论文摘要
金融风险的发生不是一个单一线性的过程。金融系统的内部和外部的交互影响使其具有非常复杂的非线性特征。同时,金融风险存在"尖峰厚尾"现象,传统的金融风险模型假设金融系统的随机变量符合正态分布,这不能准确地度量金融风险。信息熵是一种对系统整体性的不确定程度的一种度量。本文从动态信息理论出发,通过随机动力学的态变量的几率密度的演化方程对金融风险进行动态度量,构建一种动态信息熵演变模型,为度量金融风险的动态演化过程提供了一种新的思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾晓华,袁持平
关键词: 信息熵,信息熵密度函数,金融风险,随机动力学方程,动态信息理论
来源: 佳木斯职业学院学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融
单位: 中山大学新华学院
基金: 广东省特色重点学科“公共管理建设项目”(F2017STSZD01)
分类号: F224;F830
页码: 64-65
总页数: 2
文件大小: 1958K
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