导读:本文包含了降水类型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:植被类型,降雨再分配,林冠层,小流域
降水类型论文文献综述
罗佳,田育新,周小玲,曾掌权,姚敏[1]（2019）在《女儿寨小流域3种植被类型林冠层对降水再分配研究》一文中研究指出对女儿寨小流域3种植被类型林冠层林冠层对降水再分配过程进行了研究。研究结果表明:观测期内降雨量达到1971.80 mm,降雨次数为83次。不同植被类型杜仲林、枫樟混交林和马尾松林的林冠截留量分别为289.75 mm、358.78 mm和351.46 mm,林冠截留率分别为14.69%、18.19%和18.79%。随着降雨量增大,不同植被类型的林冠截留量也增大,二者呈正相关关系。混交林的穿透雨量和林冠截留量大于纯林,而纯林的树干茎流量大于混交林;不同植被类型林冠层对降雨的分配表现为穿透雨最多,其次是林冠截留,树干茎流最小。(本文来源于《生态科学》期刊2019年05期）
杨通晓,岳彩军[2]（2019）在《基于支持向量机的双偏振雷达对流降水类型识别方法研究》一文中研究指出利用基于T矩阵法建立的降水粒子雷达探测模型,建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达降水类型识别模型。通过样本数据归一化预处理,并考虑到样本集中各偏振参量间是非线性的,择优选径向基核函数作为非线性支持向量机的核函数,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)获取最优核函数参数C和γ,使模型达到较高分类预测准确率。建立的SVM雷达降水类型识别模型,在各仰角的预测准确率于X波段可达80%以上,于S波段可达95%左右。进一步分析发现,当多波长下预测降水类型相同时,分类预测结果准确率可达97.3%,而错误的概率仅为2.7%。可见,所建立的SVM雷达降水类型识别模型,有效提高了雷达对流天气下降水类型的识别能力。(本文来源于《暴雨灾害》期刊2019年04期）
王珏,张家国,吴涛,钟敏,王珊珊[3]（2019）在《湖北省极端短时强降水MCS类型及特征分析》一文中研究指出重点利用新一代天气雷达、常规探空和地面中尺度观测等资料,在详细分析湖北省2008—2015年62例极端短时强降水中尺度对流系统演变过程的雷达回波特征基础上,研究归纳了湖北省6类极端短时强降水MCS模态,其中包括4类线状(尾随层状云、平行层状云、后向扩建类、邻近层状云类)和2类非线状(涡旋状类和层状云环绕类)MCS模态。初步研究表明:(1)4类线状MCS的模态和环境风相对对流线分量的垂直分布与早期的研究结果基本一致。(2)非线状的涡旋状类MCS模态典型特征是大范围层状云降水包裹着螺旋式涡旋对流回波带,多形成于西南涡前切变线附近,主要与西南涡前鄂西山地平原过渡带边界层中尺度涡旋系统的触发和组织有关。(3)湖北省后向扩建类MCS常出现在山脉迎风坡一侧,与中尺度地形对冷池的阻挡、冷池对MCS的组织作用等有关。(4)涡旋状MCS持续时间较长、范围较大,而层状云环绕类MCS维持时间较短。(本文来源于《气象》期刊2019年07期）
刘欢[4]（2019）在《气溶胶对不同类型云降水系统的影响研究》一文中研究指出悬浮在大气中的气溶胶如何通过自身对辐射能的吸收散射,及作为云凝结核参与的云微物理过程,在四维时空角度调节各尺度的能量、水汽以及各类水凝物的分布情况,并改变与其相关的热动力条件,从而最终影响云降水系统的宏微观特性这一科学问题一直以来都广受关注。气溶胶影响降水过程的净效应更是存在较大争议,并直接体现于千差万别的观测及数值模拟结果中。本文基于对观测数据与数值模拟的分析,探讨了气溶胶对不同热动力条件下发生发展的各类云降水系统,尤其是深对流云降水系统的可能影响及其背后的作用机制。首先,本文提出了基于850hPa风场和500hPa位势高度场的天气图判定局地尺度降水的新方法。通过对长达六年(2007–2012)的地面气溶胶观测数据、卫星降水雷达观测数据和大气再分析资料的统计分析,第2章系统的研究了不同类型局地尺度降水的垂直结构对气溶胶的响应。分析结果表明,相较于低浓度气溶胶条件而言,高浓度气溶胶条件下不同降水垂直结构的变化差异较大:(1)浅对流降水廓线反映的暖云降水过程的垂直结构无明显变化,但其降水强度被显着抑制;(2)层云降水廓线反映的混合性层云降水过程的垂直结构及降水强度均被显着抑制;(3)而深对流降水反映的混合性对流降水过程的垂直结构及降水强度则被显着加强。基于已有研究,本文认为上述差异主要源于其降水发生机制的不同:(1)暖性对流云降水主要由大云滴经过重力碰并增长后形成,高浓度气溶胶条件下产生的更多更小的云滴粒子及更窄的滴谱有效抑制了重力碰并效率,导致地表降水强度下降;(2)混合性层云降水主要由冰晶粒子经过贝吉龙效应增长后下落融化而成,其自身较弱的上升气流可能无法有效运送高浓度气溶胶条件下产生的额外云水含量至高层,导致垂直发展被抑制,地表降水强度下降;(3)而在暖云基础上发生发展的深对流云降水则得益于上述暖云过程中更高效的凝结和被抑制的降水过程,更多的小云滴得以在更低的温度下冻结并释放潜热,进一步促进其垂直向的发展,随后在其下落过程中经过更丰富的云水区以及更长的碰冻路径,迅速增长为大雨滴甚至冰雹粒子,导致地表降水过程的显着加强。此外,不同气溶胶浓度下生成的云滴群的粒径分布差异也可能是导致所得NCFAD差异的原因之一。值得注意的是,不同气象条件能改变甚至翻转上述气溶胶效应。随后,基于对全球热带海洋地区长达10年(2003–2012)的卫星观测数据以及大气再分析资料的统计分析,第3章进一步探讨了气溶胶对深对流云降水系统的非线性影响过程,及气象条件对该过程的宏观调控作用。结果表明,随着气溶胶浓度的持续增加,深对流云降水系统呈现出急速加强后渐缓并最终趋于反向减弱的非线性响应过程。整体而言,这种反转式响应不随季节变化、地域差异、降水强度、以及气象条件的变化而消失,但其转折点所对应的气溶胶浓度值随着气象条件的优化(于深对流云发生发展强度而言,如更强的上升气流及更高的相对湿度)而增大。在排除了人为误差、气象协变、及湿沉降过程对结果的可能影响后,本文认为气溶胶微物理效应所导致的净云水含量增加与减少是决定气溶胶促进或抑制深对流云降水过程的关键要素;同时认为前人提出的气溶胶辐射效应所能导致的对流抑制效应在本章所得结果中并无显着影响。一方面,发展旺盛的深对流云能通过阻隔气溶胶层与太阳辐射的直接接触面积,从而限制气溶胶辐射效应;另一方面,海水的高比热容能减缓洋面降温速率,从而缓和气溶胶辐射效应。最后,为了更好地理解所得观测现象背后的物理过程,第4章利用TAU-CM和WRF模式分别对理想情况下简化的深对流云降水个例及自然条件下繁复的中尺度深对流云降水系统实例的发生发展过程进行了数值模拟分析。通过对初始气溶胶浓度条件的改变,从云降水系统生命史的角度,揭示了气溶胶影响深对流云降水系统的主要物理机制。其中,针对理想个例的数值模拟重现了观测数据所揭示的深对流云降水对气溶胶浓度的反转式响应,及其转折点对应的气溶胶浓度值对气象条件的依赖;并从高浓度气溶胶导致的更高效的凝结和蒸发效率竞争的角度出发,合理解释了所得现象。针对深对流云降水系统实例的数值模拟则进一步印证了上述物理过程。高浓度气溶胶条件在气溶胶受限(气象条件过剩)的云核区和气象条件受限(气溶胶过剩)的云缘区分别表现出更高效的凝结和蒸发速率,并对应着上升气流的加强和减弱。另外,出于对自然条件下气溶胶浓度分布的考虑,此实例模拟过程中所设置的污染状态并未达到上述反转式响应的抑制支,但随着气溶胶浓度的增加而趋缓的促进支与上述反转式响应相吻合。后续针对该中尺度深对流降水系统实例中单个对流云生命史的分析表明,单个对流云发生发展过程之间差异较大。污染条件下,仅暖性对流降水表现出系统性的较弱垂直发展及对流云上部更为强盛的负向浮力,混合性对流云降水则几乎没有表现出任何系统性的差异。综上所述,通过对长期观测数据的统计分析,结合数值模拟手段,本文深入全面地分析了气溶胶对不同类型云降水系统,尤其是与强降水过程密切相关的深对流云降水系统的可能影响及其主要物理机制。文中提出的云降水系统对气溶胶浓度增加的反转式响应及其对气象条件的依赖,较好的弥合并补充了现有气溶胶-云降水相互作用的研究内容。但本文在观测数据的分析过程中仍存在以下不足之处:(1)数据的预处理及统计方法无法完全剔除可能的数据反演误差及人为分析误差;(2)对有限气象条件的分析无法穷尽气象因素的可能影响;(3)现有的数据及分析方法限制了对气溶胶化学性质及其具体成核能力方面的讨论。此外,在数值模拟过程中,理想实验中高度简化的云降水系统及环境条件,深对流云降水系统实例研究中有限的微物理过程的数值表达,以及受限的空间和时间步长,也会导致所得结果与自然云雨过程之间的差异。因此,文中所得结果仅定性揭示了气溶胶对云降水系统的可能影响,而要实现对气溶胶效应定量化描述,仍需观测数据与数值模拟能力方面的长足进步。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2019-06-01）
周成,杨学斌,吕伟绮,王宁[5]（2019）在《不同天气类型短时强降水与地闪特征分析》一文中研究指出选取2006—2013年山东8次典型短时强降水(降水强度>20 mm·h~(-1))个例,并根据降水的天气尺度影响系统分为4种类型,利用山东区域ADTD型闪电定位仪资料,统计各类短时强降水与地闪相关性;结合地闪频数、密度分析地闪与短时强降水的雨强、出现时间、空间分布等特征的相关性。结果表明:1)各类强降水与不同范围地闪的相关性不同,与固定范围内地闪的时间、空间分布特征不同;其中负地闪占绝大多数,正闪比例小,负闪占比越大降水越强;站点周边30 km范围内地闪频数与降水相关性较好,低槽冷锋型强降水与地闪频数相关性最好,其次是低涡切变线型,黄淮气旋型短时强降水与地闪频数相关性差,热带气旋型强降水则与正闪相关性更好。2)地闪频数只对单次过程降水量变化有所指示,不能直接用来判别短时强降水,而地闪频数峰值对于短时强降水预报有一定指示意义;其中后倾型低槽冷锋、西北涡、西南涡型短时强降水地闪频数峰值对于预报短时强降水指示意义较强,冷切变和暖切变型指示意义较小,前倾型低槽冷锋、黄淮气旋、热带气旋型无明显指示意义。3)高地闪密度与短时强降水落区对应较好,但短时强降水并不一定会出现在高地闪密度中心区域;大部分短时强降水极值站高地闪密度中心对应;对于后倾型低槽冷锋、暖切变、西南涡型短时强降水,5次·(10 km)~(-2)·h~(-1)可作为预报参考阈值。(本文来源于《海洋气象学报》期刊2019年02期）
鲍文博,刘义刚,张云宝,李彦阅,马凤春[6]（2019）在《调驱剂类型及其注入方式对增油降水效果影响》一文中研究指出与矿场常用聚合物凝胶相比,聚合物微球具有堵大不堵小,粒径分布较窄等优点,由此表现出"封堵-运移-封堵"的独特渗流特性。同时,聚合物凝胶封堵效果好,液流转向效果明显,不过对低渗层有一定伤害,存在剖面反转现象。为满足矿场实际需要,本文初步研究了Cr~(3+)聚合物凝胶和聚合物微球两种调驱剂类型及其注入方式对增油降水效果的影响。表征实验结果表明,AST聚合物微球初始粒径中值在2μm左右,水化240h后膨胀倍数大于8;同时,AST聚合物微球的粒径分布较窄,微观形貌为不规则球形;Cr~(3+)聚合物凝胶分子线团尺寸粒径分布较宽,微观形貌为片网状结构。岩心驱替结果表明,在渗透率为Kg=500×10~(-3)m~2、1700×10~(-3)m~2和4500×10~(-3)m~2的叁层非均质岩心条件下,段塞尺寸为0.1PV时,Cr~(3+)聚合物凝胶与水交替注入采收率增幅为12.8%,好于单一注入方式;调驱剂注入顺序结果表明,先注微球后注凝胶的注入顺序的采收率增幅为9.4%,好于先注凝胶后注微球。(本文来源于《化学工程师》期刊2019年04期）
杨宁,张晋,刘钧[7]（2018）在《雨滴谱式降水现象仪降水类型判定算法优化探究》一文中研究指出雨滴谱式降水现象仪目前已在国内台站大量列装,随着众多设备投入运行,全国各地大量真实的降水现象原始数据和粒子谱图数据可被测量记录,通过对其中部分数据的对比分析,发现雨滴谱式降水现象仪在现象判定准确性方面与人工观测还有一定差距。通过对国内真实观测数据的横向比对发现,发生降水天气现象的同时,相关气象要素值都会发生相应的变化,在完善现有算法的基础上,提出一种通过综合目前业务台站已有相关气象要素的实时数据进行现象综合判定的方法,从而解决因单一传感器观测原理和方式的局限性导致现象判定准确性不佳的问题,提高天气现象判定准确性。该方法的实质与人工观测某种天气现象时的工作原理保持一致。通过对部分已有天气现象对比观测数据的分析,在提出相应的阈值进行综合判定后,能够对部分现象的误报进行订正。通过对不同地域大量数据的分析汇总,这种方式能够解决部分由于仪器测量工作原理的局限性导致的单个仪器在现有条件下现象观测准确性无法完全达到人工观测水平的问题。(本文来源于《气象科技进展》期刊2018年06期）
杨有林,纪晓玲,张肃诏,朱海斌,郑鹏徽[8]（2018）在《基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型》一文中研究指出基于谱分析原理提出了雷达回波强度面积谱的概念及算法,利用宁夏银川多普勒天气雷达回波资料,分析了不同性质降水云的雷达回波强度面积谱,并根据不同性质降水云雷达回波强度面积谱特征,提出了基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型的方法,利用强回波面积(回波强度不小于40 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比和基本降水回波面积(回波强度不小于20 dBZ的回波面积)占总回波面积百分比作为降水云类型判别的主要因子,提炼出基于雷达回波强度面积谱特征参数的层状云、积层混合云、对流云等不同类型降水云的判别指标,建立了基于雷达回波的降水云类型自动判识模型。利用该模型对2016-2017年6次强降水过程进行了降水云类型判别试验,模型准确判别出6次强降水过程中2次为对流云降水、4次为混合云降水,判别结果较好地反映了降水云类型,验证了判识方法的可行性。(本文来源于《应用气象学报》期刊2018年06期）
宋嘉尧,梁谷,岳治国[9]（2018）在《关中地区夏秋季不同类型降水雨滴谱差异分析》一文中研究指出Parsivel激光降水粒子谱仪是以激光为基础的新一代高级光学粒子测量器及气象传感器,可同时测量降水中所有液体和固体粒子的尺度和速度。粒径的测量范围为0.2mm到25mm,粒子速度范围从0.2 m/s到20m/s,分别有32个尺度档和32个速度档;每个采样样本中的粒子谱测量数据都有32×32=1024个,采样面积0.0054m~2。为了研究关中地区不同云系降水降水微物理特征的差异,本文对Parsivel激光降水粒子谱仪2012年夏秋季在长安区的观测结果进行统计分析。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S13 大气物理学与大气环境》期刊2018-10-24）
马越界[10]（2018）在《一次降水过程中不同类型对流云雷达特征分析》一文中研究指出2017年7月5日-6日,鄂尔多斯市出现大范围降雨天气,5个区域站降雨量突破50毫米,2个区域站在100毫米以上。此次降水天气是受暖湿系统影响,在大范围的稳定降水云系中,不断出现强对流云团,伴有短时强降水和大风出现。通过雷达资料对天气过程进行综合分析,来探讨这次强对流天气的成因,并对对流系统的演变及其结构特征进行了描述,得出了一些有意义的结果。(本文来源于《南方农机》期刊2018年17期）
降水类型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用基于T矩阵法建立的降水粒子雷达探测模型,建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的雷达降水类型识别模型。通过样本数据归一化预处理,并考虑到样本集中各偏振参量间是非线性的,择优选径向基核函数作为非线性支持向量机的核函数,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)获取最优核函数参数C和γ,使模型达到较高分类预测准确率。建立的SVM雷达降水类型识别模型,在各仰角的预测准确率于X波段可达80%以上,于S波段可达95%左右。进一步分析发现,当多波长下预测降水类型相同时,分类预测结果准确率可达97.3%,而错误的概率仅为2.7%。可见,所建立的SVM雷达降水类型识别模型,有效提高了雷达对流天气下降水类型的识别能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降水类型论文参考文献
[1].罗佳,田育新,周小玲,曾掌权,姚敏.女儿寨小流域3种植被类型林冠层对降水再分配研究[J].生态科学.2019
[2].杨通晓,岳彩军.基于支持向量机的双偏振雷达对流降水类型识别方法研究[J].暴雨灾害.2019
[3].王珏,张家国,吴涛,钟敏,王珊珊.湖北省极端短时强降水MCS类型及特征分析[J].气象.2019
[4].刘欢.气溶胶对不同类型云降水系统的影响研究[D].中国气象科学研究院.2019
[5].周成,杨学斌,吕伟绮,王宁.不同天气类型短时强降水与地闪特征分析[J].海洋气象学报.2019
[6].鲍文博,刘义刚,张云宝,李彦阅,马凤春.调驱剂类型及其注入方式对增油降水效果影响[J].化学工程师.2019
[7].杨宁,张晋,刘钧.雨滴谱式降水现象仪降水类型判定算法优化探究[J].气象科技进展.2018
[8].杨有林,纪晓玲,张肃诏,朱海斌,郑鹏徽.基于雷达回波强度面积谱识别降水云类型[J].应用气象学报.2018
[9].宋嘉尧,梁谷,岳治国.关中地区夏秋季不同类型降水雨滴谱差异分析[C].第35届中国气象学会年会S13大气物理学与大气环境.2018
[10].马越界.一次降水过程中不同类型对流云雷达特征分析[J].南方农机.2018