导读:本文包含了指数稳定性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:指数,稳定性,微分方程,布朗运动,骨骼肌,热稳定性,阈值。
指数稳定性论文文献综述
付浩成,高文花,王斌,曾劲松,徐峻[1](2019)在《不同干燥方式对木质素纳米纤维素纤丝结晶指数以及热稳定性能的影响》一文中研究指出采用冷冻干燥、烘箱干燥、浓缩蒸发+真空干燥、离心脱水+真空干燥处理得到木质素纳米纤维素纤丝(LCNFs)固体,研究了不同干燥方式对LCNFs热稳定性能的影响,通过表征结晶指数与比表面积研究了不同干燥方式对纤丝团聚现象的影响。研究结果表明,冷冻干燥制得的高木质素含量LCNFs具有较高的比表面积(5.2±2.1 m~2/g)以及较小的结晶指数(35.3%),相比于其他叁种干燥方法,冷冻干燥可有效避免干燥过程中纤丝的过度团聚,这是因为冷冻干燥可较好地保持纤丝结构完整。此外,冷冻干燥后的高木质素含量样品具有较高的热稳定性。(本文来源于《造纸科学与技术》期刊2019年05期)
赵梅,兰光强[2](2019)在《随机时滞微分方程的随机线性θ方法的均方指数稳定性》一文中研究指出给出了随机时滞微分方程随机线性θ方法的均方指数稳定性的充分条件,证明了当扩散系数高度非线性(即不满足线性增长条件)时,随机线性θ方法仍可能均方指数稳定。本文研究结果在相同条件下加强了Huang在文献[5]中关于随机线性θ方法稳定性的结果。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)
刘双童,王明孝,杨树文,杨明泽,杨立华[3](2019)在《GF-2影像中不同水体指数模型提取精度及稳定性分析》一文中研究指出针对GF-2卫星影像数据的特点,选取了临夏回族自治州境内两个不同研究区域,分别采用单波段阈值法、归一化差分植被指数法(NDVI)及其他3种水体提取指数法(NDWI、SWI、MSWI)对两个研究区进行水体提取试验。通过分析比较各水体指数模型中阈值对水体提取精度和稳定性的影响,发现研究区1(城区)中单波段阈值法提取效果最高达到71.29,且稳定性较好。研究区2(山区)中MSWI方法提取精度最高为95.76,稳定性较单波段法次之。本文试验为GF-2影像在不同区域进行水体提取时选择不同模型及阈值时提供可靠的参考依据。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期)
杨宝,甘孜露[4](2019)在《中国上市公司现金分红稳定性指数研究》一文中研究指出在证监会半强制分红的背景下,上市公司分红稳定性问题成为各界关注的焦点。本文采用主客观相结合的赋权方法构建现金分红稳定性指数,以科学刻画上市公司分红稳定性情况。沪深A股2003~2016年上市公司稳定性指数统计结果显示:上市公司现金分红稳定性水平总体呈上升趋势,分红稳定性极差样本的年度占比逐渐降低;经济欠发达地区的分红稳定性水平堪忧;主板上市公司分红稳定性水平显着低于中小创业板,分红稳定性水平在不同规模公司间的差异显着;国有企业分红稳定性水平较高,近年来民营企业分红稳定性水平节节攀升。格兰杰因果关系检验发现,盈利能力和资产规模显着影响分红稳定性水平,而分红稳定性水平将显着影响股票收益率和市盈率。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年23期)
王华,张大鹏[5](2019)在《不稳定性心绞痛合并糖尿病患者外周反应性充血指数与冠状动脉狭窄程度的关系》一文中研究指出目的血管内皮功能障碍是冠心病发生发展的一个重要环节。文中拟评估合并糖尿病的不稳定性心绞痛(UAP)患者外周反应性充血指数(RHI),并探讨其与冠脉病变程度的关系。方法回顾性分析2016年4月至2016年9月首都医科大学附属北京朝阳医院心内科住院UAP患者300例,按照是否合并糖尿病情况分为合并组(n=122例)和非合并组(n=178例)。应用冠状动脉Gensini评分评估冠状动脉狭窄程度,比较2组患者RHI水平,采用多重线性回归分析RHI与冠状动脉Gensini评分、危险因素的影响关系。结果合并组患者RHI(1.58±0.39)显着低于非合并组(1.70±0.24),差异有统计学意义(P<0.05);合并组患者冠状动脉Gensini评分[(61.76±64.79)分]显着高于非合并组[(37.00±29.79)分],差异有统计学意义(P<0.05)。Gensini评分31~59分患者RHI(1.64±0.28)及≥60分患者RHI(1.58±0.32)均显着低于≤30分患者(1.78±0.23),差异均有统计学意义(P<0.05)。3项及以上危险因素的冠心病患者RHI明显低于具有2项及以下危险因素者[(1.49±0.43)vs(1.63±0.29)],差异有统计学意义(P<0.05)。合并糖尿病患者空腹血糖、糖化血红蛋白、冠状动脉Gensini评分、吸烟、危险因素数量均为RHI的影响因素(P<0.05)。结论合并糖尿病的UAP患者内皮功能障碍与冠状动脉病变密切相关。严重的内皮功能障碍可能是冠状动脉病变严重的原因之一。(本文来源于《医学研究生学报》期刊2019年08期)
徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海[6](2019)在《一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性》一文中研究指出为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为。在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性。然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性。建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证。最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年03期)
张彩琴,刘桂荣[7](2019)在《一类多时滞中立型随机微分方程的指数稳定性》一文中研究指出考虑了下列非线性多时滞中立型随机微分方程d[x(t)-u(x(t-t_1)]=f(x(t),x(t-t_2),t)dt+g(x(t),x(t-t_3),t)dw(t),t≥0.利用Lyapunov方法获得了该方程的p阶矩指数稳定性的一些判别准则.通过Chebyshev不等式和Borel-Cantelli引理证明了该方程的几乎必然指数稳定性.(本文来源于《河南科学》期刊2019年04期)
彭南昕[8](2019)在《老年稳定性冠心病骨骼肌质量指数与心肺耐力的相关性》一文中研究指出目的:随着老龄化人口的增加,我国冠心病患病率呈逐年上升趋势。目前研究表明骨骼肌质量(SMM)减少是冠心病发生的独立危险因素。心肺耐力(CRF)水平下降与心血管疾病(CVD)事件风险相关。因此,我们以老年稳定性冠心病患者为研究对象,通过横断面研究探讨SMI、心肺耐力与稳定性冠心病患病率叁者的相关性。方法:入选2017年3月至2019年1月期间于重庆医科大学附属第二医院老年病科行冠状动脉造影或冠状动脉CT血管成像的住院患者320例。其中确诊SCAD的126例患者为病例组(SCAD组),非冠心病患者194例作为对照组。采集研究对象性别、年龄、吸烟史、饮酒史、血压、BMI等一般资料,取空腹静脉血测定血清空腹血糖浓度,糖化血红蛋白(HbAlc),血清总胆固醇(TC),甘油叁酯(TG),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c),血清肌酐(Scr),尿酸(UA),超敏C-反应蛋白(hs-CRP)等心血管疾病危险因子以比较SCAD组与对照组间的差异。研究中使用生物电阻抗分析仪估算SMM指数(SMI)。心肺运动试验(CPET)用以评估CRF。该研究采用多因素logistic回归模型分析SMI和最大摄氧量(VO_2 max)与SCAD发生的相关性,并使用多元线性回归分析SMI与VO_2 max的关系。结果:(1)SCAD组中高血压和糖尿病的患病率、年龄、糖化血红蛋白水平均显着高于对照组,且差异具有统计学意义(p均<0.05)。SCAD组中最大代谢当量、氧脉搏、SMI和VO2 max较对照组明显降低(p均<0.05。(2)在多因素logistic回归分析中,在校正传统心血管危险因素后,hs-CRP(OR=2.043,95%CI=1.236-3.377,p=0.005),DM(OR=3.394,95%CI=1.302-8.847,p=0.012),VO_2 max(OR=0.035,95%CI=0.001-0.933,p=0.045),SMI(OR=0.351,95%CI=0.245-0.503,p<0.001)与SCAD的患病率独立相关。(3)在线性回归分析中,VO_2 max(B=0.194,p=0.041)、MET max(B=0.249,p<0.001)和VA(B=0.197,p<0.001)与SMI相关。(4)采用受试者工作特性(ROC)曲线分析VO2 max联合SMI对SCAD的风险预测价值,其ROC曲线下面积(AUC)为0.854(95%CI:0.810-0.897,p<0.001),较单独的VO_2 max 0.758(95%CI:0.705-0.810,p<0.001),SMI 0.853(95%CI:0.809-0.897,p<0.001)的预测价值高。结论:心肺耐力(CRF)异常与老年稳定性冠心病(SCAD)风险密切相关,这种关系可能是由增龄相关的SMM降低所介导;当CRF联合骨骼肌质量指数(SMI)预测SCAD风险时,其预测价值显着优于单独的CRF和SMI,这提示了早期识别并干预肌肉质量下降,对降低异常CRF相关的SCAD风险有重要临床价值。(本文来源于《重庆医科大学》期刊2019-05-01)
何骞[9](2019)在《由G-布朗运动驱动的两类随机微分方程的指数稳定性》一文中研究指出本文主要讨论了G-布朗运动的两类随机微分方程的指数稳定性,全文共分为两个部分.在第一部分中,我们讨论了由G-布朗运动驱动的带时滞的随机泛函微分方程(简称G-ISFDEs):dy(t)=f(t,yt)dt+h(t,yt)d(B)(t)+σ(t,yt)dB(t),t≥0,(3)其中对t≥0,yt=y(t+θ):={y(t+θ):-∞<θ≤0)},f:R× BC((-∞,0];Rn)→Rn,h:R+× BC((-∞,0];Rn)→ Rn,σ:R+× BC((-∞,0];Rn)→Rn,BC((-∞,0];Rn)是定义在(-∞,0]上的范数为‖φ‖=supθ≤|φ|(θ)|的有界Rn值连续函数.B(·)是G布朗运动,<B>(.)是B(.)对应的二次变差过程.我们证明了对于系数满足局部利普希茨和李雅普诺夫型条件的G-布朗运动驱动的带时滞的随机泛函微分方程的解的存在唯一性,并且利用G-李雅普诺夫函数给出了方程(3)解p阶矩稳定的充分条件.受到第一部分证明过程的启发,我们在第二部分中证明了如下由G布朗运动的比例随机微分方程(简称G-PSDEs)解的存在唯一性:dy(t)=f(t,y(t),y(θt))dt+h(t,y(t),y(θt))d(B)(t)+σ(t,y(t),y(θt))dEB(t),t≥0,(4)这里y(0)=ξ∈Rn是初值,0<θ<1,f:R+× Rn × Rn →Rn,h:R+× Rn× Rn→Rn且σ:R+× Rn × Rn→ Rn,B(·)是G布朗运动,<B>(·)是B(·)对应的二次变差过程.与此同时,我们得到了方程(4)解的渐近有界性和指数稳定性.(本文来源于《安徽师范大学》期刊2019-05-01)
王春生,李永明[10](2019)在《Krasnoselskii不动点与中立型多变时滞随机动力系统的指数p稳定性》一文中研究指出探讨了一类中立型多变时滞随机动力系统,并通过Krasnoselskii不动点方法,给出了该系统零解指数p稳定的条件;同时对所得结果进行了严格的证明,形成了中立型多变时滞随机动力系统零解指数p稳定性定理。本文首次采用Krasnoselskii不动点方法研究了一类中立型多变时滞随机动力系统零解的指数p稳定性,所得结果改进和推广了已有文献中的结论;并且根据多变时滞随机动力系统时滞τ_i(t)和δ_i(t)的特点,分别引入对应的函数h_i(s),i=1,2,L,n来构造算子,相比已有文献中的方法更加灵活实用。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年04期)
指数稳定性论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
给出了随机时滞微分方程随机线性θ方法的均方指数稳定性的充分条件,证明了当扩散系数高度非线性(即不满足线性增长条件)时,随机线性θ方法仍可能均方指数稳定。本文研究结果在相同条件下加强了Huang在文献[5]中关于随机线性θ方法稳定性的结果。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数稳定性论文参考文献
[1].付浩成,高文花,王斌,曾劲松,徐峻.不同干燥方式对木质素纳米纤维素纤丝结晶指数以及热稳定性能的影响[J].造纸科学与技术.2019
[2].赵梅,兰光强.随机时滞微分方程的随机线性θ方法的均方指数稳定性[J].北京化工大学学报(自然科学版).2019
[3].刘双童,王明孝,杨树文,杨明泽,杨立华.GF-2影像中不同水体指数模型提取精度及稳定性分析[J].测绘通报.2019
[4].杨宝,甘孜露.中国上市公司现金分红稳定性指数研究[J].财会通讯.2019
[5].王华,张大鹏.不稳定性心绞痛合并糖尿病患者外周反应性充血指数与冠状动脉狭窄程度的关系[J].医学研究生学报.2019
[6].徐晓惠,施继忠,严超,张继业,徐延海.一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性[J].电子科技大学学报.2019
[7].张彩琴,刘桂荣.一类多时滞中立型随机微分方程的指数稳定性[J].河南科学.2019
[8].彭南昕.老年稳定性冠心病骨骼肌质量指数与心肺耐力的相关性[D].重庆医科大学.2019
[9].何骞.由G-布朗运动驱动的两类随机微分方程的指数稳定性[D].安徽师范大学.2019
[10].王春生,李永明.Krasnoselskii不动点与中立型多变时滞随机动力系统的指数p稳定性[J].应用力学学报.2019