导读:本文包含了多参数优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:仿生机器鱼,尾鳍,推进效率,多参数
多参数优化论文文献综述
张开升,杨明明,王强,张保成[1]（2019）在《仿生机器鱼尾鳍推进效率的多参数优化研究》一文中研究指出仿生机器鱼作为一种高效、高机动的水下机器人,得到了科研人员的广泛关注,对BCF方式机器鱼尾鳍推进效率的研究是其中的重点方向。目前对尾鳍推进效率的优化研究,大多局限于尾鳍单一参数的优化,这与自然鱼类的游动状态相差甚远,因而不能真正达到推进效率最大化的目的。本文提出了尾鳍多参数优化方案,通过对尾鳍转动频率、摆动幅值、击水角度和摆动周期等参数的联合优化,得到一组特定游速下的参数值,结果表明本研究对象在游速0.6L m/s时(L为体长),数值计算推进效率为65.7%,仿真推进效率为64.3%的,均大于目前单一参数的优化结果,充分体现了尾鳍多参数配合的优越性。本文的研究,对提高仿生机器鱼的推进效率具有积极作用。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
王全园[2]（2019）在《介质表面粗糙度对DBD放电特性和臭氧发生影响及多参数优化》一文中研究指出臭氧因具有强氧化性且不产生二次污染,因此作为一种功能强大的强氧化剂、杀菌消毒剂、催化剂、脱色剂和除臭剂被广泛应用各个领域。目前工业上生产臭氧最为广泛和有效的方法是由Siemens在1857年提出的介质阻挡放电法(Dielectric Barrier Discharge,DBD)。介质阻挡放电臭氧发生过程中放电特性的研究已经相当充分,而电流波形中的电流突增现象,即电流瞬间增大现象,并未进行展开研究,电流突增现象的产生原因及其影响因素也尚未发现有相关报道。同时介质表面形貌结构特征对于DBD放电特性及臭氧生成特性的研究还相对少见,以及其对电流突增特性的影响有待进一步研究。本文从研究介质材料表面粗糙度的角度,采用平板型DBD臭氧发生装置,通过改变介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量等参数来研究DBD臭氧发生的电流特性中的电流突增现象、等效电容、放电功率等放电特性及对臭氧浓度和臭氧产率的影响。同时结合响应曲面法分析了介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量四个因素对臭氧浓度的影响并确定臭氧浓度的最佳实验条件。在本实验范围内,得到的主要结论如下:(1)放电过程中,电流波形正半周期内电流突增现象(电流瞬间增大)的产生是由于电荷积累在介质表面形成的局部强放电导致的,介质表面粗糙度的增大会加剧对电流突增的影响。单位周期内电流突增数目随介质表面粗糙度、放电峰值电压、放电频率的增大而增大,且峰值电压的影响最为明显,气体流量变化则不产生影响。放电起始电压随介质板表面粗糙度的增大逐渐增大,介质表面粗糙度Ra为0.2μm、0.8μm、1.6μm、2.4μm、3.2μm时,放电起始电压分别为4.3 kV、4.5 kV、4.6 kV、5.0 kV、5.1 kV。(2)不同条件下Q-V Lissajous图呈现为规则的平行四边形,图形面积随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大,与放电频率和气体流量的变化无关。介质层等效电容随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大。放电功率与峰值电压和放电频率的增大几乎呈线性关系,与气体流量的变化无关。较小的峰值电压下,放电功率随粗糙度的减小而增大。(3)介质表面粗糙度从0.2μm变化到3.2μm时,臭氧浓度和臭氧产率随介质表面粗糙度的增大先减小后增大;峰值电压从5.5 kV增大到8 kV时,臭氧浓度和臭氧产率随峰值电压的增大先增大后减小;放电频率从5 kHz上升到7.5kHz时,臭氧浓度随放电频率的增大小幅增大后减小,臭氧产率则持续减小;气体流量从1 L/min变化到3 L/min时,臭氧浓度随着气体流量的增大而减小,臭氧产率则先增大后减小。(4)响应曲面法分析结果表明:四个因素对臭氧浓度的影响是极显着的,根据各因素的F值,因素的影响顺序为气体流量C>放电电压D>表面粗糙度A>放电频率B。同时介质表面粗糙度和峰值电压交互作用、峰值电压和放电频率交互作用、以及峰值电压与气体流量交互作用对臭氧浓度的交互作用也较为显着。本文得出实验区域最佳的实验因素值为表面粗糙度3.2μm,放电频率5.9 kHz,气体流量1 L/min,峰值电压7.2 kV,在此条件下臭氧浓度为91.0(+0.5)g/m~3,与预测值相对误差较小,验证了回归模型的准确、可靠性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-22）
刘楠,刘振明,龚鑫瑞,黄新源,周磊[3]（2019）在《压电式喷油器多参数优化匹配研究》一文中研究指出作为新兴的驱动控制技术,压电式喷射技术由于快速的动态响应特性,为柴油机精确的小油量、多次喷射提供了可靠保证。针对自行研制的压电式喷油器,基于AMESim软件建立了压电喷油器一维电-机-液耦合数学模型,以喷油器针阀响应特性指标为优化对象,获得对喷油器响应特性影响权重较大的结构参数,分别采用正交试验优化(DOE)和遗传算法优化方法对关键结构参数进行多目标优化。结果表明:优化后针阀开启延迟缩短了16%,开启时间减少了23.6%,关闭延迟缩短了13.6%,关闭时间减少了13.3%,针阀响应特性获得了很大提高,有利于实现小油量喷射和多次喷射。(本文来源于《车用发动机》期刊2019年02期）
徐奇超[4]（2019）在《干气密封端面型槽多参数优化及设计软件开发》一文中研究指出干气密封因能实现密封动静环的非接触运行,且对密封介质泄漏能严格控制,目前已成为高速旋转机械的首选轴端密封型式,广泛应用于石油化工、能源电力和食品医药等领域。通过优化设计的密封端面结构能显着提高密封的承载能力和流体膜刚度,从而提高密封端面的运行稳定性,因此开发一款优化能力强、设计效率高的干气密封端面型槽优化设计软件,以提高干气密封端面型槽的设计效率,降低对设计人员的依赖,对提高我国现有干气密封的性能指标和设计水平具有重要意义。首先,基于气体润滑理论,通过有限差分法求解雷诺方程,建立干气密封稳态性能参数计算模型,并对比文献验证其正确性。为获得密封性能更优的端面结构几何参数,给出了单因素优化法、循环迭代优化法和遗传算法等叁种典型几何参数优化方法的原理及计算流程框图。其次,针对现有干气密封端面结构几何模型所存在的模型繁多、表征能力弱等问题,分别提出单、双向旋转槽干气密封端面结构的广义几何模型。数值分析了工况条件和关键几何参数对经典单、双向旋转槽干气密封稳态密封性能的影响规律,获得了不同工况条件下各经典端面结构的几何参数优选值。在此基础上,综合分析了优选目标、工况条件和优化方法对不同结构单、双向旋转槽干气密封稳态性能的影响规律。结果表明:干气密封单、双向旋转槽的几何参数优选值强烈依赖于工况条件、目标函数和其他几何参数的取值;相较于以往单因素优化所得经典端面型槽的开启力和气膜刚度,采用具有更强几何表征能力的结构模型和更强全局寻优能力的优化算法所获得的稳态密封性能显着提高。最后,通过C++QT框架开发干气密封端面型槽选型优化计算软件,将前文的几种经典槽型和优化方法集成,便于设计参数及计算结果提取,实现了密封性能计算、型槽结构优化和显示等功能,显着提高了干气密封端面型槽优化设计效率。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2019-01-01）
李伟平,冯子农,单喜乐,康晋[5]（2018）在《基于正交试验的矿用车驾驶室多参数优化设计》一文中研究指出矿用自卸车驾驶室防翻滚(ROPS)系统优化设计的主要目的是在确保驾驶室强度、刚度和动态性能的前提下,减轻驾驶室的质量,以达到轻量化的目的;因为驾驶室本身的部件较多,每个部件对驾驶室性能影响程度也不同,因此该系统的优化设计问题属于多参数与多目标优化问题。为此采用正交实验设计对驾驶室骨架多参数进行实验设计,对设计参数进行显着度分析。运用方差分析法(ANOVA)计算各设计参数对系统响应的方差来评估各参数的显着水平.在此基础上,选取对系统响应影响较为显着的设计参数作为优化变量,利用TPS-HDMR模型构建优化变量与响应的近似模型,采用NSGA-II遗传算法进行优化求解,对优化后驾驶室进行实验验证,实验结果与仿真结果基本吻合,达到企业要求。(本文来源于《机械强度》期刊2018年06期）
刘浩,熊炘,周辰,刘荣刚[6]（2018）在《多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别》一文中研究指出针对滚动轴承振动信号故障特征提取依赖于专家经验引起的不确定性影响识别准确率的问题,提出一种基于多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别方法。首先,考虑外圈滚道损伤分布弧长的变化对滚动轴承动力学特性的影响,建立五自由度滚动轴承损伤动力学模型,仿真求解外圈不同损伤程度的滚动轴承响应信号;然后,基于模拟退火算法优化DBN的多个结构参数,利用仿真数据的原始时域波形直接进行损伤程度的识别。不同信噪比外圈损伤仿真数据与齿轮箱轴承试验数据的分析结果表明,该方法无需先验知识提取外圈损伤特征,可直接利用轴承原始时域数据自学习地提取不同损伤程度的特征信息,且识别准确性和稳定性更高,具有工程应用价值。(本文来源于《轴承》期刊2018年12期）
马浩天[7]（2018）在《氯碱生产过程多参数优化控制的研究》一文中研究指出氯碱工业属于高能耗产业,亦是国民生活中一个重要的支柱产业。为了降低生产过程中的能耗,对于氯碱电解过程的优化控制尤为重要。由于电解过程尤为复杂,化学性质以及变量很多,所以建立一个氯碱多参数优化控制系统,以达到节能降耗的目的是需要研究的重点。本文首先分析了氯碱电解过程中电流效率以及直流电耗的影响因素,和其适用于生产范围的控制条件,然后根据生产数据利用核主元素法进行分析,得出了叁个主要的影响因素。由于机理模型构建起来很复杂,而且达不到想要的控制效果,选择了Elman神经网络对其进行了模型建立。建立好神经网络模型后,为了提高控制精度,选择了BP神经网络作为控制系统中的控制器,但是BP神经网络有不足,为了弥补这些,经分析与研究,选择了改进的量子多目标进化算法来进行BP神经网络的权值、阈值优化。在量子多目标进化算法的改进中,使用了非支配排序算子以及基于Pareto个体引力的选择策略。为了令改进的量子多目标进化算法对BP神经网络控制器有更好的优化效果,提出了算法融合方法,设计了具体的融合步骤,使量子多目标进化算法对BP神经网络控制器的权值、阈值进行了充分的优化。由于实际生产过程中,随着时间的变化,生产设备等也会发生一些变化,这样提前训练好的神经网络控制系统就不再适用于当前的生产设备。为解决这些问题,提出了控制系统的在线校正策略。首先通过筛选生产数据加入到数据库,然后再对控制系统的置信水平进行判断,并设计双控制系统在线切换,在保证系统稳定运行的前提下又能够对控制系统中的神经网络进行线下训练。最后通过计算机仿真,对人工参数设计的生产过程、非在线氯碱多参数优化系统以及在线氯碱多参数优化系统的结果进行了比较,其表明在相同条件下,氯碱多参数优化系统以及在线校正环节的有效性。图28幅;表5个;参43篇。(本文来源于《华北理工大学》期刊2018-11-26）
付江华,张博涵,陈哲明,陈宝[8]（2018）在《基于智能算法的动力吸振器多参数优化研究》一文中研究指出动力吸振器在改善系统振动与噪声方面应用广泛,优化动力吸振器的参数是提高动力吸振器性能的关键。设计动力吸振器多参数优化目标函数,研究人群搜索算法在动力吸振器参数优化中的应用,并运用人群搜索算法、遗传算法和粒子群算法进行仿真计算,对比叁种算法对动力吸振器进行参数优化时的稳定性、计算速度、计算精度。结果表明,所设计的基于人群搜索算法的优化方法具有较好的稳定性及计算精度,但计算速度稍慢于另外两种算法。工程实例证明,基于人群搜索算法优化后的动力吸振器对于改善汽车部件共振、降低车内噪声具有良好效果。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年04期）
林春鹏,张小坤,韩晓成[9]（2018）在《基于AVL Cruise的某MT车型动力性经济性多参数优化仿真分析》一文中研究指出动力性、经济性是汽车的基本性能之一,其重要性在法规日益严苛的今天不言而喻。文章利用AVL Cruise软件对某MT车型进行整车建模,并对车辆传动系统(档位速比,主减速比,轮胎半径等参数)设置多种匹配方案,进行优化仿真对比分析,确定最佳方案。最后通过对实车进行基本性能测试验证仿真效果。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2018年07期）
周磊,杨昆,刘振明,聂涛,欧阳光耀[10]（2018）在《超高压共轨系统电控增压器多参数优化匹配》一文中研究指出阐明了超高压共轨系统的工作原理,通过AMESim软件建立了电控增压器的仿真模型,利用试验验证了模型准确性,而后在进行参数灵敏度分析的基础上选取了对电控增压器性能影响较为明显的结构参数,并基于数值仿真结合正交设计法优化的方法,以电控增压器增压能力、响应速度以及经济性为目标,对其开展了优化匹配,得到了各结构参数对电控增压器性能的影响权重和最佳参数组合.仿真结果表明:出油孔直径是对电控增压器性能影响权重最大的参数,阀芯位移和阀芯质量次之.最后,基于优化匹配结果试制了电控增压器,并利用超高压共轨系统试验台架开展了电控增压器参数优化前、后性能对比试验.试验结果表明:相比于原参数方案,参数优化后的电控增压器增压能力、响应速度以及经济性均得到提升,其最大增压压力提高了6.9%,,复位时间减少了41.7%,,平均燃油泄漏率降低了30.8%,.(本文来源于《内燃机学报》期刊2018年02期）
多参数优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
臭氧因具有强氧化性且不产生二次污染,因此作为一种功能强大的强氧化剂、杀菌消毒剂、催化剂、脱色剂和除臭剂被广泛应用各个领域。目前工业上生产臭氧最为广泛和有效的方法是由Siemens在1857年提出的介质阻挡放电法(Dielectric Barrier Discharge,DBD)。介质阻挡放电臭氧发生过程中放电特性的研究已经相当充分,而电流波形中的电流突增现象,即电流瞬间增大现象,并未进行展开研究,电流突增现象的产生原因及其影响因素也尚未发现有相关报道。同时介质表面形貌结构特征对于DBD放电特性及臭氧生成特性的研究还相对少见,以及其对电流突增特性的影响有待进一步研究。本文从研究介质材料表面粗糙度的角度,采用平板型DBD臭氧发生装置,通过改变介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量等参数来研究DBD臭氧发生的电流特性中的电流突增现象、等效电容、放电功率等放电特性及对臭氧浓度和臭氧产率的影响。同时结合响应曲面法分析了介质表面粗糙度、峰值电压、放电频率、气体流量四个因素对臭氧浓度的影响并确定臭氧浓度的最佳实验条件。在本实验范围内,得到的主要结论如下:(1)放电过程中,电流波形正半周期内电流突增现象(电流瞬间增大)的产生是由于电荷积累在介质表面形成的局部强放电导致的,介质表面粗糙度的增大会加剧对电流突增的影响。单位周期内电流突增数目随介质表面粗糙度、放电峰值电压、放电频率的增大而增大,且峰值电压的影响最为明显,气体流量变化则不产生影响。放电起始电压随介质板表面粗糙度的增大逐渐增大,介质表面粗糙度Ra为0.2μm、0.8μm、1.6μm、2.4μm、3.2μm时,放电起始电压分别为4.3 kV、4.5 kV、4.6 kV、5.0 kV、5.1 kV。(2)不同条件下Q-V Lissajous图呈现为规则的平行四边形,图形面积随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大,与放电频率和气体流量的变化无关。介质层等效电容随介质表面粗糙度的增大而减小,随峰值电压的增大而增大。放电功率与峰值电压和放电频率的增大几乎呈线性关系,与气体流量的变化无关。较小的峰值电压下,放电功率随粗糙度的减小而增大。(3)介质表面粗糙度从0.2μm变化到3.2μm时,臭氧浓度和臭氧产率随介质表面粗糙度的增大先减小后增大;峰值电压从5.5 kV增大到8 kV时,臭氧浓度和臭氧产率随峰值电压的增大先增大后减小;放电频率从5 kHz上升到7.5kHz时,臭氧浓度随放电频率的增大小幅增大后减小,臭氧产率则持续减小;气体流量从1 L/min变化到3 L/min时,臭氧浓度随着气体流量的增大而减小,臭氧产率则先增大后减小。(4)响应曲面法分析结果表明:四个因素对臭氧浓度的影响是极显着的,根据各因素的F值,因素的影响顺序为气体流量C>放电电压D>表面粗糙度A>放电频率B。同时介质表面粗糙度和峰值电压交互作用、峰值电压和放电频率交互作用、以及峰值电压与气体流量交互作用对臭氧浓度的交互作用也较为显着。本文得出实验区域最佳的实验因素值为表面粗糙度3.2μm,放电频率5.9 kHz,气体流量1 L/min,峰值电压7.2 kV,在此条件下臭氧浓度为91.0(+0.5)g/m~3,与预测值相对误差较小,验证了回归模型的准确、可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多参数优化论文参考文献
[1].张开升,杨明明,王强,张保成.仿生机器鱼尾鳍推进效率的多参数优化研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
[2].王全园.介质表面粗糙度对DBD放电特性和臭氧发生影响及多参数优化[D].南昌大学.2019
[3].刘楠,刘振明,龚鑫瑞,黄新源,周磊.压电式喷油器多参数优化匹配研究[J].车用发动机.2019
[4].徐奇超.干气密封端面型槽多参数优化及设计软件开发[D].浙江工业大学.2019
[5].李伟平,冯子农,单喜乐,康晋.基于正交试验的矿用车驾驶室多参数优化设计[J].机械强度.2018
[6].刘浩,熊炘,周辰,刘荣刚.多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别[J].轴承.2018
[7].马浩天.氯碱生产过程多参数优化控制的研究[D].华北理工大学.2018
[8].付江华,张博涵,陈哲明,陈宝.基于智能算法的动力吸振器多参数优化研究[J].噪声与振动控制.2018
[9].林春鹏,张小坤,韩晓成.基于AVLCruise的某MT车型动力性经济性多参数优化仿真分析[J].汽车实用技术.2018
[10].周磊,杨昆,刘振明,聂涛,欧阳光耀.超高压共轨系统电控增压器多参数优化匹配[J].内燃机学报.2018