导读:本文包含了预测电流控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:永磁,电流,模型,谐波,同步电机,电平,逆变器。
预测电流控制论文文献综述
胡梦宇[1]（2019）在《基于级联延时的叁电平有源电力滤波器电流预测控制》一文中研究指出针对叁电平有源电力滤波器,提出一种基于级联延时信号消除法的柔化模型预测控制方案,进行谐波补偿。构造级联延时信号消除模块提取指令电流信号,对指令信号进行柔化处理后,通过电流预测模型进行预测输出,结合反馈校正和滚动优化,使有源电力滤波器的电流跟踪过程快速且精确,大大降低了网侧电流的谐波含量;直流侧电压控制采用简化叁电平SVPWM算法,简化了算法并有较高的动态性能。通过dSPACE实时仿真系统的对比实验验证,相比传统方法,所提控制方案对谐波的检测和补偿更加精准,保证了叁电平APF直流侧电容电压的稳定和中点电位快速平衡,动态性能和稳定性有较大提升。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
刘细平,袁长征,丁卫中[2]（2019）在《基于电压补偿的伪微分反馈PMSM电流预测控制》一文中研究指出永磁同步电机(PMSM)转速或转矩驱动系统要求具有良好的电流控制性能,因此电流环对电机系统的调节至关重要。为了提高电流环动态性能和鲁棒性提出了一种基于电压补偿的伪微分反馈永磁同步电机预测电流控制方法。在内置式永磁同步电机电流预测控制算法的基础上,利用伪微分反馈模块代替传统PI调节器,提高系统的启动性能,降低超调,同时加入了一种融合电流预测策略的谐波抑制算法,进行前馈补偿。该算法可以有效的提高电流的跟踪速度,提升系统的鲁棒性。通过仿真结果验证了所提策略的正确性和有效性。(本文来源于《微电机》期刊2019年10期）
杜川[3]（2019）在《基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略》一文中研究指出针对传统永磁同步电机控制系统存在动态响应速度和稳态精度较差的问题,提出了一种基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略.在传统矢量控制的基础上引入模型预测控制来代替传统电流PI控制,将永磁同步电机的数学模型离散化,并根据开关状态的选择建立评价函数.基于上述理论分析,在Matlab/Simulink环境中建立了仿真模型.结果表明,所提出的永磁同步电机矢量控制策略具有较快的响应速度和较小的超调,且稳态转速与电流波动较小.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2019年06期）
周智丰,刘向辰,杨沛豪[4]（2019）在《采用双扰动观测器的PMSM电流预测控制系统》一文中研究指出永磁同步电机(PMSM)在中低速运行时,易受到转矩脉动以及逆变器死区时间的影响,造成PMSM控制特性变差。针对这一问题,将中低速运行状态下的PMSM作为研究对象,将电流预测控制取代传统比例积分(PI)控制,同时引入一个扰动转矩观测器与死区电压扰动观测器并行的双观测系统,实时估计电机模型的扰动转矩和死区效应所产生的电压误差,并反馈至输入端用以抵消扰动对电机造成的影响。最后,通过Matlab/Simulink和实验,验证了所提方案能够有效改善电机动态特性,抑制外部干扰,提高电机的控制性能。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
贾成禹,王旭东,周凯[5]（2019）在《基于扰动观测器的PMSM模型预测电流控制》一文中研究指出针对电动车用永磁同步电机(PMSM)驱动系统对高性能电流控制的需求,提出了一种显式模型预测控制(EMPC)电流控制算法。通过对PMSM状态空间模型的线性化获得预测模型;将系统输入及状态的二次型约束条件用线性矩阵不等式近似,降低了EMPC问题建模和求解的复杂度。针对模型线性化以及模型参数失配造成模型不准确的问题,设计了基于控制Lyapunov函数的观测器对状态和扰动进行了观测,该方法保证了估计误差的渐近稳定性,同时利用观测结果在EMPC闭环控制中实现电流的无稳态误差控制。实验结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
王金兵,沈艳霞,高春能[6]（2019）在《永磁同步直线电机改进电流预测控制》一文中研究指出针对永磁同步直线电机(PMLSM)电流预测控制中因参数不匹配和延时导致的电流误差和振荡问题,提出了一种带延时补偿的PMLSM改进电流预测控制来实现精准的电流控制。为获得高带宽电流控制特性,构建一种带延时补偿的数字电流预测控制器。针对参数扰动引起的电流静差问题,提取出前一个采样周期电压方程中的扰动值用于指令电压预测,从而消除电流预测控制算法中的电压扰动。最后实验和仿真结果验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年10期）
王闪闪[7]（2019）在《间接矩阵变换器-异步电机调速系统的零电流换流模型预测控制方法》一文中研究指出针对间接矩阵变换器(Indirect matrix converter,IMC)-异步电机(Induction machine,IM)调速系统换流复杂的问题,提出一种零电流换流-模型预测控制(Zero current control-model predictive control,ZCC-MPC)方法。在逆变级,控制周期内采用开关状态组合代替单一的预测开关状态,以保证整流级总是在逆变级为零电压矢量时发生换流。仿真结果表明系统具有良好的动静态性能,并且整流侧开关动作时,中间直流电流总为0,整流级换流得以简化。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年30期）
康雪峰,李景媛[8]（2019）在《基于预测控制的叁相逆变器负载电流控制性能的研究》一文中研究指出本文介绍了一种预测电流控制方法及其在电压源型逆变器中的应用,该方法利用系统的离散时间模型来预测逆变器产生的所有可能电压矢量的未来负载电流值,建立并选择了具有最小代价函数的电压矢量。本文使用的代价函数在下一个采样周期评估当前的误差;将所提出的预测控制方法与滞环控制进行了比较。基于Simulink进行仿真,结果表明,该预测控制方法能有效地控制负载电流,且与传统控制相比性能良好。(本文来源于《变频器世界》期刊2019年10期）
郭磊磊,晋玉祥,罗魁[9]（2019）在《改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法》一文中研究指出针对传统单矢量模型预测控制负载电流谐波含量大和多矢量模型预测控制开关频率高、功率损耗大的问题,在给出传统双矢量并网逆变器模型预测电流控制方法的基础上,提出改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法。该方法结合无差拍控制思想计算目标参考电压矢量,以电压矢量为目标函数,并通过优化电压矢量选择,减少了控制算法计算量,降低了负载电流谐波含量、逆变器开关频率和功率损耗,从而提高了并网逆变器的运行效率。通过仿真和实验对比研究了传统单矢量法、传统双矢量法和所提方法的控制效果,并验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年10期）
刘广思,肖先勇,刘建鑫[10]（2019）在《无差拍优化T型叁电平APF模型预测电流控制》一文中研究指出为实现T型叁电平有源电力滤波器(APF)的高性能电流跟踪控制及其鲁棒性,提出了一种无差拍优化有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法,并设计了滤波电感在线观测器。首先,为降低滚动优化过程的运算量,提出了一种基于谐波电流无差拍预测的电压矢量控制集简化方法,减少了每个控制周期内迭代计算的次数。然后,为降低电感参数失配对FCS-MPC算法性能的影响,设计了一种电感观测器完成参数的在线修正。最后,通过仿真对所提算法完成验证。仿真结果表明,所提算法不仅保持了传统FCS-MPC优越的动静态响应性能,同时显着减少了数字实现的运算量,提升了参数失配时控制系统的鲁棒性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
预测电流控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
永磁同步电机(PMSM)转速或转矩驱动系统要求具有良好的电流控制性能,因此电流环对电机系统的调节至关重要。为了提高电流环动态性能和鲁棒性提出了一种基于电压补偿的伪微分反馈永磁同步电机预测电流控制方法。在内置式永磁同步电机电流预测控制算法的基础上,利用伪微分反馈模块代替传统PI调节器,提高系统的启动性能,降低超调,同时加入了一种融合电流预测策略的谐波抑制算法,进行前馈补偿。该算法可以有效的提高电流的跟踪速度,提升系统的鲁棒性。通过仿真结果验证了所提策略的正确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测电流控制论文参考文献
[1].胡梦宇.基于级联延时的叁电平有源电力滤波器电流预测控制[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[2].刘细平,袁长征,丁卫中.基于电压补偿的伪微分反馈PMSM电流预测控制[J].微电机.2019
[3].杜川.基于电流预测控制的永磁同步电机矢量控制策略[J].沈阳工业大学学报.2019
[4].周智丰,刘向辰,杨沛豪.采用双扰动观测器的PMSM电流预测控制系统[J].电力电子技术.2019
[5].贾成禹,王旭东,周凯.基于扰动观测器的PMSM模型预测电流控制[J].电力电子技术.2019
[6].王金兵,沈艳霞,高春能.永磁同步直线电机改进电流预测控制[J].电力电子技术.2019
[7].王闪闪.间接矩阵变换器-异步电机调速系统的零电流换流模型预测控制方法[J].科技创新与应用.2019
[8].康雪峰,李景媛.基于预测控制的叁相逆变器负载电流控制性能的研究[J].变频器世界.2019
[9].郭磊磊,晋玉祥,罗魁.改进的低损耗并网逆变器双矢量模型预测电流控制方法[J].电力自动化设备.2019
[10].刘广思,肖先勇,刘建鑫.无差拍优化T型叁电平APF模型预测电流控制[J].电力工程技术.2019
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