论文摘要
激发极化法在金属矿、硫化矿等资源勘探方面应用较广.随着勘探设备与计算机硬件的发展,所采集到的数据具有观测数据量大、布极方式多样等特点.针对实测数据的特点,我们研究完成了基于并行技术的激发极化法对数反演算法,该算法具有如下特点:(1)通过压缩存储技术和并行技术的集成实现了可以处理大数据特征的反演算法;(2)利用对数反演来约束每次计算得到新模型的电导率恒为正,充电率在0到1之间变化,从而保证反演的稳定性和可靠性.本文首先设计了两组对比模型进行试验,通过对不同区块数据采用不同加权的方式来减弱噪声对反演结果影响的效果;其次,采用并行技术提高了反演的计算速度,并利用理论模型分析了不同电极装置对反演分辨率的影响.最后,在甘肃某金属矿开发前景区利用激发极化法开展了中梯装置的采集工作,利用加权后的观测数据反演推断出了测区金属矿开发靶区的大致位置及分布特征.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张刚,吕庆田
关键词: 三维激发极化法,对数反演,并行技术,反演分辨率,金属矿勘探
来源: 地球物理学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,中国地质科学院地球深部探测中心,中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
基金: 国家高技术研究发展计划重大项目(2014AA06A613)资助
分类号: P631.324
页码: 3950-3963
总页数: 14
文件大小: 1204K
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