导读:本文包含了可加性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:生物量,模型,兴安,材积,落叶松,树皮,立木。
可加性论文文献综述
黄保军[1]（2019）在《幂零流形上自映射的点态原像熵的可加性》一文中研究指出类似于拓扑熵,点态原像熵作为动力系统的不变量,也度量了紧度量空间上系统的复杂性.但至今不知其性质与拓扑熵是否完全一致,例如映射笛卡尔积的点态原像熵的可加性等.本文将把环面自映射笛卡尔积的点态原像熵的可加性,推广到紧幂零流形自映射的情形.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年06期）
李盈,许昊[2]（2019）在《柠条生物量分配格局及可加性估测模型研究》一文中研究指出灌木生物量的分配反映了植株对周围环境条件的适应,而灌木生物量模型是估算灌木生物量的重要方法。基于对宁夏灵武市柠条灌木各类生物量及因子的测定,分析了立地条件(SI)对灌木生物量分配的影响,建立了各器官(茎、叶、根)及总生物量的估测模型,并用SI改进,在改进基础上,构建可加性生物量模型。结果表明:1)立地条件对灌木生物量的分配影响显着,坡向的影响大于坡度的影响;2)以W=ax~b为基础,以体积(V、冠幅与株高的乘积)为自变量建立的生物量模型,拟合精度最高,且除叶生物量外,基于SI改进的生物量模型较原模型在精度上有显着提高;3)灌木的可加性生物量模型较改进后的基础模型在拟合效果上表现更优,预测值与实测值拟合率在58.99%～86.23%。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年05期）
费秀海,戴磊[3]（2019）在《广义矩阵代数上双可导映射的可加性》一文中研究指出设G是一个广义矩阵代数,φ:G×G→G是G上的一个映射(没有双可加性假设),若对任意的X,Y,Z∈G,有φ(XY,Z)=φ(X,Z)Y+Xφ(Y,Z)和φ(X,YZ)=φ(X,Y)Z+Yφ(X,Z),则φ是G上的一个双导子。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年10期）
王占军,许昊,何建龙,吴旭东,蒋齐[4]（2019）在《干旱风沙区沙柳灌木生物量可加性动态模型构建》一文中研究指出以宁夏中部干旱风沙区典型灌木树种沙柳生物量实测数据为基础,建立生物量随时间变化的动态模型,并以此作为基础模型,分别利用非线性比例平差法(NAP)和非线性似然无关回归法(NSUR)构建沙柳生物量可加性动态模型。结果表明:在沙柳灌木生物量动态变化的5个模型(Richards方程、Weibull方程、Korf方程、Logistic方程、Schumacher方程)中,Korf方程表现最优;以NAP方法和NSUR方法构建的可加性模型均能够解决沙柳各器官生物量之和与总生物量相等的问题,但NAP方法的拟合精度更高,更能反映沙柳各器官生物量的分配关系。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年09期）
靳晓东[5]（2019）在《兴安落叶松立木材积可加性模型研建》一文中研究指出立木材积方程在林业生产调查中应用广泛。准确预估立木材积在森林资源研究、木材生产、生物量等方面具有重要意义。随着生物质能源的增加树皮的利用率也在增加,因此准确预测立木材积和树皮材积变得尤为重要。为了确保立木材积和树皮材积预测的一致性和提高预测精度,本文以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统并以它们为基础提出了 4种新的变型方法。此外,还采用单独拟合法作为对照。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。采用加权最小二乘法来消除异方差参数估计的影响。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。利用T检验来分析不同方法之间的差异。最后采取分径阶检验比较不同径级的预测效果。结果表明:从模型的整体评价结果来看:控制法、分解法以及基于控制法的变型方法4和方法5均适用于可加性立木材积模型;基于分解法的方法6和方法7的模型拟合优度一般且模型复杂,不适用于可加性立木材积模型;不同方法之间的T检验表明:除了一部分包含方法6和方法7的分组,大部分方法之间具有显着差异。不同径阶的检验表明:对于较小径阶的树木(5≤D<20)cm,基于控制法和分解法的模型优于其它模型,且分解法优于控制法;对于中等径阶的树木(20≤D<36cm)和较大径阶的树木(36cm≤D),基于方法4和方法5构建的模型相对较好,其中方法4对于去皮材积的预估更好,方法5对于树皮材积的预估更好。总的来说,基于控制法、分解法以及方法4和方法5的可加性模型系统均能很好的预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-04-01）
许延丽[6]（2019）在《兴安落叶松树干削度和树皮厚度及材积的相容可加性研究》一文中研究指出兴安落叶松是我国东北地区主要用材林树种。通过构建兴安落叶松削度方程可以更好地了解树干干形的变化规律及进行各种材积预测。构建兴安落叶松相容可加性系统,则可以为一致性估算兴安落叶松树干带皮材积、去皮材积和树皮材积提供依据。树干削度和树皮厚度地研究能为科学地管理和经营兴安落叶松提供有效而可靠的手段。本文以大兴安岭地区1281株兴安落叶松解析木数据为基础,综合国内外可加性模型的构建方法,总结了四类六种可加性方法,即单模型估计方法、总量控制方法(含基于带皮直径dob、去皮直径dib和树皮厚度dbt不同逻辑关系的叁种方法)、总量分解方法和比例平差方法,并研究了每种方法的构建过程,在此基础上研究了可积分模型和不可积分模型的材积预测方法,分别构建了树干削度和树皮厚度的六种可加性系统,以及相应的树干削度、树皮厚度、树干材积和树皮材积的六种相容可加性系统,实现了树干削度、树皮厚度及相应材积的同步估计,并分别进行了对比分析。本研究的主要结论如下:(1)在备选模型中,Kozak(2004)模型既是最优的树干削度方程,也是最优的树皮厚度方程,Ra2分别为0.9770和0.6704;Max and Burkhart(1976)模型是最优的同时可积的树干削度方程,Ra2为0.9729,与Kozak(2004)做成对t检验表明,结果无显着差异;可积树皮厚度模型(4-1),Ra2为0.5371,作为基础树皮厚度模型与Max and Burkhart(1976)联立组成可加性系统和相容可加性系统。(2)通过分析Kozak(2004)模型,应用多元回归技术,去掉对模型影响不显着的参数及变量,重构了 Kozak(2004)模型,同时引入了哑变量,解释了叁个区域之间的差异,也提升了模型的拟合精度。(3)基于哑变量方法和新构建的Kozak(2004)树干削度和树皮厚度模型,构建了六种可加性系统,其中基于方法5(总量分解法)的树干削度和树皮厚度可加性系统最优,dobdibdbt的拟合结果都较好,Ra2分别为0.9777、0.9685和0.6652,残差分布较为随机,与总体独立检验结果一致,在分段检验对比析中,基于方法5的可加模型系统模型表现仍然良好,且在dobdibdbt各个指标中表现稳定。(4)基于哑变量Max and Burkhart(1976)分段削度方程和树皮厚度模型(4-1),构建了六种可加性系统,其中基于方法4(总量控制法)的树干削度和树皮厚度可加性系统最优,dobdibdbt的拟合结果都较好,Ra2分别为0.9740、0.9680和0.6532,残差分布随机,与总体独立检验结果一致,在分段检验对比分析中,基于方法4的模型仍然表现最优。(5)基于新构建的Kozak(2004)树干削度和树皮厚度模型六种可加性系统的估计参数,结合Python程序实现的Gauss-Legendre复化积分公式计算出带皮材积、去皮材积和树皮材积的预测值,构建了树干削度、树皮厚度及相应材积的相容可加性系统,其中基于方法5(总量分解法)的树干削度、树皮厚度及相应材积的相容可加性系统最优,dob_vdib_vdbt_v材积的拟合结果都较好,Ra2分别为0.9501、0.9382和0.7853,残差分布较为随机,与总体独立检验结果基本一致。(6)基于Maxand Burkhart(1976)分段削度方程和树皮厚度模型(4-1)构建的可加性系统,通过不定积分获得树干削度和树皮厚度材积公式,构建了树干削度、树皮厚度及相应材积的相容可加性系统,其中方法4(总量控制法dbt=dob-dib/dbt_v=dob_v-dib_v)相容可加性系统最优,dob/dib/dbt和dob_v/dib_v/dbt_v六个模型的Ra2分别为0.9727、0.9667、0.6418、0.9442、0.9351、0.7575,残差分布较为随机,与总体独立检验结果基本一致。(7)基于Kozak(2004)的可加性和相容可加性模型系统和基于Max and Burkhart(1976)分段削度方程和树皮厚度模型(4-1)联立组成的可加性和相容可加性模型系统解释率差异不大,尤其树干削度和树干材积的差异在1%以内。在具体研究和应用中,如果模型系统应用侧重于预测树干上部直径和树皮厚度,建议采用Kozak(2004)可加性模型系统来进行预测。如果侧重于树干总材积、不同的商业标准计算的商品材积和树皮材积,建议采用Maxand Burkhart(1976)相容可加性模型系统来进行预测。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-03-01）
宋博,李凤日,董利虎,周翼飞[7]（2018）在《黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型》一文中研究指出【目的】森林生物量和碳储量是研究许多林业问题与生态问题的基础。因此,准确测定生物量和碳储量十分重要。建立生物量模型是生物量和碳储量估测的重要手段。以人工小黑杨为研究对象,进行各分项生物量最优模型的选取,构建3种小黑杨可加性生物量模型系统,即基于胸径变量的一元可加性生物量模型系统、基于胸径和树高变量的二元可加性生物量模型系统以及基于最优变量的多元可加性生物量模型系统,为全国性生物量监测提供可靠的理论与技术支持。【方法】采用聚合型可加性模型来建立生物量模型;模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法;采用"刀切法"评价所建立的3种立木可加性生物量模型。【结果】仅含有胸径的异速生长方程是一种最为简单的模型形式,且具有较高的预测精度。包含树高和树冠属性因子(冠幅和冠长)的生物量模型能提高模型的预测能力,尤其能显着提高树枝、树叶和树冠生物量模型的预测能力。所建立的3种小黑杨可加性生物量模型拟合效果较好,其调整后确定系数(R2a)均大于0.81,平均相对误差(ME)为-1.0%～10.0%,平均相对误差绝对值(MAE)均小于25%,所有模型的平均预测精度在85%以上。多元可加性生物量模型优于一元可加性生物量模型和二元可加性生物量模型。【结论】为了使模型参数估计更有效,所建立的生物量模型需要考虑立木总生物量及各分项生物量的可加性。虽然获取树冠属性因子需要花费大量人力和财力,但随着林地环境的变化,多元可加性生物量模型在结合生长模型精确估计小黑杨生物量方面具有一定的优势。总的来看,所建立的立木生物量模型均可对小黑杨生物量进行很好的估算。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2018年11期）
王佳慧,李凤日,董利虎[8]（2018）在《基于不同预测变量的天然椴树可加性地上生物量模型构建》一文中研究指出森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征,生物量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础,因此,准确测定生物量对于计算碳储量以及研究气候变化、森林健康、森林生产力、养分循环等十分重要.目前,测算森林生物量常用的方法为生物量模型估算法.本研究基于小兴安岭地区和张广才岭地区97株实测生物量数据,建立了3个天然椴树立木可加性生物量模型系统(基于胸径的一元可加性生物量模型系统、基于胸径和树高的二元可加性生物量模型系统、基于最优变量的最优可加性生物量模型系统),采用非线性似乎不相关回归法进行参数估计,用加权方法解决模型的异方差问题,并采用"刀切法"进行模型检验.结果表明:3种可加性生物量模型系统均能较好地对椴树各部分生物量进行拟合和预测(调整后确定系数R_a~2>0.84,平均预测误差百分比MPE<8.5%,平均绝对误差MAE<16.3 kg,平均百分标准误差MPSE<28.5%),其中,树干和地上生物量的拟合效果优于树叶、树枝和树冠;在引入树高和树冠因子后,提高了模型的拟合效果和预测能力(R_a~2提高0.01～0.04,MAE降低0.01～4.55 kg),缩小了预测值置信区间的范围,树干、树叶和地上生物量提高较多,树枝和树冠提高较少.总体来看,最优生物量模型系统效果最好,其次为二元生物量模型系统,再次是一元生物量模型系统,添加树高和树冠因子进行生物量模型的构建十分必要.(本文来源于《应用生态学报》期刊2018年11期）
张慧,李书高,李伯权[9]（2018）在《基于叁角函数型可加性生成子生成的决策算子》一文中研究指出本文基于4个彼此有联系的叁角函数型可加性生成子f(x)=cos(π/2x)、g(x)=sin(π/2x)、p(x)=tan(π/2x)和h(x)=tan(-π/2+πx)(x∈[0,1]),生成一类特殊的连续阿基米德t-模、t-余模、统一模决策算子,解决了在多属性决策过程中OWA算子以及代数叁角模决策算子T(x,y)=xy失效时的决策问题,给出了多属性决策的一般步骤,并列举了一个投资银行对企业进行投资决策的例子,来详细阐述本文构建的叁角函数型决策算子在多属性决策过程中的应用。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年03期）
刘林[10]（2018）在《企业家多重政治联系与企业绩效关系:超可加性、次可加性或不可加性》一文中研究指出企业家设法从政府获取各种稀缺资源来发展企业,因而积极与政府构建各种关系。但仅有薄弱的政治联系也只是能接触到这些政治资源,还不足以从政府机关获取资源并将这些资源的价值变现。本文的主张是企业家与政府的多重联系比单一的联系具有更大的影响力,而这种更大的影响力更能将政治资源的价值在企业里得以实现。根据中国民营上市公司2003~2011年的经验数据,验证了这些命题。结果发现,不同类型的政治联系彼此之间不完全独立,也不完全等同,也即具有次可加性。人大代表与政协委员这两类政治联系彼此之间还有弱的可减性。单一的政治联系对于企业绩效没有多大的效应,二重政治联系对于企业绩效有积极的弱效应,而叁重政治联系则存在明显的负效应。分析了这种现象的可能原因及其理论解释,并提出了未来研究的议题。(本文来源于《系统管理学报》期刊2018年03期）
可加性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
灌木生物量的分配反映了植株对周围环境条件的适应,而灌木生物量模型是估算灌木生物量的重要方法。基于对宁夏灵武市柠条灌木各类生物量及因子的测定,分析了立地条件(SI)对灌木生物量分配的影响,建立了各器官(茎、叶、根)及总生物量的估测模型,并用SI改进,在改进基础上,构建可加性生物量模型。结果表明:1)立地条件对灌木生物量的分配影响显着,坡向的影响大于坡度的影响;2)以W=ax~b为基础,以体积(V、冠幅与株高的乘积)为自变量建立的生物量模型,拟合精度最高,且除叶生物量外,基于SI改进的生物量模型较原模型在精度上有显着提高;3)灌木的可加性生物量模型较改进后的基础模型在拟合效果上表现更优,预测值与实测值拟合率在58.99%～86.23%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可加性论文参考文献
[1].黄保军.幂零流形上自映射的点态原像熵的可加性[J].数学学报(中文版).2019
[2].李盈,许昊.柠条生物量分配格局及可加性估测模型研究[J].西北林学院学报.2019
[3].费秀海,戴磊.广义矩阵代数上双可导映射的可加性[J].山东大学学报(理学版).2019
[4].王占军,许昊,何建龙,吴旭东,蒋齐.干旱风沙区沙柳灌木生物量可加性动态模型构建[J].东北林业大学学报.2019
[5].靳晓东.兴安落叶松立木材积可加性模型研建[D].东北林业大学.2019
[6].许延丽.兴安落叶松树干削度和树皮厚度及材积的相容可加性研究[D].东北林业大学.2019
[7].宋博,李凤日,董利虎,周翼飞.黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型[J].北京林业大学学报.2018
[8].王佳慧,李凤日,董利虎.基于不同预测变量的天然椴树可加性地上生物量模型构建[J].应用生态学报.2018
[9].张慧,李书高,李伯权.基于叁角函数型可加性生成子生成的决策算子[J].模糊系统与数学.2018
[10].刘林.企业家多重政治联系与企业绩效关系:超可加性、次可加性或不可加性[J].系统管理学报.2018
论文知识图
