导读:本文包含了动态矩阵控制算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,动态,算法,系统,分数,啤酒,温度。
动态矩阵控制算法论文文献综述
马翠红,王俊琦,孟凡伟[1]（2018）在《动态矩阵控制算法在蓄热式加热炉中的应用仿真》一文中研究指出针对传统PID控制算法不能满足纯滞后、大惯性的蓄热式加热炉温度控制系统工艺需求的问题,提出基于动态矩阵控制的炉温控制算法。首先介绍动态矩阵控制的原理,然后将其运用在蓄热式加热炉的温度控制系统中,通过Matlab软件对炉膛温度模型进行仿真,最后将本算法与传统PID控制算法进行比较分析。仿真结果表明,应用动态矩阵控制算法对蓄热式加热炉温度进行控制时效果更佳,动态性能更优,是一种拥有广泛应用前景的控制算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年19期）
吴海中,田沛[2]（2018）在《动态矩阵控制算法的仿真研究及PLC应用》一文中研究指出针对具有大迟延、大惯性、时变和非线性等特性的主汽温系统,传统PID已无法满足工业生产的需要。采用动态矩阵控制(DMC)算法,对主蒸汽温度系统进行控制仿真,并利用西门子S7-300 PLC的S7-SCL语言,将DMC算法封装成可供用户调用的功能块,完成了DMC算法的PLC实现。为了增强主蒸汽温度控制系统的抗干扰性,将DMC算法与PID控制策略相结合,设计了DMC-PID串级控制结构,以充分发挥DMC对大延迟对象适应能力强和PID抗干扰能力强的优点。针对主汽温系统时变和非线性的特性,在DMC算法中添加了模型切换策略,完成了对主汽温系统多模型控制的仿真,实现了不同模型之间平滑切换。引入性能指标,通过粒子群算法对DMC控制参数进行优化,结合国电智深EDPF-NT DCS系统,对荥阳电厂主汽温系统进行控制试验。试验结果表明,DMC算法在主汽温控制系统中具有着良好的控制效果,提高了系统动静态性能指标。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年03期）
杜远征[3]（2018）在《动态矩阵控制算法在LN3000系统的工业实现》一文中研究指出基于能源和环境保护的双重需要,现阶段我国在燃煤锅炉对能源利用率方面的研究正在不断深入。循环流化床锅炉因为具有燃料利用率高、污染副作用小等诸多优点在工业生产以及火力发电行业中广泛应用。但是由于循环流化床锅炉在工作过程中,呈现了复杂的控制性、自身的多变量关联等显着特点,导致了循环流化床锅炉的有效控制成为了其首要难题。因而,对循环流化床锅炉燃烧控制系统进行建模和优化控制,对于我国的工业发展具有很大的实际意义。本课题主要完成了以下方面的研究工作:1.通过对某火力发电站规格为150t/h的循环流化床锅炉的使用情况进行研究,并结合当前已知的研究成果和该火力发电站数据,利用MATLAB工具箱,建立了循环流化床的控制传递函数模型,在此模型基础上通过一系列的仿真实验,对该循环流化床的以下指标进行研究:一是锅炉的主蒸汽温度;二是锅炉的炉膛出口烟气含氧量;叁是锅炉的给煤量;四是锅炉的一、二次风等输入量;五是主蒸汽压力、床温等输出量之间的关系。2.由于本论文所设计的控制器需要经过大量的数据及模型论证才可以最终投入使用,因此对于其有效性和合理性验证便尤为重要,这一过程所建立的仿真对象必须包含一些非线性特性才具有一定的研究价值,因此本文利用MATLAB工具箱小波神经网络的辨识方法得到了一个非线性模型作为对象。3.本论文研究了多变量动态矩阵算法在LN3000系统中的控制作用,着重对结果进行仿真,并针对仿真结果进行了详细的分析。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-03-01）
武俊峰,张冉[4]（2017）在《动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(下)》一文中研究指出摘要:啤酒发酵是一个大时滞性的过程，为了使发酵过程温度变化能够最佳程度的接近标准工艺曲线的要求，提出动态矩阵控制，一种常用的预测控制算法。将动态矩阵控制与党规的PID控制仿真结果对比，发现前者能更好的适应发酵过程的大时滞性，超调量小，稳定性更好。最后将动(本文来源于《华夏酒报》期刊2017-03-07）
汪大卫[5]（2017）在《分数阶系统的动态矩阵控制算法研究》一文中研究指出分数阶微积分,是将微积分的阶次从常规的整数域推广至实数域甚至是复数范围所得。现实中的动态系统大多为分数阶的,整数阶微分方程描述的模型往往只能体现控制系统的部分动态特性,而分数阶微积分的任意阶次数及其特有的记忆特性,使得分数阶微分方程恰能更精确的表征系统的内在特性。因而研究分数阶系统的控制问题具有极其重要的理论意义和工程价值。动态矩阵控制(DMC)作为预测控制中的代表性算法,具有对于模型要求低、鲁棒性强、处理时延简单易行等优点,在强耦合、大时滞及无法建立精确数学模型的过程中十分适用。然而该方法同时也存在在线计算量大、采样周期不宜过小等局限,从而使得其在模型阶次、环境扰动及非线性等方面存在不确定性较大的控制系统中往往难以达到预期的控制效果。因此本文对传统的动态矩阵控制方法进行改进,并将其运用于分数阶系统的控制中。本文的主要工作可以分为叁个部分:第一部分为:对两种改进的动态矩阵控制方法进行介绍,并通过稳定汽油蒸汽压力控制的仿真实例与传统的动态矩阵控制进行对比。仿真结果表明基于PID控制结构改进的DMC方法在整体性能上的优势。第二部分为:将PID型动态矩阵控制方法运用于一类单入单出分数阶线性系统中,并通过加热炉温度控制的仿真实例中验证了该方法的控制性能。第叁部分:考虑一类多变量分数阶系统,通过在分布式控制结构中引入PID型动态矩阵控制方法,得到一种改进的分布式动态矩阵控制方法,并将其用于一类多变量分数阶系统的控制中,最后通过MATLAB仿真研究验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-03-01）
王明会[6]（2017）在《动态矩阵控制算法在超临界机组给水系统中的应用研究》一文中研究指出随着经济社会的发展,工业和生活用电量不断增长。发电企业在保证发电质量和规模方面承担着至关重要的责任。在当前和未来很长的一段时间内,火力发电仍然是我国发电领域占主导地位的发电形式。超临界机组是近十几年来,我国着力发展建设的机组形式。超临界机组发电效率高、环境污染低、经济效益好,相应的其控制策略也更为复杂。它采用直流炉形式,给水系统是其核心控制系统之一。给水品质对负荷和主汽温度都有着显着的影响。优化超临界机组给水控制策略,应用新型控制算法,是近年来超临界机组控制优化的研究热点之一。本文在分析超临界机组给水控制系统的结构和特性基础上,合理选择控制对象,应用动态矩阵控制算法,改进控制策略,实现了基于中间点温度校正的给水主控的优化。动态矩阵控制算法是预测控制的一种,近年来以其优秀的控制特性已经广泛应用于石油化工等工业场合,具有良好的动态性能和鲁棒性。本文研究借助某超临界机组全工况仿真系统研究平台,通过仿真平台获取运行数据,使用Matlab工具箱辨识出典型工况下传递函数模型,提出用于动态矩阵控制算法使用的预测模型一种自适应改进办法。用Matlab软件编写了动态矩阵控制算法程序,先在Matlab环境下仿真检验了控制效果,与传统PID控制效果进行了仿真对比,后编写通信程序,实现Matlab与PAS-300M仿真机的通信。在仿真机平台上应用新型控制算法,验证了给水控制品质得到改善。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
武俊峰,张冉[7]（2017）在《动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(上)》一文中研究指出摘要:啤酒发酵是一个大时滞性的过程，为了使发酵过程温度变化能够最佳程度的接近标准工艺曲线的要求，提出动态矩阵控制，一种常用的预测控制算法。将动态矩阵控制与常规的PID控制仿真结果对比发现前者能更好的适应发酵过程的大时滞性，超调量小，稳定性更好。最后将动态(本文来源于《华夏酒报》期刊2017-02-28）
华宇盛,王乐,何舒平[8]（2016）在《基于动态矩阵控制算法的石油价格预测》一文中研究指出实际中大量的工业生产过程都具有非线性、不确定性和时变的特点.因此,要建立精确的解析模型十分困难,而且运用经典的控制方法如PID控制等都难以获得良好的控制效果.预测控制,作为一种分析工程化问题的实用控制手段,可以有效地处理很多复杂工业过程的控制问题,并且在石油、化工、冶金、机械等行业的过程控制系统中得到了成功的应用.本文采用动态矩阵控制方法,根据以往的石油价格来预测未来的石油价格.预测结果显示,预测值与实际值之差的平均值和标准差较小,也显示了本文所采用的预测控制方法的可行性.(本文来源于《第35届中国控制会议论文集（C）》期刊2016-07-27）
谷泽坤[9]（2016）在《动态矩阵控制算法在协调控制系统中的应用研究》一文中研究指出近年来,随着电力行业的不断发展,大容量、高参数的单元机组不断增加,600MW和1000MW的大型单元机组已经成为电力系统的主力机组,而作为电厂自动控制系统中最为核心的部分,协调控制系统对机组安全、稳定和经济运行起着越来越关键的作用,因此电厂对协调控制系统的要求也越来越高。随着计算机控制技术的发展以及对现代控制理论的深入研究,越来越多的智能控制策略不断应用于复杂的工业过程。预测控制算法作为一种智能控制算法,因其对被控对象的模型要求低、鲁棒性好,已经被广泛应用于复杂的工业过程中,并显示出了其优越性。本文对动态矩阵控制算法(DMC)进行了深入地研究,并将其应用于600MW机组协调控制系统中。首先,详细介绍了协调控制系统的基本概念,确定了本文所采用的被控对象模型;其次,对单变量动态矩阵控制(DMC)进行分析研究,推导出了带有前馈的动态矩阵控制算法(FF-DMC),并通过控制仿真验证了FF-DMC算法的可行性,取得了良好的控制效果;再次,对多变量动态矩阵控制算法进行分析研究,通过仿真对多变量集中控制与多变量分散控制进行比较,结果表明:多变量DMC集中控制算法的控制品质要优于多变量DMC分散控制算法;然后,将多模型控制与多变量DMC控制相结合,通过控制仿真表明:对非典型工况点进行控制时多模型多变量DMC的控制品质要优于单模型DMC;最后,以某电厂#3号机组(600MW)75%负荷条件下的协调控制模型为被控对象,分别采用FF-DMC和多变量DMC对该对象进行控制,再次验证了FF-DMC算法的可行性,结果表明:采用FF-DMC和多变量DMC对该#3号机组的协调控制模型进行控制均可获得良好的控制效果。(本文来源于《华北电力大学》期刊2016-03-01）
刘涛,黄景涛,张向阳,郭喜风[10]（2015）在《基于模型预测误差延迟动态矩阵控制算法》一文中研究指出在工业过程控制优化设计中,为了提高工业过程中带有纯滞后的二阶惯性系统控制效果,提出一种采用模型预测误差延迟的动态矩阵控制(MPED-DMC)算法,与PID控制构成串级控制系统。PID控制作为副回路快速抑制大扰动,考虑到系统大惯性和纯滞后等特征,主回路采用带有一个时延环节的动态矩阵控制,以提高控制系统动态性能。在双容水箱液位控制系统上进行了仿真,结果表明,改进控制方法既提高了其抗干扰能力也保证了响应的快速性,具有更好的鲁棒性和动态调节品质。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年08期）
动态矩阵控制算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对具有大迟延、大惯性、时变和非线性等特性的主汽温系统,传统PID已无法满足工业生产的需要。采用动态矩阵控制(DMC)算法,对主蒸汽温度系统进行控制仿真,并利用西门子S7-300 PLC的S7-SCL语言,将DMC算法封装成可供用户调用的功能块,完成了DMC算法的PLC实现。为了增强主蒸汽温度控制系统的抗干扰性,将DMC算法与PID控制策略相结合,设计了DMC-PID串级控制结构,以充分发挥DMC对大延迟对象适应能力强和PID抗干扰能力强的优点。针对主汽温系统时变和非线性的特性,在DMC算法中添加了模型切换策略,完成了对主汽温系统多模型控制的仿真,实现了不同模型之间平滑切换。引入性能指标,通过粒子群算法对DMC控制参数进行优化,结合国电智深EDPF-NT DCS系统,对荥阳电厂主汽温系统进行控制试验。试验结果表明,DMC算法在主汽温控制系统中具有着良好的控制效果,提高了系统动静态性能指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态矩阵控制算法论文参考文献
[1].马翠红,王俊琦,孟凡伟.动态矩阵控制算法在蓄热式加热炉中的应用仿真[J].现代电子技术.2018
[2].吴海中,田沛.动态矩阵控制算法的仿真研究及PLC应用[J].自动化仪表.2018
[3].杜远征.动态矩阵控制算法在LN3000系统的工业实现[D].华北电力大学.2018
[4].武俊峰,张冉.动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(下)[N].华夏酒报.2017
[5].汪大卫.分数阶系统的动态矩阵控制算法研究[D].杭州电子科技大学.2017
[6].王明会.动态矩阵控制算法在超临界机组给水系统中的应用研究[D].华北电力大学.2017
[7].武俊峰,张冉.动态矩阵控制算法在啤酒发酵温控中的应用(上)[N].华夏酒报.2017
[8].华宇盛,王乐,何舒平.基于动态矩阵控制算法的石油价格预测[C].第35届中国控制会议论文集（C）.2016
[9].谷泽坤.动态矩阵控制算法在协调控制系统中的应用研究[D].华北电力大学.2016
[10].刘涛,黄景涛,张向阳,郭喜风.基于模型预测误差延迟动态矩阵控制算法[J].计算机仿真.2015
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