导读:本文包含了经验密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,关系式,经验,人口密度,大气,测高仪,模型。
经验密度论文文献综述
丛雅静[1]（2019）在《欧盟利用手机网络数据监测人口密度分布的经验与启示》一文中研究指出手机网络数据是大数据的重要来源之一。移动网络和智能终端的普及促使手机网络数据量迅猛增加,给政府统计获取和应用大数据提出了挑战。本文通过介绍欧盟委员会利用手机网络数据监测泛欧盟地区人口密度分布的经验做法,总结了应用手机网络数据动态监测人口密度和人口迁移的优势和挑战,以期为我国政府统计更广泛的应用大数据提供有益借鉴。(本文来源于《调研世界》期刊2019年06期）
李华鹏,刘洋[2]（2019）在《两样本密度比模型下的利用辅助信息的经验似然均值估计》一文中研究指出在有限总体推断问题中,辅助总体信息是经常可获取的.经验似然方法己被证实是一种非常灵活和有用的工具来处理这类问题.在两样本密度比模型下,本文考虑了基准分布的总体均值的经验似然推断问题.对基于密度比模型的经验似然而言,对偶似然是一种便利的技术工具,尽管它与标准的经验似然具有相同的极值点和极值,但是它却不能方便地把此类辅助信息引入到似然函数里,因此会导致效率损失.相对而言,Qin和Lawless~([21])提出的标准的经验似然方法不会有此问题,且能方便地引入辅助信息.基于使用辅助信息的经验似然和对偶似然方法,我们构建了点估计和区间估计,并做了仔细的比较.模拟发现,尽管使用辅助信息的经验似然方法得到的点估计的效率提升很小,但是区间估计在一些情形下却有明显的差别.拿覆盖精度来说,在无偏或适当有偏的总体分布下,两种方法得到的区间估计是可比的,但当总体严重有偏时,前者的区间估计明显优于后者.(本文来源于《应用概率统计》期刊2019年03期）
赵国正,王博,刘国强,雷鸣[3]（2019）在《基于棒束元件的反应堆临界热流密度经验公式修正研究》一文中研究指出本文所要研究的是现有的圆管和棒束临界热流密度经验关系式,包括Bowring关系式,Katto关系式。它们是关于含汽率、压力、冷却剂质量流速、当量直径、进口过冷度等参数的函数。分析研究这些经验关系式与重要参数的数学关系。分析经验公式要用到MATLAB计算工具,用MATLAB作图得到各个关系式所预测的临界热流密度随各参数的变化趋势,便可直观地得到经验关系式计算所得的CHF与各个参数之间的数学关系。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年15期）
王林,万卫星,乐新安,任志鹏,佘承莉[4]（2019）在《应用经验正交函数估算顶部电离层电子密度剖面》一文中研究指出本文基于IRI模型、地面数字测高仪和GNSS TEC数据,提出了一种利用经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,简称EOF)估算顶部电离层电子密度剖面的方法,并将其应用于美国Millstone Hill测高仪和GNSS数据以估算顶部电离层电子密度剖面.通过将估算的临界频率、峰值高度、400km以上电子密度分别与测高仪实测临界频率、测高仪实测峰值高度以及非相干散射雷达实测400km以上电子密度作对比以对方法的有效性进行验证.统计结果显示估算临界频率、峰值高度与测高仪实测数据基本一致,400km以上估算电子密度相较于非相干散射雷达实测的绝对误差平均值仅是测高仪推算400km以上电子密度绝对误差平均值的一半左右.所以本文提出的方法可以更加精确地估算顶部电离层电子密度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年05期）
张厚喆,谷德峰,段晓君,韦春博[5]（2018）在《利用经验正交函数分解的大气密度模式校准方法》一文中研究指出热层大气密度产生的阻力是作用在低轨航天器上最大的非引力摄动,现有大气密度模式存在15%~20%的偏差,难以满足空间任务应用需要。采用NRLMSISE-00模式作为密度参考标准,通过修正Jacchia-Roberts经验大气模式温度参数校准密度,建立温度修正量与密度的参数方程。针对部分区域修正量迭代计算发散问题,采用改进高斯牛顿迭代法求解方程。选择经验正交函数(EOF)分解方法分析修正量的时空特征,并与传统球谐(SH)分析的结果进行比较。结果表明,前4阶EOF基函数与前9项球谐基函数分别可提取温度修正量超过85%与80%的变化特征,EOF分解方法对温度修正量的表示效率高于球谐分析方法。第1阶EOF基函数反映了温度参数的整体偏差,第2~4阶EOF基函数对应的时间系数表明温度修正量的变化具有天周期性,且球谐分析得到的时间系数同样具有天周期性的特点。利用前4阶EOF基函数和前9项球谐基函数重构的温度修正量校准Jacchia-Roberts模式,校准后的模式密度偏差分别下降了9.06%与5.37%,表明EOF分解方法与传统球谐分析方法相比,能够更有效地修正温度参数,改进模式精度。(本文来源于《航空学报》期刊2018年S1期）
石玥,屈岭[6]（2018）在《协和中医临床诊治经验荟萃(33)——腰痛、骨密度增高》一文中研究指出1病例摘要患者,男,58岁。因"腰痛10年,加重1个月"于2016年10月13日入院。现病史:患者10年前因工作久居寒冷潮湿环境,出现腰骶部疼痛,劳累及受凉后加重,无晨僵、放射痛,活动后可缓解,不伴其他关节疼痛。多次于外院就诊,曾诊为"腰椎间盘突出症""腰肌劳损"等,行外用膏药、针灸、理疗等治疗病情可缓解,但仍于劳累后反复发作。2016年8月体检示血碱性磷酸酶(ALP)198U/L(正常值15～112U/L),肝肾功能、血常规未见异常。2016年9月12日久坐后再次出现腰骶部疼痛,(本文来源于《中国临床医生杂志》期刊2018年10期）
李华鹏[7]（2018）在《经验似然在密度比模型和小域估计中的若干研究》一文中研究指出经验似然是一种现代非参数统计方法,由Owen(1988,1990)正式提出后,很多学者对它做了深入的研究.见Owen(2001)及其它参考文献.经验似然具有很多优点,如不需要参数分布假定,不用估计方差,置信域形状由数据自动决定,置信域是保值的和对参数变换不变的,可Bartlett修正的,能方便地利用辅助信息,等等.由于其灵活性和有效性,现在这种方法已经得到越来越广泛的应用.其中,在基于密度比模型进行半参数统计推断时,经验似然已被广泛使用,但仍有一些值得研究的问题.如在对目标参数做推断时,由于基于密度比模型的对偶经验似然(Keziou和Leoni-Aubin,2008)和经验似然(Qin和Lawless,1994)有相同的极值点和极值,通常参数估计就基于“对偶似然”(Keziou和Leoni-Aubin,2008),因为它有显式表达式且易于计算,但对偶似然却不是真正的似然.与之相比,标准的经验似然还可以方便地把辅助信息吸收到似然中(Qin和Lawless,1994;Qin等,2015).一个自然的问题是:基于对偶似然的统计推断结果和基于标准的经验似然的结果总是相同的吗?这样做是否会有效率损失?第二章从理论和数值模拟上,对这两种方法做了详细的比较研究.本论文的一个贡献是,我们发现,从覆盖精度来说,对无偏或适当有偏的总体而言,两者的区间估计是可比的,但当总体严重偏倚时,经验似然是明显优于对偶似然的.关于加拿大木材数据的一个实例分析用来佐证我们的发现.此外,在有限总体推断问题中,历史总体信息通常是最易获取的辅助信息之一,可由历史数据得到或者估计出来.第叁章继续讨论了利用此类辅助信息的经验似然推断问题.以基准分布的总体均值的点估计和区间估计为例,直觉上感觉利用了辅助信息的经验似然推断结果要比基于对偶似然的好,但有限样本的表现真的如此吗?这样做会有显着的效率提升吗?对这些问题的回答构成了本论文的第叁章.另外,半参数、非参数模型及方法在小域估计领域正日益受到人们的重视.如何把经验似然合适地引入进来,以及当经典的经验最优线性无偏预测(EBLUP)表现不佳时,使用非参数的经验似然是否有优势?第四章借助经验似然来解决上述问题.小域估计起源于抽样调查.“小域”通常指从总体(也称大域)划分出来的子总体,由于抽样设计可能导致其中一些小域样本量很少甚至为零,从而无法直接对人们关心的参数构造出可靠的估计量,由此自然产生了小域估计问题.常用的做法是通过“借用信息”(borrow strength)来构造可靠的小域估计量.在借用信息的基于模型的方法中,嵌套误差回归模型(Battese等,1988,NER)是其中应用最为广泛的模型之一.对此模型,经典的EBLUP是最为常用的对小域均值的估计(预测).为了减少EBLUP对NER模型的依赖,本论文的又一贡献是提出了一种新的变换的NER模型对小域数据建模,并指出新变换的调整参数的极大似然估计是相合的.参考Duan(1983)的污染估计(smearing estimation)方法和Chen等(2008)的改进的经验似然方法,并依协变量的辅助信息的获取程度,我们提出了两种在新模型下的小域均值估计方法.通过模拟及对加拿大统计局提供的劳动与收入动态调查数据(2014年)分析,我们发现,新的方法与已有的一些方法如EBLUP相比,具有一定的优势,特别是对于小样本.第五章在第四章的基础上继续讨论了小域估计中的校准问题.实际应用中,为了防止模型误判以及出于行政部门之间数据发布的一致性的需要,通常要求基于模型得到的小域估计的总和与基于大域得到的更加可靠的直接估计值相一致.调整估计值以纠正这个问题的过程称为校准.本论文的最后一个贡献是,我们提出了一种针对小域均值的内部校准方法,进而使用一种参数自助法来计算校准估计的均方误.并以上一章中的劳工收入数据为基础,设计了一个基于真实数据的模拟研究,进而与其它的校准方法做了比较,来说明所提方法的功效.(本文来源于《华东师范大学》期刊2018-05-01）
李娟利,朱雯瑾,刘美丽,卢群,白玲[8]（2018）在《女性心肌梗死病人家庭亲密度和适应性与经验性回避的相关性》一文中研究指出[目的]探讨女性心肌梗死病人家庭亲密度和适应性与病人经验性回避之间的相关性。[方法]2017年3月—2017年6月在陕西省西安市两所叁级甲等医院心内科门诊采用方便抽样方法选取284例就诊的女性急性心肌梗死病人作为研究对象,应用家庭亲密度和适应性量表、接纳与行动问卷-第2版进行测评。[结果]女性急性心肌梗死病人家庭实际亲密度得分为(66.68±8.24)分,理想亲密度得分为(70.59±6.38)分,亲密度不满意程度得分为(7.52±4.15)分,均高于国内常模(P<0.05);家庭实际适应性得分为(49.18±7.26)分,理想适应性得分为(55.91±5.37)分,适应性不满意程度得分为(6.31±3.99)分,均低于国内常模(P<0.05);极端型、中间型和平衡型家庭分别为57例(20.1%),92例(32.4%)和135例(47.5%);经验性回避得分为(18.26±7.64)分;经验性回避与实际亲密度、实际适应性呈负相关(P<0.05),与亲密度不满意程度、适应性不满意程度呈正相关(P<0.05);极端型家庭的女性急性心肌梗死病人经验性回避得分最高。[结论]医护人员应关注女性心肌梗死病人患病后的家庭功能调整,促进家庭成员的亲密联结,并帮助家庭成员尽快适应改变。(本文来源于《护理研究》期刊2018年08期）
刘越[9]（2018）在《我国人口密度对基础设施投资的影响分析——基于2004-2015年省际数据的经验考察》一文中研究指出在我国"一带一路"战略大力实施、亚洲基础设施投资银行建设如火如荼、城镇化建设不断推进的背景下,对我国基础设施建设部门发展,尤其是对我国不同地区基础建设投资的发展研究是有积极的建设意义的。本文基于2004-2015年我国城市基础设施投资与城市人口密度数据实证分析12年间我国城市基础设施建设发展情况与城市人口密度变化的关系,并分叁大经济区域分析,为发达地区城市基础设施建设、落后地区城镇化建设、对外基础设施建设投资提供经验借鉴。结果表明:12年间,总体上我国城市基础设施建设随城市人口密度增长而增长,但东、中、西叁大经济区域人口密度影响的显着性、系数均不同,表明在不同的城市发展阶段不同的地区,城市人口密度对基础设施建设影响差别较大。(本文来源于《中国高新区》期刊2018年06期）
张萃[10]（2018）在《人口密度、人力资本与城市生产率分层——基于中国城市数据的经验研究》一文中研究指出城市生产率层级体系的形成与演变是新经济地理学研究的一个重要论题。然而相对于大量的理论模型研究而言,相关的实证研究却十分鲜见。本文以中国289个地级及以上城市为例,利用最新数据,对人口密度、人力资本与城市生产率分层问题进行了实证研究,为有关城市体系的新经济地理学理论研究提供了来自中国的经验性检验。采用包含工具变量的序次probit模型的实证分析表明,人口密度和人力资本都是影响城市生产率分层的重要因素,但人力资本的作用远大于人口密度,而且两者对不同层级城市生产率的影响也存在差异。这一结论得到一系列稳健性检验的支持。针对不同层次人力资本的进一步研究还发现,低层次人力资本的城市分层效应大于高层次人力资本。(本文来源于《人文杂志》期刊2018年02期）
经验密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在有限总体推断问题中,辅助总体信息是经常可获取的.经验似然方法己被证实是一种非常灵活和有用的工具来处理这类问题.在两样本密度比模型下,本文考虑了基准分布的总体均值的经验似然推断问题.对基于密度比模型的经验似然而言,对偶似然是一种便利的技术工具,尽管它与标准的经验似然具有相同的极值点和极值,但是它却不能方便地把此类辅助信息引入到似然函数里,因此会导致效率损失.相对而言,Qin和Lawless~([21])提出的标准的经验似然方法不会有此问题,且能方便地引入辅助信息.基于使用辅助信息的经验似然和对偶似然方法,我们构建了点估计和区间估计,并做了仔细的比较.模拟发现,尽管使用辅助信息的经验似然方法得到的点估计的效率提升很小,但是区间估计在一些情形下却有明显的差别.拿覆盖精度来说,在无偏或适当有偏的总体分布下,两种方法得到的区间估计是可比的,但当总体严重有偏时,前者的区间估计明显优于后者.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经验密度论文参考文献
[1].丛雅静.欧盟利用手机网络数据监测人口密度分布的经验与启示[J].调研世界.2019
[2].李华鹏,刘洋.两样本密度比模型下的利用辅助信息的经验似然均值估计[J].应用概率统计.2019
[3].赵国正,王博,刘国强,雷鸣.基于棒束元件的反应堆临界热流密度经验公式修正研究[J].科学技术创新.2019
[4].王林,万卫星,乐新安,任志鹏,佘承莉.应用经验正交函数估算顶部电离层电子密度剖面[J].地球物理学报.2019
[5].张厚喆,谷德峰,段晓君,韦春博.利用经验正交函数分解的大气密度模式校准方法[J].航空学报.2018
[6].石玥,屈岭.协和中医临床诊治经验荟萃(33)——腰痛、骨密度增高[J].中国临床医生杂志.2018
[7].李华鹏.经验似然在密度比模型和小域估计中的若干研究[D].华东师范大学.2018
[8].李娟利,朱雯瑾,刘美丽,卢群,白玲.女性心肌梗死病人家庭亲密度和适应性与经验性回避的相关性[J].护理研究.2018
[9].刘越.我国人口密度对基础设施投资的影响分析——基于2004-2015年省际数据的经验考察[J].中国高新区.2018
[10].张萃.人口密度、人力资本与城市生产率分层——基于中国城市数据的经验研究[J].人文杂志.2018
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