CO2捕集、运输、驱油与封存全流程随机优化

论文摘要

CO2捕集、运输、驱油与封存（CCUS）是一种缓解温室气体排放的有效手段。在工程实际问题中,由于温度、压力、碳价、电价等随机变量的存在,给CCUS全流程建模与优化带来了很大的困难。为了解决此问题,本文建立了CCUS全流程的工程-经济模型,并以烟气入口流量、管道入口压力、管道直径、泵站数量、注入井入口压力等作为决策变量,质量约束、排放约束、运输约束、存储约束等为约束条件,以CCUS全流程成本为目标函数,提出了一种随机优化期望值模型。并采用基于随机模拟的遗传算法对期望值模型进行求解,通过参数的合理优化配置,提出的优化方法解决了CCUS全流程随机优化问题。研究结果表明,该优化方法能够有效地降低CCUS全流程的成本,为此技术的发展提供了一种参考方案。

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类型: 期刊论文

作者: 白宏山,赵东亚,田群宏,王琪,陆诗建,杨忠德,杨建平

关键词: 捕集,运输,驱油与封存,随机优化,模型,遗传算法,设计

来源: 化工进展 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,环境科学与资源利用

单位: 中国石油大学(华东)新能源学院,山东科技大学机械电子工程学院,中建城市建设发展有限公司,中石化节能环保工程科技有限公司,中国石油辽河油田钻采工艺研究院,中国石油辽河油田开发事业部

基金: 国家自然科学基金(61473312),国家科技重大专项(2016ZX05012002-004),中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目(18CX05026A),青岛市民生科技计划项目(17-3-3-75-nsh)

分类号: X701;TE357.7

DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2019-0347

页码: 4911-4920

总页数: 10

文件大小: 2007K

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