信息噪声论文_罗文奇,颜斌

导读:本文包含了信息噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,信息,邻域,图像,中值,超声,分析师。

信息噪声论文文献综述

罗文奇,颜斌^[1]（2019）在《医学超声影像设备采集信息噪声滤除仿真》一文中研究指出对医学超声影像设备采集的信息进行噪声滤除,能够有效提高医学设备信息处理精度。对超声影像设备采集信息噪声的滤除,需要生成医学影像中噪声信息的编码,对超声影像设备噪声信息与背景区域进行分离,完成对采集信息中噪声的滤除。传统方法对噪声信号进行建模,对设备中噪声可调参数进行计算,但忽略了对噪声信息与背景的分离处理,导致噪声滤除效果不理想。提出基于LBP算子与小波系数法结合的医学超声影像设备信息噪声滤除方法。根据基本LBP算子生成医学影像中噪声信息的编码,对噪声信息进行滤除,减少对医学超声影像设备中噪声滤除所用的时间;利用小波系数完成医学超声影像设备中噪声信息与背景区域的分离,准确完成医学超声影像设备中噪声的滤除。实验结果表明,选用方法可以准确地对医学超声影像设备中的噪声信息进行滤除,滤除所用时间少,效率快。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年02期）

廖周宇,王钰婷,唐凤仙^[2]（2015）在《基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法》一文中研究指出针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显着提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年08期）

饶育蕾,梅立兴,余志红^[3]（2014）在《新闻报道是否会影响证券分析师盈利预测分歧——基于信息“噪声”的视角》一文中研究指出文章以上市公司的百度新闻报道条数作为新闻报道指标,选择中国A股市场1776家股票作为研究对象,以2004-2012年为样本区间,实证检验上市公司新闻报道对证券分析师盈利预测分歧的作用及其影响机理,结果发现:上市公司的新闻报道与分析师预测分歧之间呈现显着的正相关关系;研究结论支持新闻报道本身含有大量"噪声"成分的解释,而不支持分析师"过度自信"的心理偏差的解释。(本文来源于《华东经济管理》期刊2014年11期）

孔凡胜,王竹林,高伟伟^[4]（2014）在《某型检测系统图像信息噪声处理研究》一文中研究指出某型检测系统对设备进行性能参数检测,光学模块部分为设备提供测试时所需的不同的模拟背景目标环境,从而实现设备输出信号数据,完成性能参数检测。结合对目标图像信号的处理需求,论文对目标图像的噪声干扰处理进行算法研究,并进行仿真实验,通过对算法处理的结果进行分析,选取最合适的去除噪声的方法,从而对设备进行性能参数检测打下前提基础。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年08期）

刘杰^[5]（2013）在《基于模型设计的信息噪声剔除》一文中研究指出基于模型设计的思想,给出一种先进的多、快、好、省的陷波器设计方法和流程.充分利用Matlab/Simulink资源,使得音源的频谱分析、滤波器参数的选择、陷波器模型的创建、模型的功能验证、HDL代码的自动生成、Mod-elsim仿真、陷波器性能的主观评价等都能在可视化的虚拟平台上轻松实现.从设计概念到硬件实现,环环紧扣,步步深入,一气呵成.并从叁个层面上验证与确认了滤波器的性能,使所设计的陷波器无论从频谱上看,还是通过耳朵的主观评价,都达到了比较满意的陷波效果,是一个比较理想的陷波器设计范例,对数字滤波器的设计具有较好的借鉴作用.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2013年02期）

龙静,罗鸿光,董莉^[6]（2010）在《高校图书馆用户服务中信息噪声的消除》一文中研究指出用户信息需求的多样和多变以及在不同层次用户间分布的不均衡,使了解和掌握用户需求成为图书馆源头工作重要的一环。文章分析了高校图书馆信息服务中信息噪声的来源,提出消除信息噪声的若干举措及其意义。(本文来源于《大学图书情报学刊》期刊2010年03期）

郑晓坡,陈志华^[7]（2008）在《一种基于统计信息噪声估计的语音增强算法》一文中研究指出本文提出一种基于统计信息噪声估计的谱减语音增强算法,实验表明这种算法比起普通谱相减法算法能更显着地提高算法的客观性能,特别在非平稳噪声和低信噪比的环境中能快速估计出变化的噪声功率谱。(本文来源于《科技资讯》期刊2008年14期）

宁永忠^[8]（2000）在《试论中国股市信息噪声的影响及对策》一文中研究指出股市信息噪声是指在信息不对称情况下，导致股票均衡价格与其内在价值偏离的非理性信息。根据其来源不同可分为政策信息噪声、基础信息噪声和二手信息噪声叁大类。在一个较长的时期内，如果噪声导致的股票价格对价值偏离度的均值能趋于零，该股市是有效率的；反之，则是低效率的，其影响具有扩散性和破坏性。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2000年08期）

信息噪声论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对模糊聚类算法(FCM)在图像分割中存在对噪声敏感的缺陷,提出一种利用邻域像素平均隶属度的信息修正噪声的FCM图像分割算法。该算法在利用FCM对图像进行分割的基础上,使用邻域像素信息对结果中存在的孤立点的隶属度进行修正,从而使孤立点得以消除,减少乃至消除噪声影响。实验结果表明,改进后的方法显着提高了FCM算法对噪声的抗干扰性和分割精度。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息噪声论文参考文献

[1].罗文奇,颜斌.医学超声影像设备采集信息噪声滤除仿真[J].计算机仿真.2019

[2].廖周宇,王钰婷,唐凤仙.基于像素邻域信息噪声修正的FCM图像分割算法[J].软件导刊.2015

[3].饶育蕾,梅立兴,余志红.新闻报道是否会影响证券分析师盈利预测分歧——基于信息“噪声”的视角[J].华东经济管理.2014

[4].孔凡胜,王竹林,高伟伟.某型检测系统图像信息噪声处理研究[J].计算机与数字工程.2014

[5].刘杰.基于模型设计的信息噪声剔除[J].浙江大学学报(理学版).2013

[6].龙静,罗鸿光,董莉.高校图书馆用户服务中信息噪声的消除[J].大学图书情报学刊.2010

[7].郑晓坡,陈志华.一种基于统计信息噪声估计的语音增强算法[J].科技资讯.2008

[8].宁永忠.试论中国股市信息噪声的影响及对策[J].金融理论与实践.2000

论文知识图

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