导读:本文包含了主成分回归分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成分,因素,宁都,花色素,穿心莲,结构,逆差。
主成分回归分析论文文献综述
于海波,程霄,高媛,隋志巍[1]（2019）在《改进主成分回归在线损率多维网架结构的降维分析应用》一文中研究指出线损率是电网企业关注的重要指标之一,在确保电网正常运转的情况下,尽量减少电网输、配、变电设备的损耗,能够有效提升电网企业运营管理水平,降低成本。宏观层面的统计线损率分析,决定了样本数量受到巨大限制,但是线损率的复杂性又决定了其影响或考虑到的因素众多纷杂。在影响因素远多于样本数的情况下,需要根据业务知识首先对变量进行分组,然后分组提取主成分,再次利用提取的主成分建立主成分回归模型,最后通过系数变换得到因变量与原始变量之间的关系。因此,针对线损统计中电网结构对线损率的影响开展分析研究,全面分析了电网网架结构中分压、分设备对线损率的影响,并运用一种改进的主成分回归算法对线损率的主要影响因素进行分析研究,为电网企业合理规划电网结构、提升管理手段提供支撑。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年10期）
肖黎,张彩霞[2]（2019）在《基于主成分回归分析的我国农产品贸易逆差影响因素研究》一文中研究指出通过主成分分析发现,我国农产品贸易逆差的影响驱动因子可归纳为两大因素,第一大因素是农产品市场供求及国家政策支持因素,包括农产品进出口额、农产品国内供求、农产品国外需求、农产品出口国内支持等;第二大因素是成本价格因素,包括农产品国内成本、农产品进出口价格。通过回归分析发现,农产品进出口额、农产品国内供求、农产品劳动力成本、农产品进出口价格、农产品贸易竞争力、农产品出口国内支持、农产品国外需求与农产品贸易逆差呈正相关,人民币汇率与农产品贸易逆差负相关。当前应统筹兼顾,抓住重点,采取针对性的措施,将农产品贸易逆差值控制在合理范围之内,促进我国农产品贸易和农业经济健康快速发展。(本文来源于《中国经贸导刊(中)》期刊2019年09期）
赵晴[3]（2019）在《江苏省消费需求影响因素主成分回归分析》一文中研究指出针对当前社会中存在的消费需求不足问题,根据2002—2012年江苏省相关数据,选取对消费需求可能存在影响的因素,利用相关分析和主成分回归分析探究各因素对消费需求的影响。结果表明,人均生产总值、城乡医疗保健支出、基准利率对消费需求的影响最大,对此提出了促进消费需求增长的意见。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年18期）
刘守威,张玉玲,刘菥雯[4]（2019）在《新疆少数民族地区就业结构影响因素分析——基于主成分回归分析法》一文中研究指出就业因素在新疆脱贫攻坚工作中作用重大,并与其经济增长和高质量经济转型密切相关。本文选取了国内生产总值、固定资产投资、财政收入等18个指标,首先运用灰色关联度、相关系数两种方法筛选出对就业影响程度较大的11个指标;然后利用主成分分析方法对筛选的优度指标进行降维,得出主成分表达式;最后将就业人数与主成分进行回归分析。研究表明:城镇就业人员平均工资、居民消费水平、固定资产投资、货币供应量、财政收入5个指标对新疆就业的影响程度最大。(本文来源于《西部金融》期刊2019年07期）
周敏,朱学农,谭玉文,章逸,王远彬[5]（2019）在《宁都黄公鸡睾丸质量与不同周龄第二性征的回归与主成分分析》一文中研究指出为了研究宁都黄公鸡睾丸质量与不同周龄第二性征指标的内在关联性,以宁都黄公鸡为研究对象,测定了16周龄的睾丸总质量和7个不同周龄的第二性征指标,分析了各性状间的相关系数,并对16周龄睾丸总质量与不同周龄第二性征指标进行了回归分析和主成分分析。结果表明,在所测的指标中16周龄睾丸总质量的变异系数最大,为85.89%,冠长、冠高、冠厚、肉垂长、肉垂厚等第二性征性状的变异系数在15.40%～37.90%,胫的变异系数最小,在5.13%～11.77%;除了与16周龄胫直径不相关外,宁都黄公鸡16周龄睾丸总质量与不同周龄鸡冠、肉垂、胫等性状的各指标间存在显着(P<0.05)或极显着(P<0.01)正相关,与16周龄冠长的相关系数最大(0.688);逐步回归分析结果表明,从12周龄开始,冠长对16周龄睾丸总质量的影响最大,其次是肉垂长;由主成分分析结果可知,从12周龄开始,16周龄睾丸总质量与冠长、冠高、冠厚和肉垂长度可归为同一主成分。以上结果提示,可以通过选择12周龄的冠长与肉垂长这2个指标对宁都黄公鸡16周龄睾丸总质量进行间接选育。(本文来源于《河南农业科学》期刊2019年09期）
王玉婷,哈斯也提·外里,张泽高,杨杰[6]（2019）在《运用主成分分析及二元多因素logistic回归模型分析恶性实体肿瘤患者血栓前状态发生的影响因素》一文中研究指出目的筛查恶性实体肿瘤患者血栓前状态(PTS)发生的影响因素。方法回顾分析新疆维吾尔自治区人民医院2016年12月—2017年6月入住放疗二科的102例恶性实体肿瘤患者的临床及实验室资料,其中处于PTS的患者67例,其余35例为非PTS的患者。采用主成分分析、单因素分析及多因素logistic回归模型对PTS的影响因素进行分层分析。结果①处于PTS的恶性实体肿瘤患者存在血常规及凝血功能等指标异常(P<0.05);②单因素分析显示PTS在年龄、肿瘤分期、治疗与否、长期卧床、PICC、预防性抗凝以及白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、红细胞压积、FIB、D-D等变量中差异均有统计学意义(均P<0.05);③多因素logistic回归模型分析显示PTS在KPS评分、预防性抗凝、长期卧床、PICC等变量因素中差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论①PTS的危险因素包括WBC、PLT计数、FIB、D-D等(均P<0.05),而预防性抗凝KPS评分为PTS的保护性因素;②PTS在不同部位恶性实体肿瘤患者中差异无统计学意义(P>0.05);③传统的抗肿瘤治疗既可降低肿瘤负荷,亦可增加PTS发生的风险。④应对长期卧床及置入PICC的恶性实体肿瘤患者给予高度重视。(本文来源于《中华全科医学》期刊2019年08期）
崔丹丹,曾令杰,黄嘉玲,冯晓云,张晓元[7]（2019）在《基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究》一文中研究指出目的结合性状指标和内在质量指标对穿心莲进行质量等级评价,建立等级评价模型,为穿心莲及其他中药材等级标准的制定提供参考。方法采收不同批次的穿心莲药材样品,测量和描述穿心莲药材的性状,采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码,以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量,将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析,初步筛选出13个评价指标,应用主成分聚类分析法对这13个指标进行分析,划分等级;并以偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)对所划分的等级进行判别分析;最后,通过偏最小二乘回归分析(PLS)建立穿心莲药材等级的预测模型。结果根据主成分聚类分析法可以将穿心莲药材划分为3个等级,PLS-DA分析表明该等级划分合理;PLS回归分析所建立的穿心莲质量等级的预测模型为药材等级(Y)=3.761-0.020×叶含量-0.388×穿心莲内酯含量-1.117×新穿心莲内酯含量-0.274×去氧穿心莲内酯含量-0.287×脱水穿心莲内酯含量-0.302×4个内酯总量-0.104×醇溶性浸出物含量-0.015×茎颜色-0.0084×叶颜色-0.003×茎基部直径+0.020×分枝数+0.137×茎上部直径+0.011×株高,若Y在0.7～1.3,则预测穿心莲药材为一等品;若Y在1.7～2.3,则为二等品;若Y在2.7～3.3则为合格品。结论主成分聚类分析法结合PLS回归建立的穿心莲等级快速评价模型评价效果较为理想,可作为穿心莲药材质量等级的快速评价模型,为穿心莲及其他中药材质量等级评价及其等级标准的制定提供新思路。(本文来源于《中草药》期刊2019年13期）
张希,王胜本[8]（2019）在《基于主成分回归法京津冀地区雾霾影响因素分析》一文中研究指出2013年以来,我国雾霾频发,成为可持续发展中面临的一个突出问题。针对我国城市雾霾污染治理问题,首先引入了城市雾霾指数的概念,利用主成分综合评价法构建京津冀地区的雾霾指数,以反映其空气污染程度;然后在此基础上,选择京津冀地区五个雾霾影响因素利用主成分回归法定量分析影响雾霾的主要因素,得出人均机动车拥有量以及建成区绿化覆盖率为影响雾霾天气的主要因素,其次是环境污染治理投资及煤炭消费量的结论;最后基于分析结果提出积极发展低碳交通,构建低碳交通体系、调整城市能源结构、实施重污染天气应急预案、提高绿色覆盖率等治理建议。(本文来源于《华北理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
郭耀东,王飞,董少杰,王圣仪,张昂[9]（2019）在《红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析》一文中研究指出采用CIELAB色空间体系对119种市售红葡萄酒颜色参数进行分析,并利用超高效液相色谱-串联质谱法、pH示差法分析测定红葡萄酒样品中16种单体花色素含量、总花色素含量,使用主成分分析、相关性分析和多元线性回归分析法对上述变量因子进行分析,研究红葡萄酒CIELAB体系中L*、a*值和b*值与单体花色素、总花色素含量、pH值之间的关系。结果表明,通过主成分分析得到对红葡萄酒颜色贡献程度较大的3种主成分,累计贡献率达到84.11%。CIELAB色空间体系的颜色参数分别受不同单体花色素含量影响,对L*、a*值影响最大的单体花色素为矢车菊素-3-O-葡萄糖苷,对b*值影响最大的单体花色素为锦葵色素,总花色素含量对L*、a*、b*值均有极显着影响,L*值与a*值呈极显着负相关。(本文来源于《食品科学》期刊2019年18期）
杨琦,裴磊,魏旭明[10]（2019）在《中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归》一文中研究指出为了改善我国乳制品销售环节安全监管状况,构建了乳制品销售环节安全监管状况指标体系,基于线上及线下乳制品商家的1501份调查采样表所获取的307705个数据,借助主成分Logistic回归模型,对当前我国乳制品销售环节安全监管状况的影响因素进行了分析。研究表明:乳制品销售渠道仍是我国乳制品销售环节安全监管状况的重要影响因素,线上乳制品销售环节安全监管状况不容乐观;乳制品销售人员及设备管理是我国乳制品销售环节安全监管状况的关键影响因素,加强对其的安全监管有助于显着改善我国乳制品销售环节安全监管状况;乳制品销售资质对于乳制品销售环节安全监管状况的改善影响作用较小,乳制品经营者无销售资质问题已得到显着改善。(本文来源于《南京工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
主成分回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过主成分分析发现,我国农产品贸易逆差的影响驱动因子可归纳为两大因素,第一大因素是农产品市场供求及国家政策支持因素,包括农产品进出口额、农产品国内供求、农产品国外需求、农产品出口国内支持等;第二大因素是成本价格因素,包括农产品国内成本、农产品进出口价格。通过回归分析发现,农产品进出口额、农产品国内供求、农产品劳动力成本、农产品进出口价格、农产品贸易竞争力、农产品出口国内支持、农产品国外需求与农产品贸易逆差呈正相关,人民币汇率与农产品贸易逆差负相关。当前应统筹兼顾,抓住重点,采取针对性的措施,将农产品贸易逆差值控制在合理范围之内,促进我国农产品贸易和农业经济健康快速发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主成分回归分析论文参考文献
[1].于海波,程霄,高媛,隋志巍.改进主成分回归在线损率多维网架结构的降维分析应用[J].通信电源技术.2019
[2].肖黎,张彩霞.基于主成分回归分析的我国农产品贸易逆差影响因素研究[J].中国经贸导刊(中).2019
[3].赵晴.江苏省消费需求影响因素主成分回归分析[J].湖北农业科学.2019
[4].刘守威,张玉玲,刘菥雯.新疆少数民族地区就业结构影响因素分析——基于主成分回归分析法[J].西部金融.2019
[5].周敏,朱学农,谭玉文,章逸,王远彬.宁都黄公鸡睾丸质量与不同周龄第二性征的回归与主成分分析[J].河南农业科学.2019
[6].王玉婷,哈斯也提·外里,张泽高,杨杰.运用主成分分析及二元多因素logistic回归模型分析恶性实体肿瘤患者血栓前状态发生的影响因素[J].中华全科医学.2019
[7].崔丹丹,曾令杰,黄嘉玲,冯晓云,张晓元.基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究[J].中草药.2019
[8].张希,王胜本.基于主成分回归法京津冀地区雾霾影响因素分析[J].华北理工大学学报(社会科学版).2019
[9].郭耀东,王飞,董少杰,王圣仪,张昂.红葡萄酒CIELAB参数与花色素的主成分多元线性回归分析[J].食品科学.2019
[10].杨琦,裴磊,魏旭明.中国乳制品销售环节安全监管状况影响因素研究——基于主成分因子分析和二项Logistic回归[J].南京工业大学学报(社会科学版).2019
论文知识图
