南宁市城乡规划设计研究院广西南宁530000
摘要：随着计算机信息技术的发展，大数据以前所未有的速度传播开来，受到社会各行业的关注。近些年来，大数据在城市规划中得到了广泛的应用和发展。在传统的城市规划过程中，缺乏科学的依据，导致城市规划不合理，城市发展畸形，产生了交通拥挤、环境污染、人口膨胀以及城市内涝等问题，严重影响了城市的未来发展。因此，本文结合实际情况，重点分析在大数据时代下城市规划问题，并提出相应的解决对策和方法，推动城市的可持续发展。
关键词：城市规划；大数据应用；数据分析
引言
《纽约时报》于2012年12月的一篇专访提出：“大数据时代已经来临，并改变商业经济领域中所做决策原由经验和直觉转变为依靠数据的分析。”现阶段中我国智能网络发展并普及到千家万户乃至社会的方方面面，在城市规划中，部分城市规划的研究方向都趋向为都市再生或者通过都市再生将拥有悠久历史文化的城市进行都市再生，城市的容积率也是城市规划的一大重要因素。在这所有的城市规划中，需要借助大数据的力量来推动城市的发展。所以，研究在大数据背景下的城市规划响应非常有必要。
1大数据时代分析
大数据属于一个概念集合，具体是指规模巨大、信息海量的数据，具体表现在数据样本量足够大，是传统小样本数据分析研究基础上样本数量的大扩展。从另一方面，大数据能够有效减弱对传统抽样方法的依赖。在大数据实际应用过程中，具有类型丰富、处理速度快以及信息海量的特点，被广泛的应用在社会多个领域。大数据能够分析信息量更大的数据，结果更加精确，能够帮助人员看到细节信息。可以帮助人们建立相互事物关联关系，不断发现事物新的价值和新的观点，并且在当前计算机信息技术的前提下，能够满足用户对数据实时的要求，以最快的速度把数据转化成知识，便于用户指定更加科学的决策，采取合理的行动。在进行城市规划过程中，出现了社交网络、浮动车数据以及城市传感器等为代表的数据，并且随着信息技术的发展，数据可视化技术不断成熟，便于人们通过更加精细化了解城市、规划城市，促进城市的可持续发展。
2大数据在城市规划中的应用现状
2.1大数据给城市规划带来的机遇
我国结合实际情况建立很多智慧城市试点，需要建立智慧型政府，为实现大数据共享创造良好的条件，实现各个部门既有数据的互相联系，提升政府各个部门协调能力，提升政府行政效率，有效的降低政府在管理过程中投入的成本。随着智慧城市建设的深入进行，大数据的价值逐渐凸显，尤其在城市规划过程中，能够为城市规划设计人员提供详细的地理和气候自然信息，也能够提供人口、社会、经济等社会信息，能够最大限度的预测之前难以预测的情况，为城市规划提供数据支持和信息指导，提升城市管理的前瞻性和科学性。
2.2我国城市规划存在问题
随着我国城市化水平不断提升，城市规划问题就显得尤为重要。城市规划能够促进城市可持续发展，为城市发展提供蓝图，是优化城市资源配置和管理城市空间的重要依据，在保证城市有序发展和提升城建管理水平方面发挥了重要的指导作用。但就当前城市规划现状而言，存在不少的问题，在很大程度上影响城市的未来发展，具体表现在对城市定位过高、发展速度过快、规划不合理，缺乏对城市文化遗产保护意识，对城市生态环境产生破坏，忽视了城市建设质量，产生一系列问题。
3大数据在城市规划中的应用构想
3.1电子政府与大数据
随着大数据的发展，为政府管理城市提供详细的信息，能够帮助政府节约政府投资，提升政府科学决策能力和公共服务能力，实现城市区域网格化的管理。在大数据管理末实现，能够把城市发展基础的信息进行分享，从而及时发现监管存在的漏洞。并且大数据能够有效提升政府决策能力，提升决策的科学性和高效性。大数据可以实现城市网格化的管理，实现基础资源和信息的共享，提升城市管理服务能力，促进城市的可持续发展。
3.2转变滞后性的城市规划为实时性
传统的数据处理方式使得城市规划进展延后停滞不前，在大数据时代，要改善此局面就要加快城市规划的实时性，这种实时性的展现除了在数据采集的来源处理中要跟进数据不断变化的趋势，及时分析掌握数据变化规律，还应在城市规划响应中得到及时的响应。采取更新的信息处理技术，实现对数据采集工作的快捷、精准化要求，在反馈数据的储存建立安全便捷的计算机数据库，对城市规划参考工作提供实时性数据查询给予便捷的查询平台。媒体、智能手机的普及已经让人们获取信息的来源不在局限于报刊电视，便利的通讯工具所带来的数据也可以帮助城市规划者获取实时性的信息数据，更好的完成城市规划的指标。
3.3用专业知识来推动大数据分析
有很多大数据的乐观派认为，大数据分析已经非常完美，它不用依靠因果关系来解释相关问题的幕后原因，而且它可以发现众多数据间的相关性，更有乐观人士认为大数据分析可以脱离学科专业知识，它可以独立地产生准确的结果。事实上，仅仅通过相关性研究而没有依靠专业知识来理解，如果外界有一个条件突然改变，就难以在之前的基础上来调整，从而导致数据分析的错误。毋庸置疑，大数据时代不可以将一切事物量化，如果用完全数量化、公式模型来对社会问题进行研究，肯定会难以让人们接受。目前在大数据时代背景下的城市规划尚处于初期摸索阶段，如果能将城市规划相关的专业知识和理论加以运用，从而解释相关数据所表示的含义，不断探索专业知识和数据的相关性，分析数据生成的因果关系，从而推动大数据分析的发展。
3.4城市规划中大数据的应用类型
①调查统计数据：调查统计数据是城市规划中应用最普遍的一种数据类型，调查统计数据是通过规划编制人员的现场调查获得的数据或者从相关机构统计调查中得到的数据，这些数据能够反映城市的现实状况或者发展历史。规划人员通过现场调查获得的数据是相关从业人员在走访过程中，通过做笔记、拍照以及直观认知等形式得到的，是一类能够反映城市发展现状和城市特征的一类数据。相关机构统计调查数据则主要是由城市政府的各个职能部门提供的，这些数据能够描述城市的经济状况、土地情况以及人口状况等，能够为城市规划提供数据支撑。例如土地管理部门提供的土地使用情况数据等；②互联网数据：互联网技术是利用互联网的互联特性和公共共享特性获得的一类数据，主要包括政府公开数据、企业个人的开源数据和公众提供的一些数据。其中公众提供的数据包括个人信息数据以及个人和个体互动过程中产生的数据等。
结束语
总而言之，在大数据时代背景下，我们不能盲目崇拜大数据的作用。城市规划人员需要把握大数据时代城市规划研究趋于完整和全面化、动态化和精细化的机遇，同时积极应对大数据的共享、理论和方法以及伦理和安全的挑战，，用辩证的观点来看待用小数据来提升大数据质量、用专业知识来推动大数据、分析大数据的价值和有限应用大数据预测。不管怎样，大数据时代背景下，必须抓住其带来的机遇、同时应对其挑战，才能不断推进城市规划的发展。
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