收发通道最为主要的T/R组件依旧不可替代。模拟器件的存在不可避免的使得各个通道的幅相特性存在一定差异,尤其是在传输带宽较宽时。通道失配会对阵列的波束形成性能造成严重影响,对宽带失配通道的均衡是阵列天线工作之前必须解决的难题。本论文针对这一问题,首先分析了通道失配对常规波束和自适应波束主要参数性能的影响。随后,讨论了基于FIR横向滤波器的时域均衡算法和频域均衡算法,并分析了不同均衡参数下对算法均衡性能的影响,对比出最优的均衡参数。其次,对频域均衡算法做了改进:针对直接截断带外频点方法造成频带的不连续性,提出了用带内幅频特性拟合带外幅频特性,避免了直接截断频点的缺点,提高了均衡性能。考虑到FIR滤波器在均衡高次畸变失配通道需要较多阶数的问题,给出了基于Laguerre滤波器的均衡算法,后期还需对其频域均衡权系数的求解作进一步的优化,减少计算量。最后结合具体的宽带接收机参数,将失配通道的幅相误差加在接收机中频频段,得到了更加接近实际情况接收通道失配模型。在对比了BPSK和线性调频信号两种校准信号之后,得出后者更适合作为频域均衡算法的校准输入。仿真了8位、16位、32位定点量化滤波器对频域均衡的影响,得出16位的定点量化即可满足对均衡性能的要求。最后,给出了均衡算法实现的框图,并将自适应Frost波束形成和均衡滤波器合并到一起,采用空间重采样,简化了结构,降低了资源消耗。(本文来源于《中国航天科技集团公司第一研究院》期刊2018-06-03）
彭永胜[10]（2018）在《毫米波及太赫兹无源探测成像通道均衡与轮廓提取算法研究》一文中研究指出毫米波及太赫兹无源探测成像系统不会主动发射电磁波,通过接收场景中不同物体辐射的能量差异性来探测成像。系统的安全系数高,不会对人体造成损伤,其不仅能够对人体携带的违禁物品进行快速成像,并且得到的图像也不会造成对个人隐私的侵犯,以上这些优点使得该技术在安检领域具有极大的应用前景和商业价值。但是由于现阶段制作工艺以及造价成本等原因的限制,毫米波及太赫兹多通道成像系统中各个探测通道之间存在响应函数不一致的问题,这严重影响了探测系统的成像质量,导致对人体隐匿目标的边缘检测精度不高,因此需要对图像的通道均衡方法进行研究,并实现对目标轮廓特征的精确提取。本论文依托于课题组实际的科研项目,主要的研究内容包括:(1)研究了毫米波及太赫兹无源探测成像技术的基础理论。研究了该频段下物体的辐射特性,分析了毫米波及太赫兹无源探测技术的成像模型。(2)研究了基于卡尔曼滤波的图像通道均衡算法。针对传统卡尔曼滤波算法利用批处理实现非均匀校正导致计算量和存储量较大的问题,研究了基于稳态卡尔曼滤波的快速均衡算法,通过改进算法增益矩阵的更新方式,提高了算法整体的实时性。(3)研究了基于神经网络的通道均衡算法。通过在该算法的基础上构造了一个新的代价函数,实现了迭代步长因子的自适应调整,研究了一种改进的基于神经网络的通道均衡算法,并取得了优良的毫米波均衡图像结果。(4)针对传统的单一阈值分割算法在对毫米波图像进行边缘检测时出现的“泛白”和“断腿”等图像缺失现象,提出了改进的基于Canny算子的轮廓提取算法。(5)研究了基于形状上下文的轮廓匹配算法。通过采用基于曲率尺度空间的角点检测算法对待匹配目标进行初步筛选,在保证了形状匹配准确率的同时,提高了原算法的识别速率,并通过实验验证了该算法能够快速、准确地匹配出隐蔽目标的类别。综上所述,本论文中研究和提出的所有算法能够有效地提高毫米波无源成像中隐匿目标的检测性能,对毫米波无源探测成像技术有实际的理论参考和工程应用价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-01）
通道均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于宽带数字阵列雷达而言,通道之间的幅相特性不一致(即通道失配)会影响雷达阵列信号处理的性能,需要对各通道进行通道均衡来补偿通道失配的损失。基本的通道均衡算法分为时域、频域以及自适应均衡算法,文中通过仿真比较了各类型算法的均衡能力,并着重考虑了参考通道的选择对均衡结果的影响,由此得到通道均衡的最优解决方法。最后,通过雷达工程实验测试,验证了文中宽带通道均衡方法的有效性及最优结果,所得结论对于实际工程设计中改善宽带波束性能具有一定借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
通道均衡论文参考文献
[1].李昌利,孙亚伟,闫敬文,樊棠怀.基于多通道均衡化的水下彩色图像增强算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[2].刘良琦,张良,孟祥东.宽带阵列通道均衡的工程实现方法研究[J].现代雷达.2019
[3].覃春淼,孟凡利,陈业伟,薛俊杰,翟恒峰.一种直接在中频信号上实现通道均衡的新方法[J].无线电工程.2019
[4].张成东.无源太赫兹成像系统数据采集与通道均衡方法研究[D].电子科技大学.2019
[5].彭源.太赫兹无源成像系统伺服扫描机构设计与通道均衡算法研究[D].电子科技大学.2019
[6].余怀秦.机载双基地SAR通道均衡与杂波抑制方法[D].电子科技大学.2019
[7].李铂宇,陈溅来,孙光才,邢孟道.结合通道均衡的SAR距离DBF方法[J].系统工程与电子技术.2019
[8].龚博文,姚志成,杨剑,胡猛.数字阵列雷达通道均衡技术研究[J].现代防御技术.2018
[9].李园诚.宽带数字阵列接收通道均衡技术研究[D].中国航天科技集团公司第一研究院.2018
[10].彭永胜.毫米波及太赫兹无源探测成像通道均衡与轮廓提取算法研究[D].电子科技大学.2018
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