导读:本文包含了噪声控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,噪声污染,在线,特性,噪声控制,主从,刚度。
噪声控制论文文献综述
傅亦源,康跃然,肖本龙,牛凤梁[1]（2019）在《射频仿真系统馈电网络基底噪声分析与控制》一文中研究指出射频仿真系统馈电网络产生过高的基底噪声会影响仿真试验的开展,因此在设计馈电网络时需要对其基底噪声进行理论分析并加以控制。首先根据噪声理论确定影响射频仿真系统馈电网络基底噪声的叁个主要因素;在此基础上,进一步结合射频器件的传输特性,分别计算了馈电网络噪声系数、总增益和基底噪声功率;最后,提出通过增加均衡器的方法以降低馈电网络基底噪声,并给出了实测结果。分析结果表明:受射频器件幅度特性的影响,馈电网络基底噪声在低频段明显高于高频段。而通过增加均衡器的方法在有效降低馈电网络基底噪声的同时,也可以使不同频点基底噪声的一致性有较大提升。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
高坤,史晨路,吕晓,祖炳洁[2]（2019）在《基于Leaky-LMS算法对宽带噪声的控制》一文中研究指出Leaky-LMS算法是传统LMS的改进算法,该算法主要适用于随机性较强的宽带噪声,该算法解决了传统LMS算法收敛性、稳定性和瞬态特性的固有缺陷,同时它在系统辨识方面也有很多应用。文章详细介绍了Leaky-LMS算法的推导过程,并分析了该算法的收敛性和稳定性。同时通过MATLAB仿真,比较了传统LMS算法和Leaky-LMS算法对宽带噪声的控制效果。仿真结果表明,Leaky-LMS算法的稳定性、收敛性和瞬态特性要优于传统LMS算法,有效的对汽车车内宽带噪声进行控制。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年23期）
白彩颖,丁晓华,潘玮华[3]（2019）在《医院噪声污染现状及控制方法》一文中研究指出医院噪声污染问题已引起国内外建筑设计师、医院管理者以及医护人员的广泛关注。主要就医院噪声污染的相关概念、来源、对医患的影响、污染现状及控制方法进行综述,旨在立足护理角度审视医院噪声问题,以期为医院的建筑设计提供参考,为病人及医护工作者提供优良的就医及工作环境。(本文来源于《护理研究》期刊2019年22期）
唐荣江,童浙,郑伟光,李申芳,黄莉[4]（2019）在《考虑泄漏量的商用车内高频噪声仿真分析与控制》一文中研究指出为更加真实地模拟驾驶室内声学环境和提高驾驶室内高频噪声的预测精度,将泄漏量应用到SEA建模中,建立了考虑泄漏量的商用车SEA模型。利用伯努利方程推导等效总泄漏面积,将等效总泄漏面积按各个泄漏点的贡献量比例进行分配并添加到模型中仿真。与未考虑泄漏的SEA模型对比,结果显示仿真精度提高,误差减小了1.5 dB(A)左右,与试验结果间的绝对误差在2 dB(A)以内,满足工程上在汽车产品开发设计阶段对车内高频噪声分析预测的要求,从而验证了考虑泄漏量的SEA模型的有效性。在不同泄漏值下对驾驶室内噪声进行仿真计算,得到泄漏量对噪声值影响曲线。结合影响曲线和其他多方面因素,确定了合适的泄漏值为150 SCFM。对主要泄漏点开展有针对性的优化整改,气密性由整改前的268.5降到了149.1 SCFM。对优化整改后的驾驶室内噪声进行测量,结果显示,相比于优化前噪声值在两个工况下分别降低了1.82和1.31 dB(A)。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年11期）
赵红鸣[5]（2019）在《基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究》一文中研究指出现有船舶噪声抑制方法中采用的噪声抑制算法,存在噪声源消除计算不彻底的问题,因此,提出基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究。针对船舶的噪声干扰源进行来向估计分析,根据分析结果进行信号噪声权值计算,引入模糊控制噪声抑制算法,对船舶噪声源进行消除计算。最后,通过设计的仿真实验对提出的设计方法进行可行性测试,证明提出的方法具有噪声干扰源抑制准确率高、噪声源抑制消除效果彻底的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
汲胜昌,师愉航,张凡,陆伟锋[6]（2019）在《电力变压器振动与噪声及其控制措施研究现状与展望》一文中研究指出随着电网系统的快速发展,大容量、高电压电力变压器不断增多,其振动与噪声对设备自身及周边居民的健康造成的影响日益凸显,因此变压器振动与噪声及其控制受到了国内外学者的广泛关注。文中从变压器振动噪声机理、特性、影响因素以及控制措施等方面对国内外研究进展进行综述。分析了硅钢片的磁致伸缩特性及Maxwell应力特性,得出铁心振动噪声的主要来源及数学模型;根据绕组磁场分布及受力分布,分析了绕组轴向及幅向振动特性及数学模型;总结了冷却设备等部件的振动特性。从振动产生、传递到噪声辐射等过程分析了变压器传播特性。从激励—模态—振动—噪声入手,在源、传递路径两方面对减振降噪措施进行了总结。对未来研究重心进行了展望,包括:绕组振动数学模型的完善;铁心和绕组振动的相互影响;仿真研究的完善;基于调整模态特性的变压器减振降噪措施研究;测量手段的多样化。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
胡胜,卢铃,罗勇,熊俊峰,吴晓文[7]（2019）在《电池储能变电站噪声特性及控制技术研究》一文中研究指出储能变电站的建设正迎来高速发展期,研究其噪声特性及控制技术对其项目落地实施具有重要意义。以电池储能变电站为研究对象,对储能变电站内储能升压一体机、电池舱、变压器噪声水平、频谱特性进行了系统测量与分析。测试结果表明,储能升压一体机噪声值最高,投运后达71～87 dB(A),其噪声最大部位位于PCS舱进风口、出风口位置,噪声频谱为典型的PCS噪声频谱,以2.4 kHz及其谐频为主。通过采用低噪声设备、优化储能变电站平面布置、加装降噪装置等措施,可有效降低储能变电站噪声对周边环境的影响。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
李传海,李恒,向福泉[8]（2019）在《增压管路系统辐射噪声特性及优化控制》一文中研究指出涡轮增压器产生高频气流噪声成分,严重影响车内驾乘舒适性。增压器噪声的控制技术与解决方案,已成为汽车工程应用领域研究的重点之一。本文主要针对涡轮增压器的Hiss噪声、BPF噪声进行研究,首先,从涡轮增压系统结构与工作原理进行阐述分析,论述其噪声的产生机理与主要特征。其次,提出消声器的模块化开发理念,并针对实际工程案例设计了四腔体模块化消声器,测试获得并分析传递损失消声性能。最后,将消声器安装于增压管路系统,通过整车道路试验验证其实际消声性能。结果表明,所设计的消声器结构有效抑制了涡轮增压器的噪声水平,显着改善了整车NVH水平,为工程开发应用提供有效的设计指导。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年21期）
李华芳[9]（2019）在《机器人主从控制系统噪声污染在线监测方法研究》一文中研究指出针对传统主从控制系统噪声监测效果较差,不能够及时的发现噪声污染,导致机器人在工作过程中时常出现异常数据。所以在此基础上提出一种机器人主从控制系统噪声污染在线监测方法,首先分析机器人主从控制系统机构,设计合理的FPGA控制器,其构成包括PWM模块、编码器采集模块、电位器A/D模块、限位开关和脚踏开关采集模块、Ethernet POWERLINK通讯等,随后根据小波变换原理,对特征频率进行区分,最后将区分出来的特征频率进行异常噪声信号检测,完成噪声污染在线监测。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年11期）
吕运川,万鹏程,王弘岩[10]（2019）在《整车进气系统噪声研究及控制》一文中研究指出针对某款车在加速工况下,发动机转速在3 600 r/min左右车内出现轰鸣噪声,文章利用试验和CAE相结合的方法,明确进气系统存在120 Hz声模态和空滤支架安装点动刚度不足是产生车内轰鸣声的要因。通过提升空滤支架安装点动刚度,出气管设计120 Hz谐振腔,降低了问题转速的噪声峰值,主观评价轰鸣声改善明显。另外,针对出气管隔振波纹的隔振方向对车内噪声的影响进行了研究,试验验证隔振波纹解耦对车内噪声峰值有2 dB(A)的优化效果,此优化方向为工程化控制和解决进气系统噪声问题提供了有效可行的新思路。(本文来源于《上海汽车》期刊2019年11期）
噪声控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Leaky-LMS算法是传统LMS的改进算法,该算法主要适用于随机性较强的宽带噪声,该算法解决了传统LMS算法收敛性、稳定性和瞬态特性的固有缺陷,同时它在系统辨识方面也有很多应用。文章详细介绍了Leaky-LMS算法的推导过程,并分析了该算法的收敛性和稳定性。同时通过MATLAB仿真,比较了传统LMS算法和Leaky-LMS算法对宽带噪声的控制效果。仿真结果表明,Leaky-LMS算法的稳定性、收敛性和瞬态特性要优于传统LMS算法,有效的对汽车车内宽带噪声进行控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声控制论文参考文献
[1].傅亦源,康跃然,肖本龙,牛凤梁.射频仿真系统馈电网络基底噪声分析与控制[J].舰船电子工程.2019
[2].高坤,史晨路,吕晓,祖炳洁.基于Leaky-LMS算法对宽带噪声的控制[J].汽车实用技术.2019
[3].白彩颖,丁晓华,潘玮华.医院噪声污染现状及控制方法[J].护理研究.2019
[4].唐荣江,童浙,郑伟光,李申芳,黄莉.考虑泄漏量的商用车内高频噪声仿真分析与控制[J].汽车工程.2019
[5].赵红鸣.基于PLC模糊控制的船舶噪声干扰源抑制方法研究[J].舰船科学技术.2019
[6].汲胜昌,师愉航,张凡,陆伟锋.电力变压器振动与噪声及其控制措施研究现状与展望[J].高压电器.2019
[7].胡胜,卢铃,罗勇,熊俊峰,吴晓文.电池储能变电站噪声特性及控制技术研究[J].高压电器.2019
[8].李传海,李恒,向福泉.增压管路系统辐射噪声特性及优化控制[J].内燃机与配件.2019
[9].李华芳.机器人主从控制系统噪声污染在线监测方法研究[J].环境科学与管理.2019
[10].吕运川,万鹏程,王弘岩.整车进气系统噪声研究及控制[J].上海汽车.2019
论文知识图
