一种优化的迭代反投影超分辨率重建方法

一种优化的迭代反投影超分辨率重建方法

论文摘要

针对现有超分辨率重建方法存在重建的高分辨率图像具有边缘结构不清晰、高频信息提升有限的问题,提出了一种结合迭代反投影(iterative back-projection,IBP)与限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)的遥感图像超分辨率重建方法。通过结合迭代反投影与限制对比度自适应直方图均衡的超分辨率重建方法重建高分辨率遥感影像,增加重建图像的纹理细节信息,并利用灰度信息与梯度特征的能量优化模型对重建图像进行优化处理。本文以不同地貌类型遥感图像为实验数据。实验结果表明,该重建方法与经典迭代反投影方法相比,纹理细节丰富,边缘结构清晰,与非局部迭代反投影(nonlocal iterative back-projection,NLIBP)相比,客观质量评价指标均有明显改善,验证了该方法具有较好的普适性与鲁棒性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 原理
  •   1.1 限制对比度自适应直方图原理
  •   1.2 结合IBP与CLAHE的超分辨率重建原理
  •   1.3 基于灰度信息与梯度特征的能量优化
  •   1.4 质量评价方法
  • 2 实验结果与分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘克俭,陈淼焱,冯琦

    关键词: 超分辨率重建,迭代反投影,非局部迭代反投影,资源三号

    来源: 遥感信息 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 中国人民公安大学公安遥感应用工程技术研究中心

    基金: 国家重点研发计划(2017YFC0822405),中国人民公安大学基本科研业务费(2019JKF330)

    分类号: TP751

    页码: 14-18

    总页数: 5

    文件大小: 387K

    下载量: 226

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