论文摘要
分别使用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)和超高效液相色谱-三重四极杆质谱(UPLC-QqQ-MS)联用技术,分离、筛选并测定氯胺酮中的17种杂质。首先,使用UPLC-Q-TOF MS检测并筛选出氯胺酮中的17种特征杂质;然后,再使用UPLC-QqQ-MS优化得到17种杂质的两个定性离子对,并采用多反应监测模式同时对17种杂质进行半定量分析;随后,通过欧几里得距离计算方法对6起制毒案件缴获的112份氯胺酮样品进行聚类分析,验证该方法的可靠性;最后,对700份缴获的氯胺酮进行关联性判别,筛选出14组关联性极强的案件,从而推断出缴获氯胺酮的来源(制毒加工厂)和贩运路线。通过聚类分析及关联性判别得出的结果,可为公安执法部门提供具有科学价值的情报,诸如追溯氯胺酮来源(制毒加工厂)、氯胺酮的贩运路线及串并案分析。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘培培,吴健美,樊颖锋,孟鑫,陈捷
关键词: 氯胺酮,杂质分析,关联性判别,聚类分析
来源: 分析科学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,社会科学Ⅰ辑
专业: 化学,公安
单位: 公安部禁毒情报技术中心
基金: 国家重点研发计划(No.2016YFC0800906)
分类号: D631.4;O657.63
DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.02.009
页码: 182-186
总页数: 5
文件大小: 390K
下载量: 104
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