Matlab下3种遥感图像融合及其评价

Matlab下3种遥感图像融合及其评价

论文摘要

遥感图像融合的方法众多,对小波法、HIS法以及PCA法3种常用图像融合方法的融合效果进行对比分析,了解3种融合方法的特点。基于Matlab软件强大的图像处理功能,以1对已经配准的目标图像为研究对象,在软件中对其实现小波法、HIS法以及PCA法的图像融合,得到相应的融合图像,并进行主观评价和客观评价。结果表明:HIS方法处理得到的图像空间分辨率相对最好,且其光谱信息保存相对小波方法更优秀,而PCA方法的融合图像空间分辨率相对较差,但其具有更好的光谱分辨率,小波方法相对另外两种方法,其融合效果处于中间水平。

论文目录

  • 1 基于Matlab的遥感图像融合方法对比分析
  •   1.1 小波法
  •   1.2 HIS法
  •   1.3 PCA法
  • 2 融合图像评价方法
  •   2.1 主观评价
  •   2.2 客观评价
  • 3 结论与展望
  •   3.1 结论
  •   3.2 展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 唐敏

    关键词: 遥感图像融合,小波变换,变换

    来源: 黑龙江工程学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 安徽理工大学测绘学院

    分类号: TP751

    DOI: 10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2019.05.008

    页码: 40-44

    总页数: 5

    文件大小: 1422K

    下载量: 349

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