基于超声背散射信号递归定量分析的CFRP局部孔隙缺陷识别方法

论文摘要

以碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics, CFRP)的超声背散射信号为研究对象,创新性地提出运用递归定量分析(Recursive Quantitative Analysis,RQA)方法获得其信号特征,实现对材料局部孔隙缺陷的识别及评估。首先,对含有孔隙率为0.2%～5.92%的标准试块的超声背散射信号分别进行递归图分析和递归定量分析。结果表明,不同孔隙率试块所对应的递归图特征表现出明显差异,同时,RQA的特征量参数——递归率与递归熵均随孔隙率的增大而增大。然后,运用RQA方法对某未知孔隙率试块进行局部孔隙缺陷评估,基于上述结论,识别得到该试块中最有可能含有局部孔隙缺陷的区域。最后,剖开该未知孔隙率试块作微观形貌观察实验,实验发现该试块实际孔隙缺陷区域与RQA识别得到的结果相同,从而验证了递归定量分析方法用于CFRP局部孔隙缺陷识别的有效性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王喆,杨辰龙,周晓军,滕国阳

关键词: 碳纤维复合材料,超声检测,递归定量分析,孔隙缺陷识别

来源: 振动与冲击 2019年21期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 材料科学

单位: 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室

基金: 浙江省自然科学基金(LY18E050002),中央高校基本科研业务费专项资金(2018QNA4001)

分类号: TB332

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.21.032

页码: 229-235

总页数: 7

文件大小: 482K

下载量: 88

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