导读:本文包含了特征子空间滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地性线,DEM,高通滤波,二值化
特征子空间滤波论文文献综述
赵迪,陈哲夫,莫操湖,金古月[1]（2019）在《一种基于空间滤波方法的地性线特征智能提取方法探究》一文中研究指出首先采用高通滤波方法去除DEM影像中的低频变化特征,然后使用经验阈值生成二值化影像,突出显示地性线的带状特征,最后引入细线化算法,将地性线的带状特征缩减为一个像素宽度,实现地性线的轴线辨识。经过实验证明,该算法相比于传统的线性提取方法,执行速度快很多,但是由于仅是几何意义的处理,与实际地形特征的误差会增加,因此可以采用迭加高程数据进行校准。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年11期）
姚海云,舒红,汪善华,曾坤[2]（2019）在《多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验》一文中研究指出目前,在室内定位中,鲜有研究者将多个定位源的空间布局这一重要因素考虑到定位结果的估计中来。室内定位中,众多定位源可以看作多个随机变量的一次实现,每个定位源结果并非严格独立,通常存在一定空间布局,可以模拟为确定性空间结构函数或统计空间自相关模型。定位源空间自相关会导致不同定位源影响系数(回归系数)方差膨胀效应和定位结果偏移效应。方差膨胀将导致参数估值的不确定性被低估,最终导致定位结果存在较大偏差。本文特征向量空间滤波模型(Eigenvector Spatial Filtering Model,ESF)将多定位源空间布局归结为一个代理变量,加入一般多元线性回归模型,构造最终的多定位源融合算法。定位源空间自相关效应通过特征向量空间滤波模型的空间代理变量来表征和分离,从而特征向量空间滤波模型满足独立(定位源结果彼此独立)同分布的一般线性回归模型条件。仿真分析表明运用特征向量空间滤波模型使用户定位结果和回归系数估值的精度均有明显提高。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年02期）
张学军,王龙强,黄婉露,黄丽亚,成谢锋[3]（2018）在《EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法》一文中研究指出基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了叁者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95%以上,实验表明,提出的算法具有较好的分类识别性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年24期）
侯榜焕,张耿,王飞,于为中,姚敏立[4]（2017）在《结合多尺度空间滤波和层级网络的基于结构保持的高光谱特征选择》一文中研究指出为了充分利用高光谱图像蕴含的丰富的光谱信息和空间信息,提出了结合多尺度空间滤波和层级网络的基于结构保持的高光谱特征选择算法.算法利用基于l2,1范数的数学模型,选出同时保存全局相似性结构和局部流形结构的特征子集;在多个尺度的窗口中使用双边滤波,自适应计算滤波核,自动在光谱数据中融入空间信息,增强了类内相似性和类间相异性,避免了参量选择;引入层级结构实现空间信息和光谱信息的深入融合,提高了分类准确度;讨论了层级数目和窗口尺度个数对分类准确度的影响.在Indian Pines和PaviaU两个数据集的实验表明,该算法在大部分地物种类上的分类准确度都有较大幅度的提升,总体分类准确度分别达到90.98%和94.20%,相比其他方法明显提高了地物分类准确度.(本文来源于《光子学报》期刊2017年05期）
贾寅修,常文革[5]（2007）在《GPSAR的一种特征子空间滤波干扰抑制方法》一文中研究指出详细分析了轨道地表穿透合成孔径雷达(Rail-GPSAR)所受到的各种干扰的特性,发现特征子空间滤波法能够有效地同时滤除射频干扰(RFI)和耦合杂波。实验结果表明,抑制干扰的效果明显,达到了预期的目的。(本文来源于《电讯技术》期刊2007年01期）
周峰,邢孟道,保铮[6]（2005）在《基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法》一文中研究指出随着合成孔径雷达(SAR)飞速地发展和广泛地应用,针对合成孔径雷达的干扰手段也越来越多。提高合成孔径雷达抑制干扰能力,是保证SAR成像性能的重要条件。该文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法。结合仿真数据和实测数据的处理表明该方法可有效地抑制窄带干扰。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年05期）
特征子空间滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,在室内定位中,鲜有研究者将多个定位源的空间布局这一重要因素考虑到定位结果的估计中来。室内定位中,众多定位源可以看作多个随机变量的一次实现,每个定位源结果并非严格独立,通常存在一定空间布局,可以模拟为确定性空间结构函数或统计空间自相关模型。定位源空间自相关会导致不同定位源影响系数(回归系数)方差膨胀效应和定位结果偏移效应。方差膨胀将导致参数估值的不确定性被低估,最终导致定位结果存在较大偏差。本文特征向量空间滤波模型(Eigenvector Spatial Filtering Model,ESF)将多定位源空间布局归结为一个代理变量,加入一般多元线性回归模型,构造最终的多定位源融合算法。定位源空间自相关效应通过特征向量空间滤波模型的空间代理变量来表征和分离,从而特征向量空间滤波模型满足独立(定位源结果彼此独立)同分布的一般线性回归模型条件。仿真分析表明运用特征向量空间滤波模型使用户定位结果和回归系数估值的精度均有明显提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征子空间滤波论文参考文献
[1].赵迪,陈哲夫,莫操湖,金古月.一种基于空间滤波方法的地性线特征智能提取方法探究[J].科技与创新.2019
[2].姚海云,舒红,汪善华,曾坤.多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验[J].城市勘测.2019
[3].张学军,王龙强,黄婉露,黄丽亚,成谢锋.EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法[J].计算机工程与应用.2018
[4].侯榜焕,张耿,王飞,于为中,姚敏立.结合多尺度空间滤波和层级网络的基于结构保持的高光谱特征选择[J].光子学报.2017
[5].贾寅修,常文革.GPSAR的一种特征子空间滤波干扰抑制方法[J].电讯技术.2007
[6].周峰,邢孟道,保铮.基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法[J].电子与信息学报.2005